ตลาดการคาดการณ์และเหรียญมีมมีอะไรที่เหมือนกัน?

ตลาดการคาดการณ์และเหรียญมีมดูเหมือนจะแตกต่างกัน แต่จิตวิทยาการซื้อขายกลับมีความคล้ายคลึงกันสูง โดยรอบข้อมูลเสียงรบกวน การติดตามเงินอัจฉริยะ และการย้อนกลับการซื้อขายที่เสร็จสิ้นแล้ว สามารถสร้างชุดวิธีการวิจัยเหตุการณ์ได้。

ผู้เขียน: @blocmates

แปล: AididiaoJP, Foresight News

ตลาดการคาดการณ์และเหรียญมีม ดูเหมือนจะเป็นสองฉากการซื้อขายที่แตกต่างกัน หนึ่งคือการเดิมพันว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้นหรือไม่ อีกหนึ่งคือการเดิมพันเรื่องราว ความสนใจ และอารมณ์ แต่ผู้ค้าประเภทเดียวกันสามารถใช้วิธีการที่คล้ายกันในทั้งสองตลาด

นักล่าจะไม่ยิงหรือยิงลูกธนูโดยไม่คิด วิธีการของนักล่าในยุโรปเหนือในศตวรรษที่ 14 คือการวางแผน สังเกต เลือกเครื่องมือ และสุดท้ายจึงจะลงมือ ตลาดการคาดการณ์และตลาดเหรียญมีมก็เช่นกัน

ทั้งสองมีจุดร่วมหลายประการ

ประการแรก ตัวหารร่วมของทั้งสองตลาดคือผู้ค้า ผู้ค้าที่มีความชำนาญจะค้นหาข้อได้เปรียบอย่างต่อเนื่อง และหนึ่งในบทบาทของตลาดคือการซ่อนข้อได้เปรียบ ระบบที่มีความเป็นระบบมากขึ้นจะมีโอกาสมากขึ้นในการรักษาข้อได้เปรียบในเสียงรบกวน

ประการที่สอง ตลาดการคาดการณ์โดยพื้นฐานแล้วคือเหรียญมีมที่มีความน่าจะเป็น เหรียญมีมสร้างขึ้นจากเรื่องราว ความสนใจ และการเก็งกำไร ตลาดการคาดการณ์ก็เช่นกัน เพียงแต่ผู้ใช้กำลังเดิมพันว่าเหตุการณ์ใดจะเกิดขึ้นหรือไม่

บิตคอยน์จะถึง 150,000 ดอลลาร์หรือไม่? เฟดจะลดอัตราดอกเบี้ยหรือไม่? เชลซีจะคว้าแชมป์พรีเมียร์ลีกหรือไม่?

ราคาที่เสนอในตลาดคือ 0.55 หมายความว่าตลาดให้ความน่าจะเป็น 55% สำหรับผลลัพธ์นั้น เช่นเดียวกับเหรียญมีม ราคาจะเปลี่ยนแปลงตามข่าวสาร ความสนใจ วาฬ และความตื่นตระหนกของนักลงทุนรายย่อย รูปแบบตลาดแตกต่างกัน แต่กลไกจิตวิทยาที่อยู่เบื้องหลังก็คล้ายกัน

ประการที่สาม ข้อมูลที่มากเกินไปเป็นปัญหาที่ผู้ค้ารายย่อยในทั้งสองตลาดต้องเผชิญเสมอ จะมีเรื่องราวถัดไป ตลาดที่มีโอกาสถัดไปเสมอ มนุษย์มักจะเข้าใจว่า "การเคลื่อนไหวตลอดเวลา" หมายถึง "การก้าวหน้า" ยิ่งดูมาก ยิ่งรู้สึกเหมือนกำลังซื้อขาย การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพจริง ๆ อาจไม่มากนัก

ผู้ค้าที่มีความชำนาญจะกรองเสียงรบกวนผ่านระบบ เพื่อระบุการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติแต่เนิ่นๆ และรออย่างอดทน ไม่ใช่ทุกตลาดที่จะต้องเข้าร่วม และไม่ใช่ทุกการเคลื่อนไหวที่จะต้องติดตาม

ยกตัวอย่าง PolymarketScan สามารถใช้วิธีการของเหรียญมีมในการศึกษาตลาดการคาดการณ์

วิธีใช้ PolymarketScan ในตลาดการคาดการณ์

เริ่มจากการกรองเสียงรบกวนและล็อกราคาหนึ่ง

ขั้นตอนแรกคือการกรองเสียงรบกวน

ผู้ค้าเหรียญมีมจะใช้ fomo หรือ Axiom สแกนเหรียญหลายพันเหรียญ ผู้ค้าที่ทำตลาดการคาดการณ์ก็ต้องจำกัดขอบเขตเช่นกัน มิฉะนั้นเมื่อเปิดแพลตฟอร์ม จะมีเหตุการณ์มากมายที่ทำให้ความสนใจหมดไป

PolymarketScan สามารถใช้ข้อมูลหลายจุดในการกรองราคา เช่น:

• ปริมาณการซื้อขาย
• สภาพคล่อง
• เงินอัจฉริยะ
• การเปลี่ยนแปลงความน่าจะเป็น
• วันหมดอายุ
• ระยะเวลาจนกว่าจะถึงการชำระเงิน
• ความเคลื่อนไหวล่าสุด

ด้วยการกรองเหล่านี้ สามารถตอบคำถามเฉพาะได้: ราคาตลาดใดที่มีการทำธุรกรรมจริง สภาพคล่องเพียงพอ และควรตรวจสอบทันที?

