¡Gran noticia! NEAR introduce staking para el uso de IA. ¿Es cierto que no se consumen tokens?

📌 Resumen en 3 líneas

• ¡NEAR ha introducido un nuevo método de pago llamado "staking base" para el uso de IA!

• Al bloquear tokens NEAR, se obtienen créditos de computación de IA cada mes.

• Esto conecta los tokens con el uso de IA, pero aún queda por ver si realmente se popularizará.

¿Por qué ha sucedido esto? ¡El nuevo método de pago de NEAR está causando revuelo!

NEAR ha comenzado un "modelo de pago basado en staking" en NEAR AI. Con esto, todos podrán bloquear tokens NEAR (es decir, depositarlos) y recibir créditos de computación de IA mensuales, en lugar de pagar con servicios de nube tradicionales (como tarifas de servicios en línea) o tarjetas de crédito.

Según la información oficial, este sistema permitirá el uso de 43 modelos de IA, incluyendo grandes nombres como OpenAI (¡el de ChatGPT!), Anthropic y Google. Lo más importante es que los tokens no se consumen. Los usuarios solo bloquean NEAR y reciben créditos de computación en función de la cantidad de tokens bloqueados.

Esto parece más interesante que simplemente decir "hemos aumentado los métodos de pago", ¿verdad?

NEAR está tratando de vincular la utilidad de los tokens (lo que se puede hacer con ellos) directamente al uso de IA. No se trata de que la gente compre tokens con la esperanza de que aumenten de valor en el futuro, sino de darles un papel útil para el uso de IA.

Sin embargo, aún no sabemos si la gente realmente adoptará este método a gran escala. Pero la dirección de este diseño definitivamente merece atención.

¡Esto no es solo un método de pago! Es un nuevo uso para los tokens. {#i}

El pago por el uso de IA en realidad enfrenta problemas muy complicados.

Los usuarios y desarrolladores normalmente pagan con cuentas de nube, tarjetas de crédito, suscripciones mensuales, facturas y créditos específicos de la plataforma. Esto funciona sin problemas para software convencional, pero no se aplica bien a agentes de IA autónomos (programas que toman decisiones y actúan por sí mismos), personas familiarizadas con criptomonedas, o aplicaciones que desean acceder a programas sin facturación habitual.

Por eso, el modelo de NEAR intenta resolver este problema utilizando el "staking" (bloqueo de tokens) como capa de pago.

En lugar de usar tokens directamente, todos solo bloquean tokens (los depositan). La cantidad bloqueada determina los créditos de computación mensuales. Esto cambiará fundamentalmente la relación entre poseer tokens y poder usar productos.

Los usuarios no solo están pagando tarifas. Están comprometiendo su capital a la red y, como agradecimiento, reciben acceso a la computación de IA.

Esto podría tener mucho sentido para desarrolladores que ya poseen tokens NEAR, personas que crean agentes de IA, y aquellos que buscan razones para usar tokens más allá de los rendimientos de staking o la gobernanza.

¿Por qué es tan importante que "no se consuman tokens"? ¡Es perfecto para agentes de IA! {#_AI}

El hecho de que los tokens no se consuman es realmente importante.

Si el modelo consumiera NEAR cada vez que se usara un modelo de IA, no sería muy diferente de un sistema de pago por uso convencional. Sin embargo, con el método de bloqueo de tokens, los usuarios pueden mantener la propiedad (es decir, que los tokens son suyos) mientras reciben créditos, lo que cambia completamente el mecanismo económico.

Esto podría hacer que los usuarios sientan que "no les cuesta tanto dinero". Por supuesto, todavía existe el "costo de oportunidad" (es decir, que mientras están bloqueados, no pueden usarse para otras cosas y el precio del mercado puede fluctuar, lo que significa que se pierden posibles beneficios o usos).

Por lo tanto, este modelo es como un sistema de membresía o acceso respaldado por staking.

