Entrevista con Bill, Jefe de IA de Bitget: En la era del comercio de IA, ¿qué tan lejos estamos de "ganar mientras estamos acostados"?

Una "langosta bebé" ha agitado a toda la industria tecnológica. La aparición de OpenClaw ha emocionado a todos. En un ordenador personal normal, se puede conceder permiso a la IA para que te ayude con el correo electrónico, escribir código e incluso operar una cuenta de trading. Los ejemplos en línea lo describen como si pudieras dejar de trabajar por completo. Sin embargo, la mayoría de las personas descubrieron que las cosas no eran así una vez que lo instalaron.

En el campo del trading de criptomonedas, esta diferencia de temperatura entre el entusiasmo y la sobriedad es particularmente notable. En los últimos dos años, casi todas las plataformas de intercambio han lanzado su propio "Agente de IA", pero la mayoría se han quedado en la etapa de asistencia de chatbots, donde haces una pregunta y te da un análisis extenso, y eso es todo. La aparición de OpenClaw parece haber abierto la caja de Pandora, mostrando a todos la posibilidad de que la IA "haga" en lugar de simplemente "hablar".

Sin embargo, esto ha traído consigo un nuevo desafío. Como figura líder que dirige un equipo para explorar el frente de la negociación de IA, Bill, Jefe de Bitget AI, tiene un profundo entendimiento de esto. PANews realizó una entrevista a fondo con Bill sobre este tema. Antes de unirse a Bitget, Bill ocupó puestos senior en varias de las principales empresas de Internet y tecnología, liderando la implementación a gran escala de algoritmos centrales y plataformas de IA, y ha publicado docenas de artículos en conferencias internacionales de primer nivel y docenas de patentes.

Ahora, totalmente responsable de la planificación estratégica de IA de Bitget y la investigación y desarrollo de tecnología de comercio inteligente, está comprometido a promover la integración profunda de la IA y los escenarios de comercio de activos criptográficos. Frente a la actual moda de los agentes, el juicio de este experto líder es extremadamente calmado: "La mayoría de las personas comunes no están acostumbradas a ser gerentes. De repente, darles 10 subordinados de IA, cómo comandar, dividir el trabajo y evaluar el rendimiento es un arte en sí mismo."

El entusiasmo eventualmente se desvanecerá, pero la capacidad ha sido reconocida. La verdadera pregunta ahora se convierte en: ¿Quién puede empaquetar esta capacidad en un producto que las personas comunes puedan usar?

En la conversación con Bill, PANews intentó diseccionar el verdadero camino del comercio de IA desde el concepto hasta la implementación desde la perspectiva de un diseñador de productos. En opinión de Bill, el lanzamiento rápido de Bitget de los productos Agent Hub y GetClaw AI no es un caso de "ver a otros hacerlo y nosotros también lo hacemos", sino más bien un proceso de desbordamiento natural de productos internos. "En resumen, es cuestión de tiempo, ubicación y armonía".

El tiempo se refiere a que OpenClaw está explotando la conciencia del mercado; la ubicación se refiere a la profunda acumulación que hemos tenido debido a la continua iteración del asistente de IA GetAgent que lanzamos el año pasado; y ha habido suficiente precipitación y experimentación internamente; la armonía se refiere a la validación del valor del producto dentro del equipo, lo que nos ha llevado a abrirnos externamente".

Panorama de productos de IA de Bitget: La arquitectura de tres niveles de GetAgent a GetClaw

Para entender el diseño de Bitget en el comercio de IA, primero necesitamos aclarar la relación entre sus tres productos. Desde una perspectiva externa, los nombres GetAgent, Agent Hub y GetClaw pueden ser confusos, pero en la narrativa de Bill, esto es en realidad un camino evolutivo claro.

