Migration in das Solana-Ökosystem: Wie wird ZetaChain die neue KI-Strategie vorantreiben?

Am 20. September stimmten die Token-Inhaber von ZetaChain für einen Vorschlag, der die zukünftige Richtung des Projekts bestimmen wird: ZETA und die KI-Anwendung Anuma sollen nach Solana migriert werden, und nach Abschluss der entsprechenden Vermögensübertragungen wird schrittweise die eigene Blockchain geschlossen.

Die Unterstützung für den Vorschlag betrug 99,4 %, die Beteiligungsquote lag bei 58 %. Die Migration wurde bisher noch nicht umgesetzt, die genauen Details müssen durch einen zweiten Vorschlag festgelegt werden. Diese Abstimmung zeigt jedoch deutlich, dass ZetaChain bereit ist, den Betrieb als unabhängige Layer-1-Blockchain zu beenden und die Ressourcen auf das KI-Geschäft zu konzentrieren.

Eine Blockchain, die einst andere Blockchains verbinden wollte, bereitet sich nun darauf vor, ihr Geschäft auf die Kette eines anderen zu verlagern. Hinter dieser Veränderung steht zunächst eine Rechnung, die neu berechnet werden muss.

Nach dem Fokus auf KI benötigt ZetaChain keine eigene Blockchain mehr

Diese Transformation hatte bereits vor dem Vorschlag zur Migration ihren Ursprung.

Am 1. Juni dieses Jahres kündigte ZetaChain an, sich vollständig auf KI zu konzentrieren und die bestehenden Funktionen zur Interoperabilität schrittweise einzustellen. Seitdem sind das erste KI-Produkt Anuma, das sich an Verbraucher richtet, und eine private Gedächtnisschicht zum neuen Geschäftskern geworden.

Dieser strategische Richtungswechsel hat nicht nur die Branche gewechselt, sondern auch die Probleme, die das ZetaChain-Team zu lösen hat, verändert. Die Migration zu Solana ist ein weiterer Schritt auf diesem Transformationsweg.

In ihrem ursprünglichen Geschäft bediente ZetaChain die Interaktion von Vermögenswerten und Anwendungen zwischen verschiedenen Blockchains. Ihr zugrunde liegendes Netzwerk war ein wichtiger Bestandteil des Produkts, da die Wartung der eigenen Blockchain direkt mit der Entwicklung von Interoperabilitätsfunktionen verbunden war.

Im neuen Stadium von Anuma sind die Benutzer, die bedient werden, mehr daran interessiert, ob das Modell nützlich ist, ob der Kontext beim Wechsel erhalten bleibt und wer die persönlichen Informationen kontrolliert, die die KI speichert. Daher muss neu bewertet werden, ob das zugrunde liegende Netzwerk weiterhin von ZetaChain betrieben werden muss und welchen Beitrag es zu diesen Erfahrungen leistet.

Eine öffentliche Blockchain muss Konsens, ein Validatorennetzwerk und Protokoll-Upgrades aufrechterhalten, während KI-Produkte kontinuierliche Verbesserungen bei der Modellabfrage, Gedächtnisabruf und Benutzererfahrung benötigen. Als eine auf Cosmos SDK basierende Blockchain muss ZetaChain Sicherheitsankündigungen und Patches von oben bearbeiten, und jedes Update erfordert die Koordination von Dutzenden unabhängiger Validatoren.

In Bezug auf die Ressourcenverteilung definiert ZetaChain die erforderlichen Optionen neu. Das Team ist der Meinung, dass der Betrieb einer unabhängigen L1 nicht mehr dazu beiträgt, das private KI-Geschäft voranzutreiben; Letzteres wird zu einer Aufgabe mit begrenztem Ertrag, die nicht eingestellt werden kann.

Wenn sie in andere Mainstream-Blockchains migrieren, können sie die Belastung der Wartung eines unabhängigen Konsensnetzwerks verringern und mehr Ressourcen auf das Produkt konzentrieren. Andererseits müssen die Anwendungs- und Datensicherheitsaspekte von Anuma weiterhin von ZetaChain selbst verantwortet werden. Der Wechsel zu einer anderen Blockchain kann die Aufgabenverteilung ändern, kann jedoch die Sicherheitsarbeit auf Produktebene nicht ersetzen.

