Liquid AI выпустила модель с 2.6B параметрами на стороне клиента, превзойдя Qwen3.5-9B в тестах

Liquid AI представила модель LFM2.5-2.6B для агентских приложений на стороне клиента, с количеством параметров 2.6 миллиарда. После квантования объем памяти составляет около 2.5 ГБ, а скорость генерации на мобильных устройствах достигает примерно 30 токенов в секунду. Официальные тесты показывают, что эта модель превосходит Qwen3.5-9B в трех тестах: вызов инструментов, многократное соблюдение инструкций и структурированный вывод, при этом у Qwen3.5-9B 9 миллиардов параметров, что почти в 4 раза больше. Тем не менее, Qwen3.5-9B по-прежнему имеет преимущества в кодировании и некоторых сложных задачах для агентов.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.