Socio de Blockchain Capital: La IA está reescribiendo la unidad básica del trabajo

Autor: Kinjal Shah

Compilado por: Jiahua, ChainCatcher

En 2024, Sam Altman lanzó un audaz pronóstico: con el auge de la inteligencia artificial, pronto aparecerá una empresa de mil millones de dólares fundada por una sola persona.

El cambio fundamental radica en que, por primera vez, los humanos pueden escalar en la dimensión que siempre los ha limitado: el tiempo. Cuando la inteligencia ya no está restringida por la necesidad humana de dormir, sino que es impulsada por máquinas que nunca se cansan, ¿cómo se verá lo que conocemos como "creación y construcción"?

Imagina esta escena: un agente inteligente encarga a otro agente inteligente que complete una tarea, y al recibir el resultado, paga con USDC, con toda la transacción completada en 400 milisegundos sin ningún intermediario que verifique.

O, por ejemplo, un atleta autoriza su icónico gesto de celebración de un touchdown para una campaña de marketing de un videojuego, regenerado por un modelo del mundo. O un científico paga directamente a los investigadores que recopilaron un conjunto de datos poco comunes para realizar un experimento.

Estamos mucho más cerca de esta visión de lo que la mayoría de la gente piensa.

Y el miedo que domina la discusión actual (que la inteligencia artificial está robando empleos) en realidad pasa por alto una cuestión estructural más interesante: ¿qué sucede cuando la unidad básica de trabajo cambia?

Cada cambio

Sobre por qué existen las empresas, Ronald Coase dio la respuesta más clara en su artículo de 1937 "La naturaleza de la empresa": cuando el costo de coordinar a través del mercado es mayor que el costo de emplear directamente, las empresas "internan" la fuerza laboral.

Cada transformación significativa de la fuerza laboral en la historia ha sido el resultado directo de la disminución de los costos de coordinación. Cuando la fricción de buscar, pagar y gestionar el trabajo disminuye, las fronteras de las empresas se mueven, y las tareas que antes debían realizarse internamente pueden hacerse externamente.

Los artesanos del pasado operaban a través de cadenas de suministro multinodales, donde cada artesano se llevaba una parte del valor, y la habilidad se transmitía de generación en generación. La revolución industrial comprimió este modelo distribuido en fábricas, que, al centralizar la coordinación "bajo un mismo techo", capturó la mayor parte del valor de producción.

Internet y los dispositivos móviles una vez más redujeron los costos de coincidencia y coordinación, dando lugar a la economía de trabajos temporales (Uber, DoorDash) y a la economía de creadores: personas comunes con una cámara y una conexión a Internet comenzaron a realizar trabajos que antes solo podían ser asumidos por estudios, editores y agencias.

Clase puente

Antes de que aparezca la infraestructura capaz de capturar todo el valor, cada una de estas transformaciones anteriores ha tenido que demostrar su viabilidad a través de una "clase puente".

Los artesanos demostraron que la producción distribuida era viable, y luego las fábricas centralizaron y se llevaron el valor; los creadores demostraron que los individuos también podían construir audiencias a gran escala y generar ingresos, y luego las grandes plataformas (YouTube, Instagram, Substack) se quedaron con la mayor parte de los beneficios económicos, convirtiéndose en el punto de atracción predeterminado del sistema.

La clase puente asumió el riesgo de las nuevas tecnologías y validó que la demanda era real. Una vez que la infraestructura se pone al día, un nuevo conjunto de instituciones capturará el valor a gran escala.

La economía de trabajos temporales y la economía de creadores son las dos clases puente más recientes. Han demostrado que el trabajo puede ser descompuesto, distribuido y remunerado fuera de las relaciones laborales tradicionales.

Pero aún dependen de plataformas para empaquetar estas actividades económicas: usando Stripe para procesar pagos, YouTube para distribuir contenido, Uber para coordinar viajes. Los costos de coordinación han disminuido, pero no han desaparecido, porque la infraestructura de pagos e identidad aún asume que ambas partes en la transacción son personas.

La fuerza laboral programable se encuentra con la moneda programable

Hoy estamos en las primeras etapas de una próxima transformación, que depende de que dos cosas estén disponibles al mismo tiempo.

La primera es la fuerza laboral programable. Los agentes de IA son un nuevo tipo de participante en la fuerza laboral, que no está limitado por horas de trabajo, personas o ubicación, y que se expande a través de la capacidad de cálculo en lugar de contratar personas.

Un agente inteligente de alto nivel puede descomponer tareas, encargar a subagentes especializados, evaluar su producción y luego organizar el siguiente paso, todo sin intervención humana. En este punto, la unidad básica de trabajo ya no son los puestos, las horas de trabajo, o incluso los entregables, sino la tarea misma.

En el pasado, los humanos empaquetaban tareas en trabajos, trabajos en profesiones y profesiones en empresas, simplemente porque esa era la única forma organizativa disponible en ese momento. Pero una vez que puedes fijar un precio directamente a una tarea individual y encargarla, el "empaquetado" pasa de ser una necesidad estructural a una opción.

