SemiAnalysis: Розширення дефіциту електроенергії в центрах обробки даних AI, поршневі двигуни стають основною технологією постачання електроенергії

21 липня SemiAnalysis опублікував статтю, в якій зазначається, що з швидким зростанням попиту на обчислювальні потужності штучного інтелекту, модель постачання електроенергії в центрах обробки даних змінюється. Поршневі двигуни, які раніше використовувалися переважно як резервне джерело електроенергії під час збоїв в електромережі, поступово переосмислюються як основне джерело електроенергії в будь-яку погоду. Цього року виробники поршневих двигунів підписали контракти на постачання приблизно 1 ГВт проектів постачання електроенергії за межами мережі, і очікується, що в 2027 та 2028 роках щорічно нові постачання перевищать 4 ГВт. Після моделювання спроможності американської електромережі, SemiAnalysis зазначає, що існуючий запас електроенергії, ймовірно, буде вичерпано між 2027 та 2028 роками, а заплановані нові потужності комунальних підприємств на 2030 рік все ще недостатні для покриття нових вимог до навантаження центрів обробки даних. Модель центру обробки даних показує, що приблизно 140 ГВт потенційних проектів центрів обробки даних ще не уклали контракти на постачання електроенергії, і в майбутньому вони можуть широко використовувати модель постачання електроенергії за межами мережі, щоб обійти вузькі місця розширення електромережі. Серед різних технологій постачання електроенергії за межами мережі, SemiAnalysis прогнозує, що поршневі двигуни займуть найбільшу частку ринку завдяки своїм перевагам, таким як нижча вартість, швидке розгортання, модульне розширення та кращі можливості фінансування. Виробники обладнання, такі як Caterpillar, INNIO та Cummins, розширюють виробничі потужності, щоб підтримати масштабне розгортання в найближчі роки. З розширенням AI центрів обробки даних, автономні джерела електроенергії на місцях перетворюються з традиційних резервних установок на ключову енергетичну інфраструктуру, і поршневі двигуни мають потенціал стати важливим рішенням для заповнення дефіциту електроенергії в епоху обчислювальних потужностей.