Detrás de la nueva ley de criptomonedas de Taiwán: Diálogo entre Audrey Tang y Ju-Chun Ko en WebX2026

El 13 de julio de 2026, en el escenario CRYL de WebX 2026, se llevó a cabo un diálogo especial entre el legislador taiwanés Ju-Chun Ko y Audrey Tang, la primera ministra digital de Taiwán y actual embajadora cibernética. Tang participó de forma remota y discutió sobre la filosofía del diseño regulatorio, la idea de "Civic AI" y la fusión de agentes de IA con blockchain, centrándose en la Ley de Proveedores de Servicios de Activos Virtuales (Ley VASP) y la Ley de IA, que Taiwán implementó en la primera mitad de 2026.

La transición de la "ambigüedad" a la "claridad"

A pesar de que en 2016 era posible comprar bitcoins en las tiendas de conveniencia de Taiwán, la regulación se mantuvo rezagada durante la siguiente década. Sin embargo, en 2026, la Ley VASP (aprobada en junio) y la Ley de IA (en vigor desde enero) fueron implementadas, cambiando drásticamente la situación. Cuando Ko preguntó sobre el significado de este punto de inflexión, Tang señaló los problemas estructurales de la "zona gris".
Audrey Tang
La expresión "no se ha llegado a un consenso social" parece neutral, pero en realidad no lo es. La zona gris ha otorgado silenciosamente poder a quienes ya pueden actuar dentro de ella. El retraso siempre beneficia a los intereses establecidos.

Esta transición no es un cambio de "conservadurismo a liberalización". Es un cambio de "ambigüedad a claridad". Tanto la Ley de IA como la Ley VASP eliminan los subsidios a los derechos de interpretación que hasta ahora han monopolizado algunos.
Nota: La Ley VASP de Taiwán fue aprobada el 13 de junio de 2026. Establece un sistema de registro para los proveedores de activos virtuales, protección al cliente y medidas contra el lavado de dinero. La Ley de IA (en vigor desde el 14 de enero de 2026) es una ley de principios de 20 artículos que establece siete principios: sostenibilidad, autonomía humana, privacidad, ciberseguridad, transparencia, equidad y responsabilidad. Ninguna de las dos tiene disposiciones de sanción directa y busca un marco que promueva la innovación y proteja los derechos.

La ventaja de los países rezagados y la filosofía del diseño regulatorio

Taiwán, que lidera la fabricación de semiconductores en el mundo, ha llegado tarde en la regulación de la IA en comparación con la UE. Cuando Ko preguntó sobre la "ventaja de los rezagados" y la clave para que la regulación no inhiba la innovación, Tang habló sobre el origen de la palabra "cibernética".
Audrey Tang
La cibernética proviene del griego "kybernetes" (timonel). La rapidez en la dirección es más importante que la rapidez en la aceleración.

El estándar de una buena regulación no es si la configuración de la IA de hoy es perfecta. Ya estamos entrando en una etapa en la que los modelos a gran escala pueden entrenar modelos más pequeños. Es esencial que el perfil de riesgo sea adaptable, no una clasificación de nivel fija.

Deberíamos establecer tipos de integración diferentes para cada comunidad, como en el enfoque japonés, de modo que no sea el ser humano quien entre en el bucle de la IA, sino que la IA entre en el bucle humano. Cada comunidad puede incorporar la IA a su propio ritmo. Tanto Taiwán como Japón deben mantener siempre la capacidad de timonear, en lugar de agregar regulaciones después de que ocurra una crisis.
Nota: El "Plan Básico de Inteligencia Artificial" del gobierno japonés (decidido en diciembre de 2025) tiene como objetivo ser "el país más fácil del mundo para desarrollar y utilizar IA", y en julio de 2026 se decidió una segunda revisión. El "Libro Blanco de IA 2.0" del Partido Liberal Democrático (abril de 2026) establece la "Transformación de Japón (AI Transformation)" como un objetivo nacional basado en agentes de IA.

La filosofía de diseño de Civic AI: "Los datos son el suelo"

Cuando Ko pidió a Tang que presentara su marco de "Civic AI" (civic.ai), Tang explicó la diferencia fundamental con los modelos de desarrollo de IA convencionales en la "manera de manejar los datos".
Audrey Tang
Los sistemas de IA pueden extraer datos de las comunidades como si fueran petróleo y verterlos en un enorme modelo en la nube, perdiendo contexto. Civic AI es la idea opuesta. "Los datos son el suelo y nunca petróleo".