En junio de 2025, Bitget lanzó GetAgent dentro de la aplicación, que es un asistente de comercio de IA en forma de chatbot. Según Bill, GetAgent ha pasado por múltiples iteraciones: desde respuestas iniciales de chat, agregando gradualmente el pedido con un solo clic, la agregación de noticias y luego expandiéndose para incluir el comercio en todas las categorías, como acciones estadounidenses, oro, plata y más. "Cada iteración está impulsada por el usuario, expandiéndose cada vez más". Sin embargo, no importa cuánto se expanda, la esencia de GetAgent sigue siendo "impulsada por el chat". Puede responder preguntas, proporcionar sugerencias, pero no puede ayudar a los usuarios a realizar tareas comerciales complejas de forma autónoma.

El punto de inflexión llegó después del lanzamiento de OpenClaw. Según Bill, después del lanzamiento de OpenClaw, Bitget construyó rápidamente su propia versión internamente. "La retroalimentación fue muy positiva después del uso interno, lo que naturalmente llevó a una idea: ¿podemos también dar a GetAgent una actualización importante?" Siguiendo esta línea de pensamiento, Bitget encapsuló su capacidad de MCP refinada internamente y la abrió al mundo exterior, lanzando oficialmente Agent Hub el 13 de febrero de este año.

Agent Hub está orientado a "usuarios con capacidades prácticas relativamente sólidas".

Proporciona una interfaz de capacidad de cuatro niveles, desde superficial hasta profunda:

La API es la llamada de interfaz a nivel atómico, con el umbral más alto, que requiere programación y gestión de claves;

MCP desempeña el papel de una "interfaz general", permitiendo que las aplicaciones de IA externas lean directamente los datos de Bitget y realicen operaciones;

La CLI está dirigida a desarrolladores, y admite la invocación directa de todas las API a través de la línea de comandos del terminal;

Las habilidades son el núcleo de esta actualización, que funcionan como "módulos empresariales" preempaquetados. A través de las habilidades, el código de la API, originalmente rígido, se transforma en habilidades que la IA puede invocar directamente (como consultas sobre las tarifas, análisis de K-line, vigilancia del mercado y pedidos), lo que permite a la IA dar un salto de "entender la intención" a "ejecutar acciones".

Bill hizo una analogía muy intuitiva utilizando una unidad flash USB: "La unidad flash USB en sí tiene las habilidades de almacenamiento de guardar, leer y escribir, pero para que funcione, necesita una interfaz USB para conectarse a un dispositivo, lo que equivale a un MCP. Sin embargo, solo tener la interfaz no es suficiente; también necesita memoria y la coordinación de varios protocolos para completar la interacción completa." Todo este conjunto de combinaciones constituye una habilidad.

Sin embargo, Agent Hub todavía tiene una curva de aprendizaje para el usuario promedio.

Por lo tanto, el 14 de marzo, Bitget lanzó GetClaw, un asistente de comercio de IA basado en Telegram que está listo para usar sin necesidad de instalar nada. Los usuarios pueden acceder a él a través de un enlace, iniciar sesión en sus cuentas y comenzar a usarlo, con la plataforma a cargo del costo de invocar grandes modelos, lo que hace que la experiencia del usuario sea perfecta. Bill lo resumió en una frase: Se recomienda a los usuarios promedio que utilicen GetClaw, que es una herramienta lista para usar; se recomienda a los jugadores profesionales que utilicen Agent Hub y elijan habilidades apropiadas, como jugar con bloques de Lego, para construir su propio castillo.

Estos tres productos forman una relación progresiva clara: GetAgent perfecciona las capacidades subyacentes de MCP, que luego se depositan en Agent Hub para acceso externo, y estas capacidades se integran aún más en GetClaw, lo que reduce la barrera de entrada. Desde un chatbot hasta una herramienta para desarrolladores y un producto de un solo clic, la línea de productos de IA de Bitget cubre todo el espectro de usuarios, desde los más expertos hasta los principiantes.

"Monitorear el mercado con una sola frase": Lo que AI Trading ha cambiado realmente

La arquitectura del producto es solo el esqueleto; lo que realmente entusiasma a los usuarios es la transformación experiencial que la IA aporta en escenarios específicos. En las conversaciones con Bill, un término clave que surgió repetidamente fue "barrera de entrada".