Neben den Vorteilen von Geschwindigkeit und einem florierenden Ökosystem bietet Solana auch die Anziehungskraft, dass bestehende Agentur-Infrastrukturen den Produktimplementierungsprozess verkürzen können. Es gibt bereits ein Agentenregister, das auf KI-Agenten ausgerichtet ist und überprüfbare Identitäten und Rufaufzeichnungen bereitstellt; das x402-Ökosystem ermöglicht es Netzwerkdiensten, nach Nutzung abzurechnen, sodass Agenten für den Zugriff auf APIs, Daten und Inhalte bezahlen können.

Diese Fähigkeiten können mit ZetaChains KI-Geschäft verbunden werden. Wenn ein Agent Aufgaben für Benutzer erledigen soll, muss er wissen, was ihm erlaubt ist, welche Informationen er lesen kann und wie er die Kosten für den Zugriff auf andere Dienste bezahlen kann. ZetaChain möchte mit privatem Gedächtnis und Anwendungsfähigkeiten diese Infrastruktur nutzen und die bestehenden Identitäts-, Wallet- und Zahlungsinfrastrukturen von Solana nutzen, um die restlichen Schritte abzuschließen.

Dies erklärt auch, warum der Migrationsplan nicht nur darin besteht, ZETA über die Kette zu übertragen. Solange die ursprüngliche L1 erhalten bleibt, bleibt die doppelte Belastung der Wartung des Netzwerks und des Betriebs des KI-Produkts bestehen. Die vollständige Migration zielt darauf ab, technische Investitionen, Vermögensströme und Entwicklerkooperationen allmählich in dasselbe Ökosystem zu konzentrieren.

Modelle werden iteriert, Gedächtnis muss bleiben

Um die Beweggründe hinter ZetaChains Entscheidung zu verstehen, muss auch eine andere Frage beantwortet werden: Was bietet Anuma, das es wert ist, dass das Team seine gesamte Geschäftsrichtung anpasst? Die Antwort liegt in einem persönlichen Gedächtnis, das über Modelle hinweg fortgeführt werden kann.

Mit den fortschreitenden Fähigkeiten großer Modelle ist die Abhängigkeit der Menschen von KI bereits ein unumkehrbarer Trend. Für jemanden, der KI langfristig intensiv nutzt, ist es oft notwendig, je nach Bedarf verschiedene Modelle auszuwählen, um Aufgaben zu erfüllen. Dies führt dazu, dass Benutzer wiederholt die erwarteten Ergebnisse, Vorlieben in der Formulierung und den Fortschritt der Aufgaben betonen müssen.

Wenn diese Informationen unabhängig von spezifischen Modellen gespeichert werden, wird es für das Modell einfacher, als Werkzeug zur Auswahl nach Aufgaben zu fungieren, und der von den Benutzern angesammelte Arbeitskontext kann weiterhin verwendet werden.

Die Multi-Modell-Aggregationsanwendung Anuma greift genau dieses Problem auf und macht es zum Produktzugang. Sie integriert mehrere Modelle in eine Anwendung, sodass Benutzer beim Wechseln von Modellen weiterhin ihr bestehendes Gedächtnis nutzen und persönliche Vorlieben sowie Projektkontexte speichern können. Laut ihrem Produktdesign können Benutzer dieses Gedächtnis verwalten, anstatt jedes Mal beim Wechsel eines Modells den Kontext neu organisieren zu müssen.

Ein Beispiel für die weit verbreitete Schreibfähigkeit: Benutzer können zunächst ein Modell verwenden, um Informationen zu organisieren, und dann ein anderes Modell, um den Artikel zu bearbeiten. Wenn beide innerhalb des autorisierten Rahmens auf denselben Themenhintergrund und Schreibvorlieben zugreifen können, sinken die Kosten für den Modellwechsel. Langfristig angesammelte Informationen gehen nicht verloren, wenn ein Modell ersetzt wird.

