Análisis del algoritmo de recomendaciones de la plataforma X: cómo generar alto tráfico

Musk cumple lo que promete: la plataforma X (Twitter) acaba de hacer público el código fuente de su algoritmo de recomendaciones. Como una de las plataformas de contenido más grandes del mundo, exploremos juntos cómo funciona el algoritmo de recomendaciones de X.

Lógica central del algoritmo de recomendaciones de X

El sistema de recomendaciones de X se divide principalmente en tres pasos: Generación de candidatos - Clasificación - Filtrado.

Criterios de clasificación principales

El algoritmo puntuará cada tweet; cuanto mayor sea la puntuación, mayor será la probabilidad de aparecer en la línea de tiempo "Para ti". Los principales elementos de bonificación y penalización son los siguientes:

Elementos de bonificación

· Engagement: Con un peso importante. Si logras generar una discusión (el usuario te responde, tú respondes al usuario), el algoritmo considerará esto muy valioso. El modelo de X predecirá contenido que pueda generar likes, retweets, respuestas, compartidos y otras acciones positivas basadas en la similitud de las secuencias de interacción históricas de los usuarios.

· Tiempo de permanencia: Si un usuario hace clic en tu tweet, ve una imagen larga o se queda leyendo durante dos minutos, indica contenido de alta calidad.

· X Premium (Check azul/Check dorado): Los usuarios de pago tienen una ponderación de tráfico significativa en el algoritmo, con oportunidades de exposición de 2x - 4x.

· Video/Imagen: El contenido con medios nativos es más fácil de retener para los usuarios que el texto plano, manteniendo la diversidad de medios.

· Puntualidad: Las publicaciones recientes tienen ventaja porque el contenido que supera cierta antigüedad será filtrado.

· Originalidad: No hace falta decir que el contenido no repetitivo es clave; tal vez por esto los "Kaitos" están siendo baneados.

Elementos de penalización

· Enlaces externos: Esta es la mayor trampa. Al algoritmo le disgusta mucho dirigir a los usuarios fuera de la plataforma X. Los tweets con enlaces externos serán fuertemente penalizados (a menos que seas una cuenta muy influyente).

· Ser bloqueado/en lista negra: Si alguien bloquea o oculta tu tweet, esto dará un duro golpe a tu puntuación de reputación.

· Deslizado como "No me interesa": El peso de la retroalimentación negativa es muy alto.

· Activar señales negativas: Palabras prohibidas, contenido negativo, ser reportado, etc.

Además, X también tiene un concepto similar a una comunidad llamado "SimClusters", que es el núcleo del algoritmo de X. X divide a todos los usuarios y tweets en más de 145,000 comunidades. El algoritmo determina a qué circle-87">círculo perteneces (por ejemplo, Círculo Cripto, Círculo de IA, Círculo de K-pop) basándose en a quién sigues y con quién interactúas. Solo cuando tu contenido es reconocido como perteneciente al "Círculo Cripto" y es interactuado por usuarios principales de ese círculo, saldrá del círculo y será recomendado a más personas interesadas en criptomonedas pero que aún no te siguen.

Respuesta de la versión

Analicemos la publicación más vista en la plataforma X recientemente y veamos qué puntos de recomendación tocó este artículo. El 12 de enero, Dan Koe publicó un artículo titulado "How to fix your entire life in 1 day". El recuento actual de vistas es de 160 millones, una pieza de alto tráfico históricamente en la plataforma Twitter.

La cuenta de Dan Koe tiene 770,000 seguidores y es una cuenta verificada, por lo que no es un inicio en frío y tiene algunas ventajas naturales en las recomendaciones algorítmicas: las publicaciones de cuentas verificadas tienen más probabilidades de entrar en el feed "Para ti" de los seguidores, y las vistas iniciales provienen de seguidores directos. Las publicaciones anteriores de Dan también han tenido interacciones positivas, por lo que las señales históricas enviadas al modelo son inevitablemente positivas, lo que indica un alto potencial de interacción. Comparando con los puntos de bonificación mencionados anteriormente, uno encontraría que casi cumplió con todos los puntos.

· Tema + Puntualidad: El tema es muy inspirador. Decir que quieres cambiar tu vida en el Año Nuevo chino es definitivamente positivo, sin palabras sensibles. El contenido también incluye lenguaje de superación personal. Una publicación como esta es necesaria para comenzar el Año Nuevo.

· Tiempo de retención: Es un artículo largo. Aunque carece de formatos multimedia como imágenes o videos, un artículo largo aún puede diferenciarse de los tweets cortos y aumentar el tiempo de retención.

· Alta interacción + Desbordamiento de comunidad: La alta interacción proviene de los seguidores iniciales. Después de lograr el efecto dentro de la comunidad, los temas extremadamente universales son muy adecuados para la recomendación a usuarios que no son seguidores. Luego, continúa con alta interacción para poner en marcha el volante.

Cómo crece la industria de las criptomonedas en X

Entonces, la peor manera de escribir contenido sobre criptomonedas en X es en forma de "Bitcoin ve un gran aumento, mira este análisis: [Enlace]". Todo es un campo de minas y no será recomendado.

En términos de formato, es mejor tener hilos para una estructura tipo hilo e incluir imágenes, todas las cuales son formas de aumentar la interacción del usuario. En términos de contenido, puedes fomentar las interacciones de los usuarios y aprovechar los círculos comunitarios de X. Por ejemplo, obtén un check azul y comenta bajo una cuenta principal en el círculo. Si recibes una respuesta, tu cuenta será marcada por la plataforma, mejorando el peso de tu cuenta. Evita comportamientos como "seguir masivamente en poco tiempo" y "tweets con muchas etiquetas", típicos del comportamiento de los bots.