สามารถกรอง:

• ความน่าจะเป็นที่เปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน
• ปริมาณการซื้อขายที่ผิดปกติ
• ใกล้วันชำระเงิน

หรือสามารถจำกัดขอบเขตตามประเภท ค้นหาด้วยตนเอง หรือใช้โหมด AI ก่อนที่จะลดขอบเขตแล้วจึงตัดสินใจ

สร้างการตัดสินใจ

เมื่อได้ล็อกราคาหนึ่งแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการดูว่าราคาแสดงอะไร

การเปลี่ยนแปลงราคาหมายถึงความน่าจะเป็นหรือทิศทางของผลลัพธ์ที่เปลี่ยนไป หากราคาขึ้น แสดงว่าผู้ค้ากำลังปรับราคาผลลัพธ์นั้นใหม่ สิ่งสำคัญไม่ใช่ "ราคาขึ้นหรือไม่" แต่คือ "การปรับราคาครั้งนี้มีเหตุผลหรือไม่"

ในขณะนี้ให้มุ่งเน้นไปที่สองสิ่ง

กิจกรรมของวาฬ ดูว่าการเคลื่อนไหวครั้งนี้มีการสนับสนุนจากคำสั่งซื้อขนาดใหญ่จริงหรือไม่ ว่ามีการเข้าหรือออกจากตำแหน่งขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกันก็สามารถตัดสินได้ว่าตลาดมีความบางหรือไม่ ตลาดที่บางจะไวต่อการซื้อขายและวาฬมากขึ้น ราคาจะถูกกระตุ้นได้ง่ายขึ้นและอาจทำให้เกิดการเข้าใจผิด

การทำธุรกรรมของวาฬหนึ่งรายการสามารถเป็นจุดเริ่มต้นในการศึกษา แต่ขนาดของการทำธุรกรรมเพียงอย่างเดียวไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าฝ่ายนั้นมีข้อมูลที่ดีกว่า คำสั่งซื้อขนาดใหญ่เพียงแค่บอกว่ามีคนยินดีจ่ายเงิน ไม่ได้บอกว่าคนนี้ถูกต้องเสมอไป

โปรไฟล์ของผู้ค้า วิธีการที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการมุ่งเน้นไปที่วาฬคือการวิเคราะห์ผู้ค้าเฉพาะ

ในโลกของเหรียญมีม fomo ใช้หลักการคล้ายกันในการทำการซื้อขายทางสังคม ตลาดการคาดการณ์ก็เช่นกัน: ตรวจสอบประวัติของกระเป๋าเงิน การเข้าร่วมตลาดใดบ้าง และข้อมูลการแสดงผลที่สามารถเข้าถึงได้

หากเห็นว่ากระเป๋าเงินใดมีการลงทุนขนาดใหญ่ สามารถตรวจสอบ:

• มักจะทำการซื้อขายในตลาดใด?
• เคยทำเหตุการณ์ประเภทเดียวกันมาก่อนหรือไม่?
• ผลการดำเนินงานของตำแหน่งที่ได้ชำระแล้วเป็นอย่างไร?
• ตำแหน่งนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่ใหญ่กว่าหรือไม่?

ก่อนที่จะติดตาม ให้ทำความเข้าใจว่าฝ่ายนั้นเป็นผู้ที่ทำกำไรซ้ำในประเภทนี้หรือไม่ หรือเพียงแค่เดิมพันครั้งนี้ใหญ่เท่านั้น

ติดตามเงินอัจฉริยะ

ผู้ที่คุ้นเคยกับการซื้อขายเหรียญมีมมักจะให้ความสำคัญกับเงินอัจฉริยะ: มุ่งเน้นไปที่การเข้าร่วมในช่วงต้น การทำซ้ำ และการไหลของเงิน

ตลาดการคาดการณ์ก็มีมุมมองการศึกษาเดียวกัน ฟังก์ชัน Whale Radar และอันดับใน PolymarketScan สามารถช่วยค้นหากระเป๋าเงินและผู้ค้าที่ควรติดตาม

เพื่อจำกัดขอบเขตจริง ๆ ยังต้องสร้างรายการสังเกตและตั้งการแจ้งเตือน รายการไม่ใช่ที่เก็บ แต่เป็นตัวกรอง

