Партнер Blockchain Capital: Штучний інтелект переписує основні одиниці праці

Автор: Кінджал Шах

Переклад: Цзя Хуань, ChainCatcher

У 2024 році Сем Олтман висунув сміливе припущення: з ростом штучного інтелекту незабаром з'явиться компанія вартістю в мільярд доларів, заснована однією людиною.

Основна зміна полягає в тому, що людство вперше може досягти масштабування в вимірі, яке завжди обмежувало його, а саме — в часі. Коли інтелект більше не обмежений необхідністю сну людини, а керується невтомними машинами, яким буде наше знайоме "творення та будівництво"?

Уявіть собі таку картину: один інтелект делегує іншому інтелекту виконання завдання, отримує результати та платить USDC, вся транзакція завершується на блокчейні за 400 мілісекунд без жодного посередника для верифікації.

Або ж спортсмен передає своє фірмове святкування за touchdown для маркетингової кампанії відеогри, яке відтворюється за допомогою світової моделі (world model). Або вчений, щоб провести експеримент, отримує рідкісний набір даних і безпосередньо платить досліднику, який спочатку зібрав дані.

Ми набагато ближче до цього бачення, ніж більшість людей вважає.

А страх, який зараз домінує в обговореннях (штучний інтелект забирає робочі місця), насправді пропускає більш цікаве структурне питання: що станеться, коли сама основна одиниця праці зміниться?

Кожна зміна

Чому існують компанії, найясніше пояснив Рональд Коуз у своїй статті "Природа підприємства" 1937 року: коли витрати на координацію через ринок перевищують витрати на пряму наймання, компанії "внутрішньо" залучають робочу силу.

Кожна значна трансформація робочої сили в історії була безпосереднім наслідком зниження витрат на координацію. Коли пошук, оплата та управління роботою стають менш обтяжливими, межі компанії також змінюються, і ті роботи, які раніше потрібно було виконувати всередині компанії, можуть бути виконані зовні.

Раніше ремісники працювали на основі багатонодальної постачальної мережі, де кожен майстер отримував частину вартості, а майстерність передавалася з покоління в покоління. Промислова революція зосередила цю розподілену модель у фабриках, які, зосередивши координацію "під одним дахом", захопили більшу частину виробничої вартості.

Інтернет і мобільні пристрої знову знизили витрати на узгодження та координацію, породивши економіку підрядників (Uber, DoorDash) та економіку творців: звичайні люди з камерою та інтернет-з'єднанням почали виконувати завдання, які раніше могли виконувати лише студії, видавці та агентства.

Містковий клас

Перед появою інфраструктури, яка може захопити всю вартість, кожна з цих трансформацій спочатку має пройти через "містковий клас", який доводить, що нова модель працює.

Ремісники довели, що розподілене виробництво можливе, а потім фабрики забрали вартість через централізацію; творці довели, що особа може створити велику аудиторію та отримати дохід, а потім великі платформи (YouTube, Instagram, Substack) забрали більшу частину економічних вигод і стали точкою збору для всієї системи.

Містковий клас взяв на себе ризики нових технологій і підтвердив, що попит дійсно існує. Коли інфраструктура наздожене, нові установи масово захоплять вартість.

Економіка підрядників і економіка творців — це два останні місткові класи. Вони довели, що робота може бути розділена, розподілена та оплачена поза традиційними трудовими відносинами.

Але вони все ще залежать від платформ для упаковки цієї економічної діяльності: використовують Stripe для обробки платежів, YouTube для розповсюдження контенту, Uber для організації поїздок. Витрати на координацію зменшилися, але не зникли, оскільки інфраструктура платежів і ідентифікації все ще передбачає, що обидві сторони є людьми.

Програмована робоча сила зустрічає програмовану валюту

Сьогодні ми знаходимося на ранній стадії наступної трансформації, яка залежить від одночасного появи двох речей.

Перше — це програмована робоча сила. AI-агенти є новим типом учасників робочої сили, які не обмежені робочими годинами, кількістю людей і географією, а розширюються за рахунок обчислювальної потужності, а не за рахунок найму.

Верхній агент може розбити завдання, делегувати спеціалізованим підагентам, оцінити їх результати та організувати наступні кроки, весь процес без втручання людини. Тепер основна одиниця праці більше не є посадою, робочими годинами, а навіть не є продуктом, а є самим завданням.

Раніше людина упаковувала завдання в роботу, роботу в професію, а професію в компанію, просто тому, що це була єдина доступна організаційна форма. Але як тільки ви можете безпосередньо оцінити окреме завдання, безпосередньо його делегувати, "упаковка" стає не структурною необхідністю, а варіантом.

Друге — це програмована валюта. Сьогодні стейблкоїни вже є класом активів обсягом близько 300 мільярдів доларів, і багато організацій вважають, що в найближчі роки він може досягти 2 трильйонів доларів. Стейблкоїни стискають всю ланцюг платежів в одну програмовану транзакцію.