La segunda es la moneda programable. Hoy en día, las stablecoins ya son una categoría de activos de aproximadamente 300 mil millones de dólares, y muchas instituciones creen que en los próximos años podría alcanzar los 2 billones de dólares. Las stablecoins comprimen toda la cadena de suministro de pagos en una transacción programable.

La razón por la que la economía de trabajos temporales no ha podido descomponer completamente la fuerza laboral es porque en ambos extremos de la transacción aún dependes de Stripe, PayPal o cuentas bancarias, y la premisa de estas infraestructuras es que existe una relación continua conocida entre ambas partes.

Y las stablecoins podrían ser la mejor solución para esta nueva clase de fuerza laboral de agentes. Un agente puede pagar a otro agente según su producción, con montos tan bajos como una fracción de centavo, y la liquidación se completa en 500 milisegundos, sin necesidad de abrir cuentas, emitir facturas o recurrir a intermediarios.

Meta ha comenzado recientemente a distribuir USDC a creadores en Polygon y Solana, y AWS ha lanzado AgentCore, que admite micropagos en stablecoins, específicamente para transacciones comerciales entre agentes. Estas son señales tempranas de que las mayores empresas tecnológicas del mundo ya ven las stablecoins como la capa de liquidación para la próxima generación de actividades económicas.

La combinación de fuerza laboral programable y moneda programable ha creado, por primera vez en la historia, la posibilidad de una línea de producción sin entidades organizativas, sin empresas, sin sistemas de compensación, sin departamentos de recursos humanos, solo una serie de tareas que son distribuidas, ejecutadas, valoradas y liquidadas a la velocidad de las máquinas.

Esta es la verdadera descomposición de la fuerza laboral.

Escenarios de aplicación práctica

Merit Systems ha creado un producto llamado Poncho que hace que todo esto sea muy concreto. Poncho proporciona a los agentes de IA una billetera.

Con ella, los agentes pueden cruzar muros de pago, acceder a herramientas avanzadas, pagar por servicios y solo pagar por la parte que realmente utilizan. Poncho se conecta a protocolos de pago como x402 y MPP, que integran la autorización de pagos directamente en las solicitudes HTTP: el agente ve el precio, paga y luego obtiene acceso.

Esto representa otra forma de flujo de valor económico en Internet. Los agentes ya no necesitan suscribirse a un paquete de servicios que podrían o no necesitar, sino que pueden pagar de manera precisa por los datos, la llamada API o la capacidad de cálculo necesaria para completar una tarea específica.

El temprano Internet exploró esta idea bajo el lema de "micropagos", pero nunca logró aterrizar. Una de las razones es que las tarifas de las tarjetas de crédito no podían sostener económicamente estos pagos pequeños, además de otros problemas, y no había una vía de pago nativa de Internet en ese momento.

Las stablecoins, aprovechando infraestructuras como Solana y Ethereum, pueden completar liquidaciones instantáneas por solo una fracción de centavo, lo que significa que la fijación de precios finalmente puede alinearse con la granularidad del trabajo.

Reempaquetado

Si sigues este supuesto, el trabajo será cada vez más realizado por agentes que pagan a otros agentes por tareas, lo que cambiará la forma de las empresas. Ya no necesitarás internalizar cada función.

Lo que realmente necesitas dominar es definir claramente qué hacer, qué estándares usar para medir la calidad y cómo hacer que estos resultados se sumen en un todo mayor que la suma de sus partes.

Esto también se extiende a la economía de creadores. Las donaciones de persona a persona nunca han prosperado; Clubhouse y Farcaster han demostrado sus limitaciones. Pero los micropagos son especialmente adecuados para la interacción entre máquinas: los pagos pequeños no tienen la incomodidad social ni la expectativa de "reciprocidad".

Si los agentes se convierten en los principales consumidores de contenido digital, entonces los modelos de suscripción y muros de pago que han dominado Internet durante mucho tiempo podrían ceder ante la facturación por uso ejecutada automáticamente por programas.

A medida que el contenido generado por IA inunde todos los canales, la prima de juicio humano y habilidad solo aumentará, y los modelos comerciales más interesantes surgirán en la intersección del gusto humano y la ejecución de máquinas.

En una economía impulsada por agentes, el papel de los humanos es reempaquetar la fuerza laboral. Tú eres el organizador. Tu trabajo es diseñar un sistema que permita a diferentes agentes cumplir funciones específicas según configuraciones particulares, generando un volante que empuje poco a poco los resultados que deseas.

Tu valor radica en saber qué tareas delegar, cómo evaluarlas y cómo combinarlas en algo que produzca rendimientos compuestos.

Las empresas no desaparecerán, pero las empresas del futuro se parecerán cada vez menos a un contenedor de fuerza laboral y más a una capa inteligente construida sobre el mercado global de fuerza laboral programable.

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