Naomi Bashkansky,前 OpenAI 對齊研究員,於 7 月 23 日辭職並加入 Conduit 擔任創始研究員。在 Conduit,她將開發模型,將非侵入性神經記錄轉換為 AI 代理的文本,這一概念她稱之為「心靈感應」。Bashkansky 在 OpenAI 工作了 1.5 年,並在 8 月 4 日的文章中概述了她的願景,預測到 2027 年,頭帶可以將意圖轉換為 AI 編碼代理的提示。她預期到 2030 年,AI 系統將直接消耗神經表徵,並在 2035 年實現雙向的「讀寫」技術,並將這些視為樂觀的預測,並未承諾任何推出。當前的思維轉文本研究專注於解碼受限的與語音相關的腦活動,而自由形式的交流仍未得到證實。Conduit 在 2025 年 12 月報告稱,從數千名參與者那裡收集了約 10,000 小時的神經語言數據,使用多模態耳機。儘管該公司分享了一些零樣本示例,但並未提供總體性能指標或第三方驗證。Bashkansky 指出,Conduit 的結果隨著訓練時間的增加而改善,並將其呈現為她在 OpenAI 工作的更廣泛替代方案。Meta 在 6 月的報告中指出,其 Brain2Qwerty 的平均單詞準確率達到 61%,隨著數據的增加而改善。一項涉及 723 名參與者的 Nature Communications 研究發現,隨著更多 EEG 和 MEG 數據的增加,性能有所改善,但突顯了實用的非侵入性腦到文本技術的持續挑戰。Conduit 的下一步是通過將其數據集連接到能夠解碼自由形式思想的便攜系統來展示公共總體性能。
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