El proceso de negociación tradicional es una larga cadena: obtener información, analizar, tomar decisiones, ejecutar órdenes, monitorear el mercado y revisar. Cada paso depende de operaciones manuales. Si desea realizar operaciones condicionales o estrategias cuantitativas, los usuarios deben escribir programas para llamar a las API ellos mismos o configurar una serie de parámetros complejos en la plataforma.

Según Bill, es precisamente aquí donde la IA añade más valor: "Estas funciones se pueden lograr sin Skills o GetClaw; solo puede escribir un programa. Pero el problema es que la codificación es simple para los programadores, pero supone una curva de aprendizaje pronunciada para los usuarios promedio. Lo que estamos haciendo hoy es permitir a los usuarios lograr los mismos efectos con solo una sola frase."

Dio un ejemplo específico: el usuario dice: "Cuando Bitcoin caiga un 3% en un minuto, ayúdame a aumentar mi posición en un 50%", y el sistema subyacente convertirá esto automáticamente en una tarea programada, que en realidad necesita lograr tres cosas:

Monitoreo en tiempo real del precio de Bitcoin

Calcular la diferencia de precios cada minuto

Ejecutar la operación de aumento de posición inmediatamente una vez que se cumplan las condiciones

Este tipo de lógica que anteriormente solo los programadores podían lograr ahora se puede completar con solo una frase hablada por cualquier persona.

En menos de 40 horas desde que GetClaw se puso en línea, las alertas de monitoreo de precios se han convertido en el caso de uso más explosivo. Esto no es sorprendente. Configurar alertas de precios en plataformas tradicionales requiere que los usuarios comprendan varios parámetros de indicadores, y "incluso después de medio día de configuración, puede que no tenga éxito". Ahora, incluso las lógicas de registro de monitoreo compuesto de múltiples indicadores como MACD y CCI, cuando se describen en lenguaje natural por el usuario, el sistema puede ayudarlo a lograrlo.

Sin embargo, Bill cree que la verdadera transformación del monitoreo de precios de la IA no radica solo en "poder hacerlo", sino más bien en "poder optimizar". "Si no podía configurarlo bien en las plataformas tradicionales, se rendiría. Pero ahora, puedes decirle «te equivocas, replantea cómo cambiar» y seguir cambiándolo hasta que estés satisfecho”. Este enfoque de interacción iterativa continua es una gran satisfacción para una amplia base de usuarios de cola larga.

En el mercado de valores tradicional, la proporción de operaciones cuantitativas está aumentando, y en el relativamente maduro mercado estadounidense, incluso puede superar el 70 %. Los inversores minoristas ordinarios se enfrentan a oponentes institucionales con una competencia a nivel de milisegundos, casi sin ninguna posibilidad de ganar. Bill resume la importancia de las operaciones con IA como una especie de «derechos iguales»: La visión de Bitget en el campo de la IA es que 100 millones de usuarios estén hombro con hombro con Wall Street, en otras palabras, para permitirles alcanzar la lógica operativa y las capacidades de ejecución de los mejores operadores. En el pasado, era imposible incluso si lo pensabas, pero hoy en día, siempre que puedas pensarlo, puedes hacerlo.

Los cuatro candados de confianza: Límites de seguridad cuando la IA opera con activos reales

A medida que la IA pasa de "proporcionar asesoramiento" a "ejecutar en tu nombre", la fortaleza de la funcionalidad no es el mayor desafío; la confianza sí lo es. Según Bill, no se puede enfatizar demasiado este punto: "Lo más preocupante para los usuarios comunes es '¿es seguro usarlo'. Esta confianza debe estar bien establecida. Una vez que haya uno o dos problemas de seguridad, nadie lo usará".

Alrededor de esta preocupación central, Bitget ha diseñado un sistema de aislamiento de cuatro capas.

La primera capa es el aislamiento de identidad, identificando con precisión la identidad del usuario en cada interacción

La segunda capa es el aislamiento de memoria, asegurando que la memoria de la conversación entre diferentes usuarios esté completamente aislada y confundida para evitar la divulgación de la privacidad personal

La tercera capa es el control de permisos, determinando a qué datos y herramientas se puede acceder, controlado por roles.

