Apple обговорює PrismML для стиснення AI-моделей для локального виконання на iPhone

Apple оцінює технологію компанії PrismML, яка дозволяє глибоко стиснути високопродуктивні AI-моделі, щоб вони могли безпосередньо працювати на iPhone, зменшуючи використання пам'яті до 15 разів. Ця технологія має потенціал дозволити більшій кількості обчислень штучного інтелекту виконуватись локально на телефоні, без необхідності надсилати запити в хмару, що підвищить швидкість роботи Siri та захистить конфіденційність користувачів. Якщо продуктивність, заявлена PrismML, буде підтверджена в реальних тестах, ця технологія може змінити попит на пам'ять та обчислювальні потужності дата-центрів. Аналітики зазначають, що вся індустрія штучного інтелекту продовжуватиме споживати величезну кількість чіпів.

Відмова від відповідності: цей контент надано лише для загальних брендингових та інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-події або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами або використання послуг. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Послуги WEEX та онлайн-події можуть бути недоступні в усіх регіонах та підпадають під дію чинних законів, правил та вимог до участі. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності використання вами послуг WEEX місцевому законодавству та за ретельну оцінку ризиків перед участю в діяльності, пов’язаній з криптовалютами.