สามารถเลือกด้วยตนเองหรือใช้รายการสังเกตที่เผยแพร่แล้ว ปัจจุบันมีรายการสาธารณะมากกว่า 290 รายการ แม้จะเป็นเช่นนั้น แนะนำให้สร้างรายการแยกตามประเภทที่สนใจ การเมือง กีฬา เศรษฐกิจ คนฉลาดไม่ได้อยู่ในกลุ่มเดียวกันเสมอไป

วิธีการสร้างมีดังนี้:

• ค้นหากระเป๋าเงินหรือผู้ค้าที่มีความเคลื่อนไหว
• เปิดโปรไฟล์ ดูประวัติ
• ดูว่าพวกเขากำลังทำตลาดใดอยู่
• เปรียบเทียบกับการวิจัยของตนเอง เพื่อตัดสินว่ามีข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่
• ตัดสินใจว่าจะเพิ่มลงในรายการหรือไม่

หลังจากเข้าร่วมแล้ว ยังต้องติดตามต่อไป: กระเป๋าเงินนั้นยังคงรักษาข้อได้เปรียบในประเภทเดิมอยู่หรือไม่ หรือได้เปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์ใหม่แล้ว

อย่ามองข้ามตลาดที่ได้ชำระแล้ว

ผู้ค้าที่ยังมีความชำนาญไม่เพียงแต่ดูตลาดที่ยังไม่ได้ชำระ แต่ยังย้อนกลับไปดูข้อมูลประวัติที่ปิดไปแล้ว

ในโลกของเหรียญมีม มักจะมีคำพูดว่า: เหรียญนี้เคยมีมูลค่าตลาดถึง X ล้าน ดังนั้นเพดานในครั้งนี้อาจอยู่ที่ Z ประวัติไม่จำเป็นต้องซ้ำรอย แต่จะให้การอ้างอิง

ในตลาดการคาดการณ์ ตลาดที่ได้ชำระแล้วสามารถใช้ดูว่าราคาเคลื่อนไหวอย่างไร การทำธุรกรรมกระจายตัวอย่างไร และผู้ค้าทำผลงานอย่างไร (ถ้าแพลตฟอร์มมีบันทึก) การย้อนกลับประเภทนี้มักจะมีความมั่นคงมากกว่าการติดตามเรื่องราวใหม่ ๆ

สามารถค้นหากฎเหล่านี้:

• ความน่าจะเป็นเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อใกล้เหตุการณ์
• การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่เกิดขึ้นในช่วงเวลาใด
• ปริมาณการซื้อขายก่อนการชำระเงินเป็นอย่างไร
• พฤติกรรมของกระเป๋าเงินในประเภทต่าง ๆ แตกต่างกันอย่างไร
• ราคาที่ตั้งไว้ในช่วงแรกและผลลัพธ์สุดท้ายแตกต่างกันมากเพียงใด

ฟังก์ชันการวิจัยของ PolymarketScan ถูกเตรียมไว้สำหรับการศึกษาในรูปแบบนี้ สามารถค้นหาคำหลักโดยตรง หรือใช้วลีตลาดของตลาดที่ได้ชำระแล้วในการค้นหา หากไม่ต้องการค้นหาด้วยตนเอง สามารถให้ AI ช่วยได้

จุดประสงค์ของการย้อนกลับไม่ใช่เพื่อพิสูจน์ว่าควรซื้อในขณะนั้น แต่เพื่อทำความเข้าใจว่า: ตลาดมักจะตั้งราคาเกินจริงเมื่อใด และเมื่อใดที่เริ่มคำนึงถึงข้อมูลสำคัญ

บทสรุป

ตลาดการคาดการณ์ดูเหมือนจะแตกต่างจากเหรียญมีม แต่ทัศนคติการซื้อขายมีความทับซ้อนกัน

จำเป็นต้องกรองเสียงรบกวน ระบุการเคลื่อนไหวที่มีความหมาย เข้าใจเรื่องราว หาเหตุผลในการเข้าร่วม และจากนั้นจึงลงมือ เครื่องมือสามารถทำให้การวิจัยมีโครงสร้างมากขึ้น แต่ไม่สามารถรับผิดชอบผลลัพธ์แทนคุณได้

ผลิตภัณฑ์เช่น PolymarketScan นำการสแกน วาฬ โปรไฟล์ และตลาดประวัติมาไว้ในกระบวนการเดียวกัน แต่ความไม่แน่นอนจะไม่หายไป ดังนั้นยังคงต้องทำการสั่งซื้อด้วยตนเอง: สามารถจัดสรรเงินโดยอัตโนมัติหรือใช้วิธีการแบบดั้งเดิม

กลยุทธ์ดีกว่าการดำเนินการโดยไม่มีจุดหมาย

และไม่สามารถครอบคลุมทุกตลาดได้ เป้าหมายควรเป็นการสร้างกระบวนการที่สามารถทำซ้ำได้ โดยควบคุมอัตราการชนะให้อยู่ในขอบเขตที่ยอมรับได้ของตนเอง.