La cuarta capa es el aislamiento de credenciales y fondos, donde la clave de API solo está permitida para el uso de activación, y las transacciones se ejecutan en un entorno de prueba de subcuenta.

El mecanismo de entorno de prueba de subcuenta es un diseño muy práctico. Bill dio un ejemplo: "Por ejemplo, si la cuenta principal tiene $1000, el usuario puede transferir solo $50 a una subcuenta para operaciones de IA, lo que hace que el riesgo sea mucho más manejable". Esto significa que, incluso si la IA comete un error de juicio, la exposición al riesgo está estrictamente controlada dentro del rango preestablecido por el usuario.

Este enfoque de seguridad en primer lugar también se refleja en la actitud de Bitget hacia el Mercado de Habilidades. Actualmente, todas las Habilidades son desarrolladas y mantenidas por el equipo oficial y no se han abierto a terceros. La explicación de Bill al respecto es muy sencilla: "Si abrimos el Skill Market para permitir que más personas participen en el desarrollo, inevitablemente surgirán problemas de seguridad. Por ejemplo, un pirata informático podría decir: 'Déjame agregar uno por ti', y si un usuario lo usa y sufre pérdidas financieras, eso sería inapropiado. Creemos que es mejor errar por exceso de precaución. Preferimos no tener nada que jugar y perder todo nuestro dinero." Después de todo, en el mercado de activos, es mejor vivir mucho tiempo que ganar rápido".

La historia de advertencia de OpenClaw demuestra la razón detrás de esta prudencia. Funcionando casi sin restricciones en las computadoras personales, aunque emocionante, también dio lugar a una nueva industria ridícula donde "ayudarle a desinstalar langostas de manera limpia" se convirtió en un negocio rentable.

En el nivel de invocación de modelos a gran escala, Bitget inicialmente optó por hacer que la plataforma asumiera el costo en lugar de hacer que los usuarios configuraran los tokens ellos mismos. Esta decisión se debió en parte a consideraciones de seguridad y en parte a razones técnicas. "Nuestras habilidades y MCP han sido sometidas a una profunda optimización para varios modelos grandes integrados. Si los usuarios cambian libremente a otros modelos, el efecto se vería muy disminuido". Actualmente, la plataforma proporciona a cada usuario un límite de invocación gratuita diaria de $10, que se ajustará en función de los comentarios del mercado en el futuro.

El 80% del trabajo se puede hacer, pero el 20% de las decisiones aún dependen de los humanos

Al hablar sobre los límites prácticos del comercio de IA, Bill admite abiertamente que la realidad no es optimista: "Hoy en día, algunas personas dan $100 a la IA para que gane $1000, solo para descubrir que con una operación tan rudimentaria, la probabilidad de perder todo es muy alta".

La capacidad de negociación de la IA todavía no puede garantizar que los usuarios ganen dinero hoy en día. Bill utiliza la "regla del 80/20" para resumir el verdadero estado actual: en el proceso completo de negociación (que puede implicar 100 cosas), la IA puede completar eficientemente el 80 de las tareas complejas, como la organización de información, la monitorización en tiempo real, la ejecución condicional y el resumen de datos. Sin embargo, la IA todavía no puede manejar las 20 decisiones clave que realmente determinan las ganancias y las pérdidas.

El año pasado, Bitget celebró una competencia de operadores de IA puramente recreativa para probar los límites de la capacidad de la IA, y el resultado proporcionó una nota al pie vívida: muchas estrategias de IA terminaron finalmente en pérdidas. La razón no es complicada; la IA no tiene emociones, lo que suena como una ventaja, pero también significa que no puede responder a tipos de eventos extremos de "guerra repentina" como el cisne negro. Bill mencionó que en el pasado, cuando el mercado de valores de EE. UU. vio una cantidad significativa de operaciones impulsadas por IA, también hubo fenómenos anormales de caídas y subidas repentinas.