Економіка підрядників не змогла повністю розділити робочу силу, оскільки ви все ще залежите від Stripe, PayPal або банківських рахунків на обох кінцях транзакції, а ці інфраструктури передбачають, що між відомими сторонами існує постійний зв'язок.

А стейблкоїни можуть бути найкращим рішенням для нового класу робочої сили — агентів. Один агент може платити іншому агенту за результати, сума може бути меншою за одну соту цента, розрахунок завершується за 500 мілісекунд, без необхідності відкриття рахунку, виставлення рахунків або будь-яких посередників.

Meta нещодавно почала виплачувати USDC творцям на Polygon і Solana, а AWS запустила AgentCore, що підтримує мікроплатежі в стейблкоїнах, спеціально для комерційних відносин між агентами. Це все ранні сигнали, що найбільші технологічні компанії світу вже розглядають стейблкоїни як рівень розрахунків для наступного покоління економічної діяльності.

Поєднання програмованої робочої сили та програмованої валюти вперше в історії створює можливість: виробнича лінія без організаційних сутностей, без компаній, без системи оплати, без відділів людських ресурсів, лише ряд завдань, які розподіляються, виконуються, оцінюються та розраховуються на швидкості машин.

Це справжнє розділення праці.

Практичні сценарії

Merit Systems створила продукт під назвою Poncho, який робить все це дуже конкретним. Poncho надає AI-агентам гаманець.

З ним агенти можуть самостійно проходити платіжні стіни, викликати розширені інструменти, оплачувати послуги і платити лише за ту частину, яку вони дійсно використовують. Poncho інтегрує платіжні протоколи, такі як x402, MPP, які вбудовують авторизацію платежів безпосередньо в HTTP-запити: агент бачить ціну, платить і отримує доступ.

Це представляє собою ще один спосіб, яким економічна вартість рухається в Інтернеті. Агенти більше не повинні підписуватися на великий пакет послуг, які можуть бути корисними або зовсім непотрібними, а можуть точно платити за дані, виклики API або обчислювальну потужність, необхідні для виконання конкретного завдання.

Ранні інтернет-проекти намагалися дослідити цю ідею під гаслом "мікроплатежі", але ніколи не змогли реалізувати її. Однією з причин було те, що комісії за кредитні картки економічно не підтримували такі малі платежі, не кажучи вже про безліч інших проблем, і тоді не було жодної інтернет-орієнтованої платіжної системи.

Стейблкоїни, скориставшись такими інфраструктурами, як Solana та Ethereum, можуть завершити розрахунок за кілька сотих цента, що означає, що ціноутворення нарешті може відповідати деталізації роботи.

Перепакування

Якщо ви продовжите думати в цьому напрямку, робота все більше буде оплачуватися агентами за виконання завдань іншим агентам, і форма компаній також зміниться. Вам більше не потрібно буде збирати всі функції всередині.

Вам справді потрібно буде вміти чітко визначити, що потрібно зробити, якими стандартами оцінювати якість, і як зробити так, щоб ці результати складалися в ціле, більше, ніж сума частин.

Це також поширюється на економіку творців. Платежі між особами завжди мали труднощі, Clubhouse та Farcaster підтверджують його обмеження. Але мікроплатежі особливо підходять для взаємодії між машинами: невеликі платежі не викликають соціальної незручності і не несуть жодних очікувань "взаємності".

Якщо агенти стануть основними споживачами цифрового контенту, то довгостроково домінуюча підписка та платні стіни в Інтернеті можуть поступитися місцем автоматично виконуваним платіжним системам.

З поширенням контенту, створеного AI, людська судження та майстерність лише зростатимуть, а найцікавіші бізнес-моделі з'являться на перетині людського смаку та машинного виконання.

У економіці, керованій агентами, роль людини полягає в перепакуванні робочої сили. Ви — той, хто організовує. Ваша робота полягає в розробці системи, яка дозволяє різним агентам виконувати свої ролі відповідно до певних налаштувань, щоб створити маховик, який поступово виводить вас до бажаного результату.

Ваша цінність полягає в тому, щоб знати, які завдання делегувати, як їх оцінювати і як їх об'єднати в те, що може приносити складні відсотки.

Компанії не зникнуть, але компанії майбутнього все більше не будуть виглядати як контейнери для робочої сили, а скоріше як інтелектуальний шар, що розташований над глобальним ринком програмованої робочої сили.

Відмова від відповідності: цей контент надано лише для загальних брендингових та інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-події або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами або використання послуг. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Послуги WEEX та онлайн-події можуть бути недоступні в усіх регіонах та підпадають під дію чинних законів, правил та вимог до участі. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності використання вами послуг WEEX місцевому законодавству та за ретельну оцінку ризиків перед участю в діяльності, пов’язаній з криптовалютами.