Esto representa una nueva forma de utilidad para los tokens. Las redes de criptomonedas han estado buscando un modelo de utilidad que no dependa solo de la especulación o de recompensas inflacionarias (recompensas que disminuyen el valor al distribuir tokens en exceso) durante años.

Y desde la perspectiva de "agentes de IA autónomos", es aún más futurista.

Si los agentes de IA pueden operar de manera independiente, llamar a modelos de IA, usar herramientas, pagar por servicios y tomar decisiones en un entorno de software, necesitarán un medio de pago controlable por programas (lo que se llama "rails de pago"). Los sistemas de facturación tradicionales son buenos para cuentas gestionadas por humanos, pero son muy torpes y difíciles de usar si consideramos que los agentes de software deben operar continuamente.

Aquí es donde los métodos de pago en criptomonedas (lo que se llama "rails criptográficos") pueden ser útiles.

Con un modelo de cálculo basado en staking, los agentes de IA y los entornos de desarrollo podrían acceder a recursos de IA basándose en fondos bloqueados, sin depender de pagos recurrentes con tarjetas de crédito o credenciales centralizadas (como ID o contraseñas).

Esto aún está en sus primeras etapas. Hay muchos problemas no resueltos en cuanto a permisos, seguridad, prevención de fraudes, previsibilidad de costos y experiencia del usuario. Sin embargo, esta dirección se alinea perfectamente con la política fundamental de NEAR de enfocarse en la infraestructura de IA y agentes de IA.

Pero, ¡no podemos celebrar todavía! Hay muchos desafíos por delante. {#i-2}

La advertencia es simple. "Lanzar" (iniciar el servicio) y "ser adoptado" (por todos) son cosas completamente diferentes.

NEAR puede haber presentado un modelo de créditos de computación inteligente, pero el mercado debe demostrar si los usuarios realmente lo preferirán. Los desarrolladores también compararán esto con métodos de facturación directa a través de API (una especie de interfaz para conectar programas), créditos en la nube, modelos de IA de código abierto, contratos empresariales y otros mercados de computación basados en criptomonedas.

Además, este modelo necesita ser más claro.

• Por ejemplo, ¿cuánto hay que bloquear para recibir cuántos créditos?

• ¿Qué modelos de IA están disponibles y a qué precio?

• ¿Cuánto se puede predecir el crédito que se recibirá con el tiempo?

• ¿Puede el equipo desarrollar esto sin preocuparse por la volatilidad del precio de los tokens?

• ¿Este sistema atraerá a nuevos usuarios que no estén ya dentro del ecosistema de NEAR?

La capacidad de resolver estas preguntas determinará si esto se convertirá en un caso de uso realmente útil o si terminará siendo un experimento nicho.

Al final, lo que NEAR busca es un "token realmente útil".

Lo interesante del modelo de pago de IA de NEAR es que le da un papel muy práctico a los tokens.

Las criptomonedas han luchado durante mucho tiempo para explicar "¿por qué se necesita este token?" más allá de la gobernanza, las tarifas de gas (comisiones de transacción), el staking y los incentivos. Sin embargo, al vincular el staking de tokens al acceso a la computación de IA, NEAR ha podido crear una narrativa más concreta sobre la utilidad de los tokens.

Por supuesto, esto no garantiza el éxito. Sin embargo, es mucho más útil que simplemente etiquetar vagamente como "¡relacionado con IA!".

Si los usuarios bloquean NEAR y realmente reciben créditos de computación para los modelos de IA que utilizan, esos tokens se convierten en parte del ciclo del producto. Esto es exactamente lo que muchas redes están tratando de lograr. No solo se trata del ciclo del mercado (subidas y bajadas de precios), sino de la demanda de tokens vinculada al uso real.

El pago basado en staking de NEAR apenas ha comenzado, pero apunta a un modelo de criptomonedas y IA que es mucho más práctico que la mayoría de la exageración que circula en este campo.