Cada comunidad tiene su propio "commi" que combina su pequeña gestión del conocimiento con la IA. De hecho, mi commi ya había leído los logros de Ko sobre la ley de activos virtuales hace unos días. Se puede lograr un puente que trascienda las divisiones partidistas y culturales.

La prueba de identidad en la era de la IA

La pregunta de si la persona que aparece en la pantalla es realmente Audrey Tang o si podría ser un deepfake en tiempo real llevó a una discusión sobre la identidad descentralizada (DID) y la prueba de agentes.
Ju-Chun Ko
Empresas como World están proporcionando "Prueba de Humanidad" y han surgido mecanismos como el "Agente Book" que permite registrar agentes de IA. No solo se necesita un mecanismo para probar la identidad del ser humano, sino también para probar los agentes de IA que has autenticado.
Audrey Tang
La prueba de identidad humana se ha resuelto casi por completo mediante una combinación de biometría local y técnicas de firma. El desafío está en la siguiente etapa. No solo se necesita la "Prueba de Personalidad" de los humanos, sino también la "Prueba de Agente" de los agentes de IA. Si mi commi realiza transacciones en mi nombre, surge la pregunta de cómo probar que ese agente está realmente autenticado por mí.

"Endurecer" los agentes de IA con blockchain

Tang reveló que su commi "JTEAMI" ya está funcionando en Ethereum y habló sobre un enfoque que permite verificar agentes de IA de manera similar a los contratos inteligentes.
Audrey Tang
Mi commi JTEAMI opera en un protocolo de agente sin permisos como ERC-8004, con ID de agente 22714. Si un agente de IA realiza transacciones en mi nombre, debe pasar cuatro pruebas: la portabilidad entre proveedores, la verificabilidad de la ruta que incluye contratos inteligentes, la gobernanza del despliegue por parte de la comunidad y la responsabilidad en caso de fallos.

El problema es que nadie puede leer 70 millones de líneas de código. Aquí es donde la verificación formal puede ser útil. Usando LinuxScript, se puede escribir las "condiciones invariables" del código existente como lemas que pueden ser probados criptográficamente. Herramientas de asistencia de prueba como Lean y Dafny pueden probarlas y generar automáticamente nuevas condiciones invariables. Se pueden aplicar las mismas técnicas de robustecimiento que han demostrado ser efectivas en contratos inteligentes a los agentes de IA.

Además, mi commi tiene un diseño independiente de modelo que mezcla múltiples modelos. Al igual que Ethereum tiene múltiples implementaciones independientes, si un modelo falla, el sistema completo no se detiene. Los modelos de frontera vienen y van, pero la capacidad de timonear y el suelo de datos se acumulan. Quiero transmitir a los responsables de políticas que no se deben limitar a un solo modelo de frontera, sino que los ciudadanos y las instituciones deben poder inspeccionar las reglas y asegurar que todos tengan responsabilidad.

Nota: ERC-8004 es un estándar propuesto para gestionar la identidad de los agentes de IA en Ethereum. El "Libro Blanco de IA 2.0" del Partido Liberal Democrático (abril de 2026) también posiciona a los "Agentes de IA" como una tecnología clave para cambiar la estructura nacional, y las declaraciones de Tang están conectadas con los debates de políticas en Taiwán y Japón.

Resumen de la sesión

Ko concluyó el diálogo expresando su creencia de que la política tecnológica no tiene fronteras ni partidos. Señaló el proceso de avanzar conjuntamente en la misma ley más allá de las posiciones de gobierno y oposición, enfatizando su importancia.

"La política tecnológica debe ser transparente y bipartidista. Yo, como legislador de la oposición, y tú, como embajador cibernético del gobierno actual, hemos avanzado juntos en la Ley de IA y la Ley VASP de Taiwán. Ese es el mensaje que quiero transmitir hoy."

Taiwán, que ha contribuido al mundo en la fabricación de semiconductores y ha sido un "país rezagado en regulación", ha establecido un marco legal claro tanto para la IA como para las criptomonedas, lo que representa un caso de referencia valioso para los responsables de políticas en Asia, incluido Japón.

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