ポリマーケット1000万ドルの当選者回顧：40個のアドレス、100,000件のトランザクション、3つの方法だけで収益を上げる

オリジナル記事のタイトル:「ポリマーケットでトップ40のアドレスを開梱：勝つための3つの戦略」

元記事著者:Leo、予測市場リサーチャー

ポリマーケットの戦略で100万ドルを稼いだ人たちは実際どんな人たちなのか？

Data API + on-chainデータを使用し、スポーツトラックとクリプトトラックの両方でランキングのTop20を逆転した。

40個のアドレス、10万件以上のトランザクション、ひとつひとつ丁寧に開梱。

ダッシュボードのスクリーンショットだけでなく、売買、償還取引のすべてを戦略的な行動に再構築することです。

方法:住所ごとの取引記録を取得するPolymarket Data API、損益を検証するLB API、実際のキャッシュフローを再構築するオンチェーンREDEEM/MERGEデータ。各アドレスは2,000から15,000トランザクション。

開梱後、スポーツでもクリプトでも、当選アドレスは3つに分類されることが判明した。これら3つのカテゴリーの違いは、パラメータが異なるのではなく、まったく異なるゲームをプレイすることにある。

ファーストタイプ:トレンドフォロー、右買い、ホールド

スポーツトラックで最も収益性の高い戦略は、最初は信じなかったほどシンプルです。

有効な住所18件のうち、14件は買いのみで売りなし。決済まで保有し、勝てば償還、負ければゼロとなり、スイング取引は行わない。

買うだけと売らないだけで、稼ぐ方法はまったく違います。

swisstony：取引高4億9400万ドル、投資収益率1％、正味496万ドル。30分で353件の取引を完全自動化し、5大リーグをカバー。イベントごとの利益は小さいですが、ボリュームは膨大です。

majorexploiter:39%のROIを達成し、1回のトランザクションで最大のものは99万ドルでした。600件以上の取引があり、ほぼすべてがアーセナルの2試合で賭けられた。大胆な重い賭け、勝つことは何百万を意味する。

1つは出来高重視、もう1つは1つの賭けで、どちらも数百万を稼ぎました。正反対の手法ですが、賭けたイベントに情報エッジを持つという共通点があります。

ランキングリーダーの減速

kch123、スポーツランキングリーダー、総利益1035万ドル。

しかし、3月中旬の分析の時点で、この30日間で479万ドルを失っている。直近7日間の勝率はわずか31%（15勝33敗 ） 。14,303回の取引はすべて買いで、売りは0回でした。1日平均493回のトレードで、74％のトレードが10秒以内に発生しています。

1000万稼いだ機械は減速している。リーダーボードを見ただけではわかりません。オンチェーンのデータを解凍しないと、わかりません。

自分のタグで自分をだました

fengdubiying、スポーツ#13、313万ドルの利益。

バッチ分析をした時 、 「 売り優勢」のトレーダーとしてタグ付けし、スキャルピングのように見せました。

データを展開します。返品の93.6%は償還によるものであり、売上による返品はわずか6%です。真の戦略はLoL esportsに賭けることに集中している。最大の単一市場賭けは158万ドル（T1対KTロルスター）、勝率74.4％、利益係数7.5対1。

販売は彼のストップロスツールであり、メイン戦略ではありません。ダッシュボードの売買比率を見ただけで、この人が何をしているかを完全に判断し間違えるでしょう。

セカンドタイプ:構造的、予測せずに稼ぐ

クリプトのリーダーボードは、まったく別の種です。スポーツは方向性に賭けるのに対して、クリプトは家です。

クリプトトップ5を掘り下げるバイナリーオプション用のマーケットメイキングボットが3つ実行され、1つは在庫の価格しきい値を管理するためにMERGEを使用しているマーケットメーカー、1つはパブリックマイルストーンイベントアービトラージ（還元率43.3%）に特化している。

小売トレーダーは値動きに賭け、トッププレーヤーはハウスの役割を果たします。

マーケットメイカーが儲かる仕組み

0x8dxd、BTC 5/15分の価格変更マーケットメーカー。

取引の94％は対称的な注文一覧で、買い占めと買い下げを同時に行います。1トレードあたり6ドル未満の中央値で終日運用。買値変化＋売値変化<$1、差額が利益となります。同じパターンを実行する少なくとも3つの独立したアドレス。