"Hoy en día es más un papel de asistencia avanzada, muy parecido a la transición del nivel 1 al nivel 5 de conducción autónoma". Bill utilizó esta analogía para posicionar la etapa actual del desarrollo del comercio de IA. Desde la perspectiva de la tendencia, la capacidad de la IA está superando un desafío tras otro, pero cuando se trata de creatividad a largo plazo y juicios empáticos en escenarios extremos, las máquinas aún tienen cuellos de botella significativos.

Sin embargo, Bill también proporcionó una evaluación relativamente optimista: "El ciclo tecnológico para el comercio completamente automatizado podría alcanzarse básicamente el próximo año, pero eso no significa que pueda garantizar ganancias continuas". En otras palabras, todavía hay una distancia considerable entre "poder funcionar" y "poder ganar".

De la herramienta de trading al "sistema operativo de cuenta de IA": La visión final de Bitget

Dado que la IA no puede reemplazar completamente a los operadores humanos a corto plazo, ¿dónde termina la estrategia de IA de Bitget? Bill dio una respuesta tridimensional.

La primera dimensión es el "comercio panorámico", que también hace eco de la estrategia UEX (Intercambio Universal) propuesta anteriormente por Bitget. No solo las criptomonedas, a medida que avanza la tokenización de activos, se están integrando categorías financieras tradicionales como el oro, la plata y las acciones estadounidenses. Bitget espera utilizar la IA para ayudar a los usuarios a completar operaciones de comercio entre categorías en una sola plataforma, "empoderando a los usuarios con la capacidad de cobertura de categorías completas de los operadores de Wall Street".

La segunda dimensión es la expansión ecológica global. Al aprovechar las capacidades de la billetera Bitget, introduciendo la IA en los pagos Web3 y en la escena empresarial global para reducir las barreras operativas de las transacciones y pagos transfronterizos.

La tercera dimensión, también la dirección más vívidamente descrita por Bill, es construir un "sistema operativo de cuenta a largo plazo" basado en Bitget. El núcleo de este concepto es establecer una "capa de ejecución de fondos de alta confianza" donde múltiples agentes ayudarán a los usuarios con diversas tareas en el futuro, y la base que soporta todo esto es un conjunto de "sistemas de memoria a largo plazo" multiplataforma y multiescenario.

En la descripción de Bill, este sistema de memoria analizará e integrará los hábitos de negociación pasados de los usuarios, las operaciones históricas e incluso los comportamientos mínimos en la aplicación para formar un perfil personal profundo. “Asegúrese de que la lógica de negociación de los usuarios permanezca consistente a largo plazo en diferentes plataformas y escenarios, en lugar de una experiencia fragmentada”. Esta capacidad de aprendizaje y adaptación continua es fundamentalmente diferente de las herramientas de una sola vez.

Usó una analogía muy común para explicar este proceso de confianza progresiva: “Al igual que al principio, el robot comprador solo se usaba para barrer el suelo y, después de usarlo durante un tiempo, confiando en él, solo entonces estaba dispuesto a dejar que asumiera más tareas”. La IA necesita demostrar que es confiable en asuntos pequeños primero, luego ganar gradualmente mayor autoridad y confianza, con el objetivo final de “crecer contigo y acompañar la apreciación de tus activos”.

De GetAgent a Agent Hub y luego a GetClaw, el producto de IA de Bitget completó el salto de un chatbot a una capa de ejecución de tareas en menos de un año. El despliegue intensivo de los principales intercambios también indica que el comercio con IA ya no es una dirección prescindible, sino una competencia fundamental para la competencia futura.

Sin embargo, desde el punto de vista de la realidad actual, la IA es mejor para reemplazar el "trabajo manual" en el comercio que el "trabajo mental". El 80% del trabajo tedioso puede ser entregado a las máquinas, pero el juicio fundamental que determina las ganancias y las pérdidas, ese crucial 20%, probablemente aún necesite ser hecho por los propios humanos. La tecnología puede reducir la barrera para el comercio, pero no puede eliminar por completo el riesgo del comercio.

La IA ha permitido que todos tengan acceso a la caja de herramientas de Wall Street, pero lo que contiene la caja de herramientas es tanto una oportunidad como un asombro.