Dies bietet einen Wettbewerbsgedanken, der unabhängig von der Rangfolge der Modellfähigkeiten ist. Anuma muss keine riesigen Summen investieren, um eigene Modelle zu trainieren und die Modellfähigkeiten zu verbessern. Es muss nur nachweisen, dass es für Benutzer bequemer und kohärenter ist, verschiedene Modelle über Anuma zu nutzen.

Die auf Modellaggregation fokussierte Anuma hat bereits einen Teil der Benutzeranerkennung gewonnen. Offizielle Daten zeigen, dass bis zum 22. September Anuma insgesamt 306.900 Wallet-Konten erstellt hat und etwa 1,27 Millionen Anfragen zur Inferenz bearbeitet wurden.

Die nächste Herausforderung besteht darin, die Benutzerbindung dieser Konten zu testen und ob es gelingt, neue Benutzer kontinuierlich zu gewinnen. Dies hängt eng mit Anumas eigenen Fähigkeiten zusammen: Je nützlicher die Gedächtnisfähigkeit ist, desto eher sind die Benutzer bereit, sie zu nutzen; wenn das Gedächtnis jedoch häufig wichtige Punkte vergisst, veraltete Informationen zitiert oder in irrelevanten Aufgaben wiederholt auftritt, wird dies die Benutzererfahrung direkt beeinträchtigen. Daher hängt die Wettbewerbsfähigkeit dieses Geschäfts letztendlich von der Gedächtnisqualität ab und davon, ob die Benutzer bereit sind, es in mehr alltägliche Aufgaben einzubeziehen.

Neben dem Gedächtnis ist eine weitere, für den Benutzer nicht wahrnehmbare "Privatsphäre" eine Fähigkeit, die ebenfalls getrennt verstanden werden muss. Laut Anumas technischen Erläuterungen verwendet das Gedächtnis eine lokal priorisierte Speicherweise, wobei sensible Inhalte durch von Wallet abgeleitete Schlüssel verschlüsselt werden. Die optionale Cloud-Backup-Upload erfolgt in verschlüsselter Form. Die Wallet spielt hier die Rolle des Zugriffs auf das persönliche Gedächtnis und wird zu einem Identitäts- und Schlüsselwerkzeug im KI-Produkt.

Es ist jedoch wichtig, Gedächtnisverschlüsselung und die Verarbeitung von Eingaben durch das Modell getrennt zu betrachten. Anumas offizielle Website erklärt, dass bei der Abfrage von geschlossenen Modellen die aktuellen Nachrichten und der relevante Kontext weiterhin an den Dienstanbieter gesendet werden, der möglicherweise seine eigenen Datenaufbewahrungsrichtlinien anwendet; der private Modus verwendet hingegen offene Gewichtungsmodelle und entsprechende Inferenzinfrastrukturen.

Neben Anuma gibt es auch ein Geschäft für Entwickler

Wenn diese Fähigkeiten nur Anuma dienen, hängt ZetaChains Wachstum hauptsächlich von einer Anwendung ab. Die Öffnung dieser Fähigkeiten für Dritte ist notwendig, um das Geschäft weiter auszubauen.

Nehmen wir als Beispiel ein Unternehmen, das Reiseassistenten entwickelt. Es ist auf Informationen über Reiseziele und Reiseplanung spezialisiert, muss jedoch auch Modellzugriffe, Benutzererinnerungen, den Wechsel von Anbietern und die Kosten für Abfragen verwalten. Diese Arbeiten sind mit seinem Hauptgeschäft verbunden, aber wenn jedes Unternehmen dies unabhängig tun muss, steigen die finanziellen und zeitlichen Kosten.

Wenn Anuma diese Fähigkeiten als Dienstleistung anbieten kann, können Entwickler Produkte rund um ihr Geschäft aufbauen. Benutzer könnten auch nach der Autorisierung verschiedenen Anwendungen erlauben, ihre bestehenden persönlichen Vorlieben zu nutzen, ohne in jedem Assistenten neue Daten anlegen zu müssen.