もう一つの極端なマーケットメイクのアドレス：経済カテゴリーでは流動性供給をほぼ独占している。買い982、売り0、損益は6桁。メーカーリベートと流動性プレミアムを加算して獲得。

良いコードが必ずしも収益性を意味するとは限らない

ここまでくると、マーケットメイクは確実な勝ちだと思うかもしれません。GitHubにはオープンソースのPolymarketマーケットメイキングボットがあり、綿密に設計されたコード、WebSocketリアルタイムデータ、3階層のリスクコントロールシステム（ストップロス+ボラティリティフリーズ+クールダウン期間 ） 、 自動ポジションマージを備えています。著者は認めている：利益にならない。

その理由は、価格ロジックがペニージャンプであり、既存の最良入札の前にペニーを挿入するからです。簡単に言えば、フロントランニングであり、独自の価格設定能力に欠ける。

どんなに洗練されたコードであっても、市場を作る収益性は、価格モデルを市場よりも正確にできるかどうかにかかっています。

注目すべきもう1つのデータ・ポイントは、オンチェーントランザクションのタイムスタンプ分析によると、ポリマーケットの仮想通貨価格市場における裁定利益の70％以上が、100ミリ秒未満のレイテンシーを持つボットによって取得されています。市場全体のウォレットの8%未満が利益を上げています。ボットのレイテンシーが秒単位の場合、基本的には高頻度のプレイヤーに流動性を提供しています。

第三のタイプ:認知、少ない賭けだが判断はそれぞれ

3番目のアドレスは、前の2つとはまったく異なります。取引頻度は非常に低く、月に2、3回程度かもしれませんが、それぞれの取引の裏には研究があります。

いくつか例を挙げてみましょう。

気象カテゴリーの1つのアドレスは、公開されている気象データをモデリングに使用し、勝率が0.77を超えたときにのみエントリーします。おそらく月に2～3回の取引しか行わず、1回のトレードで数万ドル単位の利益を出します。別のアドレスは、その取引の89％がNOを購入しており、保有期間は数ヶ月で計算されている。勝率は高くありませんが、平均ペイオフ倍数は9倍を超えており、少数の正しく配置された大きな賭けですべての小さな損失をカバーしています。

さらに極端なケースでは、FDV（完全流通）市場では、1つのことだけを行い、50～55セントでNOを買い、決済を待って1ドルを受け取る。勝率100%。運の問題ではありません。他社がこの価格設定の異常に気づかなかったことです。

しかし、認知的であるということは、「研究が深ければ深いほど利益が上がる」ということではありません。誰かが137万行のヒストリカルデータの確率行列を使ってBTCの価格の乖離を完璧なバックテスト性能で分析したのに、ライブトレード中にクラッシュした事例を見たことがあります。市場の効率性は急速に向上する。先月うまくいったパターンが、今月すでに裁定されている可能性がある。

真の認知的エッジとは、ある領域に対する理解が市場価格よりも深い場合であり、より複雑なモデルではない。

3つのライフスタイルの比較

3つのライフスタイルの比較表

自分がやっていること

他の人の話をした後、自分の話をしましょう。

複数の戦略を同時に実行しています:仮想通貨マーケットメイキング（構造 ） 、 スポーツオッズプライシング（戦術 ） 、 気象データモデリング（認知 ） 。それぞれの戦略は、1日平均493回の取引でkch123の水準で運用されているわけでも、49億4000万のスイス出来高で運用されているわけでもありません。

この40個のアドレスを開封した後、最も考えたのは、どのパラメータを最適化するよりも、どのゲームをプレイしているかを理解することです。

情報エッジなしで戦術戦略を実行することは、どんなに優れた実行であっても、推測に過ぎません。構造戦略に従事していても、レイテンシについていけないということは、あなたが収穫される側であることを意味します。これは動機付けのスピーチではありません。データを見て自分に言い聞かせたことです。

現在は、スケールアップする前にエッジの存在を確認するために、各戦略を小規模で検証しています。拡張を急ぐ必要はありません。まず、1つか2つのドメインがスムーズに機能していることを確認します。

データソース:Polymarket Data API + LB API + Polygon On-chain Data | 解析期間：2026年1～3月

ポリマーケットを試着しようか？まず、どのゲームをプレイしたいかを明確にします。

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