شبكة Talus: المبتكر في البنية التحتية نحو "عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي بالكامل على السلسلة"

المصدر: متحمس لمجتمع Talus

01 تموضع المشروع: سد فجوة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي

في الوقت الحالي، تتبنى معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي + الكريبتو" نموذج "الحوسبة خارج السلسلة، التسوية على السلسلة". على الرغم من أن هذا النموذج يحقق كفاءة حوسبة عالية، إلا أن عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي نفسها هي "صندوق أسود"، ولا يمكن للأطراف الخارجية التحقق مما إذا كانت تتبع قواعد محددة مسبقًا أم لا.

النهج "بالكامل على السلسلة" الذي اقترحته شبكة Talus مختلف تمامًا. فهو يهدف إلى جعل منطق وحالة وخطوات اتخاذ القرار لوكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا من العقود الذكية، يتم تنفيذها وتسجيلها مباشرة على بلوكتشين.

تجلب هذه البنية ميزة ثورية في قابلية التحقق. نظرًا للشفافية العامة وطبيعة البلوكتشين المقاومة للتلاعب، يمكن لأي شخص تدقيق التاريخ الكامل لسلوك وكيل الذكاء الاصطناعي وأساس اتخاذ القرار، وبالتالي إنشاء "ثقة رياضية" لا تعتمد على مشغلي الطرف الثالث.

02 البنية التقنية: هندسة تعاون المكونات متعددة الطبقات

تتكون حزمة تقنيات Talus من مكونات متعاونة متعددة، تشكل معًا منصة وكيل ذكاء اصطناعي لامركزية فعالة وآمنة.

البنية التحتية الأساسية

في قلب Talus توجد عقدة بلوكتشين إثبات الحصة تعتمد على Cosmos SDK و CometBFT، تسمى Protochain Node. يوفر هذا الاختيار المرونة والمتانة والأداء العالي، مما يضع أساسًا متينًا لتشغيل الوكلاء الأذكياء.

على طبقة العقد الذكي، تتبنى Talus لغة Sui Move كلغة للعقد الذكي. تشتهر لغة Move بأدائها العالي وأمانها وخصائصها البرمجية، مما يعزز أمان المنطق على السلسلة ويبسط إنشاء ونقل وإدارة الأصول الرقمية.

تكامل الموارد عبر السلاسل وخارج السلسلة

تقدم Talus أيضًا بروتوكول الاتصال بين البلوكتشين IBC، مما يحقق قابلية تشغيل بيني سلسة بين سلاسل بلوكتشين مختلفة، مما يسمح للوكلاء الأذكياء بالتفاعل عبر سلاسل بلوكتشين متعددة واستخدام البيانات أو الأصول.

في مواجهة متطلبات الحوسبة العالية لعمليات الذكاء الاصطناعي والفجوة مع بيئة البلوكتشين، تقدم Talus مفهوم الكائنات المعكوسة لتمثيل والتحقق من الموارد خارج السلسلة على السلسلة، مثل النماذج والبيانات وكائنات الحوسبة، مما يضمن تفرد الموارد وقابليتها للتداول.

الميزات الأساسية للوكيل الذكي

من خلال حزمة تقنيات الذكاء الاصطناعي لـ Talus، يمكن للمطورين إنشاء وكلاء أذكياء يتمتعون بأربع خصائص رئيسية:

الاستقلالية: يمكن أن تعمل دون توجيه بشري مستمر، وتتخذ قرارات بناءً على برمجتها وتعلمها

القدرة الاجتماعية: يمكنها التواصل مع وكلاء آخرين (بما في ذلك البشر) لإنجاز المهام

الاستجابة: يمكنها إدراك البيئة والاستجابة بسرعة للتغيرات

الاستباقية: يمكنها اتخاذ إجراءات استباقية بناءً على الأهداف والتنبؤات

03 تقدم النظام البيئي: إطلاق شبكة الاختبار ونشر التطبيقات المبكرة

دخل تطوير شبكة Talus مرحلة جوهرية. في سبتمبر من هذا العام، أطلقت Talus شبكة الاختبار العامة الخاصة بها وقدمت تطبيقها الأول، idol.fun، وهي منصة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع أصنام افتراضية لامركزية.

يخدم هذا التطبيق غرضًا مزدوجًا: من ناحية، هو إثبات للمفهوم يعرض بشكل حدسي وظائف "وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة"؛ ومن ناحية أخرى، يعمل كدليل للشبكة لجذب المستخدمين الأوائل للاختبار، وتراكم نشاط التداول الأولي وأساس المجتمع للشبكة.

من حيث التمويل، أكملت شبكة Talus جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار بقيادة Polychain Capital في فبراير 2024، تليها جولة استراتيجية بقيمة 6 ملايين دولار بتقييم 150 مليون دولار في نوفمبر، بمشاركة العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة.

يقود فريق المشروع الرئيس التنفيذي مايك هانونو ومدير العمليات بن فريجون، وكلاهما يتمتع بخبرة واسعة في مجالات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.

04 التحديات والآفاق: اختبارات رئيسية في طريق التسويق

على الرغم من رؤيتها التكنولوجية الكبيرة، لا تزال شبكة Talus تواجه ثلاثة تحديات رئيسية في طريق التسويق.

الجدوى التقنية وكفاءة التكلفة

أكبر عقبة تواجه "الذكاء الاصطناعي على السلسلة" هي كيفية تقليل تكاليف الحوسبة إلى نطاق مقبول تجاريًا مع ضمان اللامركزية وقابلية التحقق.

حتى على سلسلة عامة عالية الأداء مثل Sui، قد تكون تكاليف تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المعقدة أعلى بكثير من الحلول خارج السلسلة، مما يحد بشدة من سيناريوهات تطبيقها.

المنافسة في السوق والتمايز

مجال "وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين" ليس مفهومًا جديدًا تمامًا. توجد مشاريع مثل Fetch.ai و Olas (Autonolas) بالفعل في السوق. وهي تتبنى في الغالب نموذجًا هجينًا من "الحوسبة خارج السلسلة + التنسيق/التسوية على السلسلة"، والذي يوفر مزايا في الأداء والتكلفة.

يجب على Talus أن تثبت، في سيناريوهات محددة، أن "ميزة الثقة" الخاصة بها كافية لتعويض عيوبها في الأداء والتكلفة على مسار "بالكامل على السلسلة".

اكتساب القيمة وتطوير النظام البيئي

<توكن> Talus سيُستخدم لحوكمة الشبكة، ودفع تكاليف مهام تنفيذ الوكيل، وما إلى ذلك. تعتمد فعالية اكتساب القيمة بشكل مباشر على ما إذا كان بإمكانها تحفيز نظام بيئي كبير ونشط للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي بنجاح.

في المراحل المبكرة من المشروع، سيكون تصميم آليات تحفيز فعالة لتوجيه تشكيل تأثيرات الشبكة اختبارًا رئيسيًا لنموذج اقتصاديات التوكن الخاص بها.

حاليًا، جذبت أنشطة شبكة اختبار Talus أكثر من 35,000 مشارك، كما أن خطة الإيردروب الخاصة بها جارية أيضًا.

يراقب مراقبو الصناعة عن كثب ما إذا كانت Talus قادرة على إيجاد توازن بين المثالية التقنية والجدوى التجارية، وبالتالي تدشين عصر جديد حقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين.

هذه المقالة هي محتوى مساهم ولا تمثل وجهات نظر BlockBeats.