Tatsächlich hat Anuma bereits den Entwicklungszugang für andere Anwendungen und Agenten geöffnet. Die derzeit veröffentlichten SDKs und Dokumentationen bieten Tutorials zur Entwicklung von Web-Chat-Anwendungen, mobilen Anwendungen und Agenten, unterstützen Entwickler beim Erstellen von Anwendungen, Konfigurieren von API-Konten und der Nutzung von Modellabfragen, Streaming-Antworten und Toolausführungen.

Ein weitergehender Öffnungsplan betrifft das Produktionssystem, das Anuma selbst verwendet. Ein technischer Artikel vom 14. September enthüllte, dass Anuma das Open-Source-Gateway Bifrost von Maxim AI verwendet, um verschiedene Modellanbieter zu verbinden. Das Team erkundet die Möglichkeit, die Routing-Ebene zu öffnen, damit auch andere Anwendungen und Agenten Anbieterwechsel, Datenschutzmodellpools und Kostenberechnungen nutzen können und dabei die von Benutzern autorisierten gemeinsamen Erinnerungen kombinieren.

Der kommerzielle Wert dieses Plans besteht darin, dass Dritte sowohl Modelle abfragen als auch einen Teil der benötigten Dienstleistungen rund um den Betrieb der Modelle erhalten können. Selbst wenn Benutzer kein Interesse an Anumas aggregierten Modellen haben, könnten andere Anwendungen dennoch Bedarf an den zugrunde liegenden Fähigkeiten haben.

Eine noch schwierigere Aufgabe besteht darin, das Gedächtnis über Anwendungsgrenzen hinweg zu übertragen und gleichzeitig einen klaren Autorisierungsrahmen aufrechtzuerhalten. Dasselbe persönliche Gedächtnis sollte für verschiedene Agenten unterschiedliche Zugriffsbereiche haben. Ein Reiseassistent könnte Reisepräferenzen benötigen, während ein Arbeitsassistent möglicherweise Projektkontexte benötigt; alle Informationen auf einmal weiterzugeben, ist offensichtlich keine ideale Standardeinstellung.

In den Forschungs- und Entwicklungsrichtungen, die ZetaChain im September bekannt gab, wird auch die Gewährung und der Widerruf von Gedächtniszugriffsrechten an Anwendungen und Agenten behandelt, wobei die entsprechenden Aufzeichnungen auf der Blockchain gespeichert und über x402 abgerechnet werden. Eine langfristige Vision besteht darin, dass Benutzer Wissen und Methoden in Agenten organisieren und bei deren Nutzung eine Vergütung erhalten.

Darüber hinaus bringt die Öffnung auch neue Anforderungen mit sich. Der Widerruf von Berechtigungen kann den nachfolgenden Zugriff verhindern, jedoch nicht automatisch die Informationen zurückziehen, die externe Dienste bereits erhalten haben; Drittentwickler werden sich auch für Gebühren, die Stabilität der Schnittstellen und die Datenmigration interessieren. Anuma muss sowohl ihre eigenen Anwendungen als auch Entwicklerdienste betreiben und sicherstellen, dass Partner genügend Gründe haben, sich langfristig auf sie zu verlassen.

Dies ist auch ein Punkt, den man bei ZetaChains Transformation beobachten sollte: Es bereitet sich darauf vor, den Betrieb der unabhängigen Blockchain einzustellen, möchte jedoch weiterhin grundlegende Fähigkeiten für andere Entwickler bereitstellen. Die angebotenen Dienstleistungen sind jedoch näher an den spezifischen Arbeiten in KI-Anwendungen.

Nach der Migration muss ZETA seinen Wert beweisen

Für ein Blockchain-Projekt ist das Token-Ökosystem das Fundament des Gebäudes, während die Geschäftstransformation die Wertlogik des Tokens beeinflusst. Nach der Migration zu Solana muss ZETA im neuen Geschäftssystem seine Position neu finden.

Laut offizieller Ankündigung wird das native ZETA im Verhältnis 1:1 in SPL-Token auf Solana umgewandelt, wobei Name, Gesamtmenge und ursprüngliche Zugehörigkeitsfrist unverändert bleiben. Dieser Plan betrifft nicht das bereits auf Ethereum und BNB Chain ausgegebene ZETA, und die Staking- und Belohnungsregelungen nach der Migration müssen noch festgelegt werden.

Die konkrete Umsetzung muss jedoch auf den zweiten Vorschlag warten. Das Team muss zunächst den Austausch mit den Börsen koordinieren und dann die Snapshot-, Abhol- und Stilllegungsregelungen festlegen; die ursprünglichen Validierungs- und Staking-Prozesse laufen bis zur Umsetzung weiter.

Diese Regelungen lösen das Problem der Vermögensmigration. Aber das langfristige Problem ist, wie das Token im neuen Geschäft eine Rolle spielen kann. Oder direkter gesagt: Warum benötigen Benutzer ZETA noch?

Die Netzwerkgebühren von Solana werden in SOL bezahlt, was bedeutet, dass ZETA nicht direkt die Position eines nativen Gas-Token der ursprünglichen Blockchain beibehalten kann. Es muss die Nachfrage durch die Nutzungsregeln auf Anwendungsebene aufbauen. Das bestehende ZETA Access bietet bereits einen Weg: Benutzer sperren ZETA und erhalten Punkte, die für KI-Abfragen verwendet werden können. Das Team hofft, dass mit der Anbindung weiterer Anwendungen dieses Zugangsmechanismus über Anuma hinaus ausgeweitet wird, sodass ZETA in breiteren privaten KI-Anwendungsszenarien genutzt werden kann.

Aber zwischen der Token-Sperrung und einem nachhaltigen Geschäft muss noch eine Rechnung beglichen werden. Die Sperrung reduziert die im Markt zirkulierenden Token während der Sperrfrist, erzeugt jedoch keine Betriebseinnahmen, während jede Modellinferenz tatsächliche Kosten verursacht. Ob die Benutzer bereit sind, diese Methode langfristig zu nutzen, wie die Punkte eingelöst werden und welche Einnahmen die Inferenzkosten decken, wird die Nachhaltigkeit dieses Mechanismus beeinflussen.

Darüber hinaus müssen auch die zunehmenden Drittanwendungen in konkrete Regeln umgewandelt werden, um die Nachfrage nach ZETA zu schaffen. Müssen Entwickler Token halten oder sperren, um sich anzuschließen, wie lange müssen sie gesperrt werden und wie werden die Kosten verteilt? Nur wenn diese Regelungen schrittweise klar werden, wird die Beziehung zwischen Anwendungswachstum und Token klarer.

Und all dies hängt weiterhin davon ab, ob das Produkt selbst eine nachhaltige Nachfrage schaffen kann. Anuma versucht, ihre Nutzungsszenarien zu erweitern. Die kürzlich getestete Nearby-Funktion nutzt persönliche Interessen und Vorlieben, um potenziell passende Personen in der Nähe zu entdecken und versucht, das Gedächtnis von Chats in das reale Leben zu übertragen.

Ob es sich um soziale Entdeckungen oder zukünftige Drittanwendungen handelt, das Team muss beweisen, dass langfristiges Gedächtnis Funktionen bieten kann, die Benutzer immer wieder nutzen möchten. Für ZETA müssen diese Funktionen auch einen klaren, nachhaltigen Verwendungszweck für das Token schaffen.

Die Wahl von ZetaChain bietet einen konkreten Fall für die Beziehung zwischen öffentlichen Blockchains und Anwendungen: Wenn sich die Produktrichtung ändert, kann die Infrastruktur, die einst selbst betrieben werden musste, auch wieder an externe Netzwerke übertragen werden. Das Ende des Betriebs der unabhängigen L1 kann dem Team eine gewisse Wartungsbelastung abnehmen und den Erfolg oder Misserfolg dieser Transformation direkter auf das Produkt legen.

Die Schließung der eigenen Blockchain ist nur der Anfang dieser Entscheidung. Werden die Benutzer weiterhin nutzen, sind die Entwickler bereit, für den Zugang zu zahlen, und können diese Anforderungen ZETA einen langfristigen Platz bieten?

Diese Antworten bestimmen letztendlich, wie weit ZetaChain nach der Schließung seiner eigenen Blockchain gehen kann.

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