OpenClaw y Moltbook: de la narrativa de IA a la economía de agentes

Título original: "Revisión del evento OpenClaw y Moltbook: de la narrativa social de IA a la perspectiva de la economía de agentes"

Fuente original: Bitget Wallet

Durante la última semana, Moltbook ha estado en el centro de atención de la comunidad tecnológica y cripto, llegando a una audiencia más amplia de creadores, gerentes de producto e incluso usuarios comunes con gran curiosidad por la IA. Desde el rápido crecimiento de estrellas en el proyecto de código abierto OpenClaw (anteriormente Clawdbot) en GitHub, hasta el posterior cambio de nombre controvertido y la emisión de tokens, y la afirmación de la comunidad de tener 1.5 millones de agentes de IA interactuando de forma autónoma, una serie de eventos ha impulsado rápidamente el interés del mercado.

Las discusiones en torno a Clawdbot y Moltbook presentan dos voces diferentes: por un lado, existen dudas sobre su innovación tecnológica y seguridad de datos, creyendo que sus capacidades subyacentes no han logrado un avance sustancial, con cierto grado de manipulación artificial y burbuja de datos mezclados en su difusión fenomenal; por otro lado, hay una afirmación de su significado simbólico, ya que Clawdbot está democratizando realmente al agente de IA, moviendo al agente de ser una herramienta exclusiva para desarrolladores e investigadores a los "hogares de la gente común", permitiendo que los novatos sin conocimientos de programación sigan tutoriales para una implementación rápida y disfruten de los dividendos de eficiencia que trae el asistente de IA. Moltbook permite a la humanidad, por primera vez, percibir intuitivamente el comportamiento autoorganizado del Agent Internet como un "observador externo del sistema", lo que desencadena una discusión más amplia en la industria sobre el despertar de la autoconciencia de la IA.

El momento iPhone del agente de IA ha llegado; en el emergente Agent Commerce, las criptomonedas jugarán un papel crucial en potenciar los derechos de valor y la distribución, integrándose profundamente con la mejora de la productividad de la IA, convirtiéndose en la infraestructura clave que respalda la colaboración, los incentivos y la autonomía de los agentes.

El Bitget Wallet Research Institute revisará exhaustivamente los eventos desde OpenClaw hasta Moltbook y, utilizando esto como punto de partida, evaluará las tendencias de desarrollo en el campo de la IA x criptomonedas.

Tabla de compilación de sitios web relevantes:

Fuente: Compilación de datos públicos de Internet

Tabla resumen de la línea de tiempo completa del evento Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook:

Fuente: Compilación de datos públicos de Internet

1. El punto de partida de la viralidad: OpenClaw permite la invocación autónoma de aplicaciones

Para entender la locura de Moltbook, primero debemos volver al origen de todo: OpenClaw (anteriormente conocido como Clawdbot, Moltbot). El fundador del proyecto, Peter Steinberger, logró la libertad financiera creando PSPDFKit. Sin embargo, en noviembre de 2025, regresó a la vanguardia de la programación. Con la ayuda de Vibe Coding, escribió OpenClaw en aproximadamente una semana y recibió 100,000 estrellas en GitHub en las semanas siguientes.

Gráfico de comparación de crecimiento de estrellas de OpenClaw:

Fuente: Star-history.com

Es importante enfatizar que OpenClaw no es un nuevo tipo de modelo grande, sino un marco de script de automatización local avanzado: "instala" modelos grandes en el entorno local, permitiendo que sean accedidos por herramientas de chat comunes y ejecuten varias tareas como asistentes personales. Su diseño clave permite a los usuarios ejecutar el asistente en sus propios dispositivos, enviar y recibir comandos a través de los canales de mensajería que usan a diario, y luego tener un proceso de puerta de enlace que programa uniformemente diferentes canales y capacidades.

Como se muestra en el diagrama a continuación, la documentación oficial enumera los canales admitidos, incluidos WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, etc. El posicionamiento es muy claro: hacer que el agente inteligente esté disponible en cualquier momento como una "aplicación residente".

Diagrama de introducción oficial de OpenClaw:

Fuente: Sitio web oficial de OpenClaw

2. Análisis en profundidad: La arquitectura técnica de OpenClaw

A nivel de producto, OpenClaw conecta completamente tres cosas: operación continua, acceso al canal y extensión de capacidad.

· La operación continua significa que no es una respuesta única, sino que puede recibir nuevos mensajes, programar acciones de seguimiento, completar tareas y luego volver para informar.

· El acceso al canal significa que no obliga a los usuarios a cambiar los puntos de entrada, sino que funciona integrado en las herramientas de chat existentes.

· La extensión de capacidad proviene de los Skills: los usuarios y desarrolladores pueden encapsular un flujo de tareas en una capacidad instalable, permitiendo que el asistente la invoque repetidamente.

La arquitectura se puede desglosar en cuatro partes: Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First.

Tabla resumen de la arquitectura central y módulos de características de OpenClaw:

Fuente: Documentación técnica de OpenClaw, compilación de Bitget Wallet Research

Basado en el diseño de arquitectura mencionado de OpenClaw: los usuarios despliegan Pi Runtime para conectar el Gateway al software social diario (como WeChat o Telegram), completando la migración del agente del entorno de laboratorio a un escenario de uso del mundo real. Mantiene la computación y los datos en el hardware del usuario (como Mac Studio) en lugar de depender de SaaS basado en la nube.

Un punto clave es que el sistema de complementos Skills del marco permite a los usuarios definir habilidades a través de archivos Markdown simples, permitiendo que la IA invoque directamente herramientas simples para realizar tareas. Esto no solo reduce significativamente el umbral de desarrollo, sino que también logra una experiencia de ciclo cerrado de "implementación privada, acceso omnicanal y expansión ilimitada de habilidades".

Exhibición de la plataforma de integración de habilidades de OpenClaw, ClawHub:

Fuente: https://www.clawhub.ai/

Para la expansión de habilidades de OpenClaw, está surgiendo gradualmente un mercado de integración de habilidades similar a una "App Store de agentes de IA", con ClawHub como representante típico. Como plataforma de complementos para agentes inteligentes (Skill Dock), admite que los usuarios busquen, carguen e integren libremente varios complementos funcionales. A través de líneas de comando simples (como npx), se puede lograr la instalación de habilidades con un solo clic, reduciendo en gran medida el umbral técnico.

Mientras tanto, ClawHub ha resuelto el problema de la capacidad de suministro del agente, y la evolución posterior de la ecología apunta a cómo los agentes interactúan profundamente con los humanos y entre sí: el surgimiento de Moltbook, una aplicación clave de esta evolución, ha llevado la narrativa a su clímax.

III. Falsa prosperidad: El fervor de Moltbook y la falsificación de datos

Moltbook es una plataforma de redes sociales para agentes de IA, a menudo comparada con una "versión de IA de Reddit". Se lanzó después de la explosión de OpenClaw, con el objetivo de proporcionar a los agentes de IA un espacio para la comunicación, el intercambio y la interacción autónomos, con usuarios humanos que solo pueden participar como observadores. La plataforma se volvió popular rápidamente, con el "recuento de usuarios" alcanzando 1.5 millones de agentes de IA en solo unos días. La escena animada de la socialización de la IA se empaquetó como narrativas como "despertar de la conciencia de la IA" y "advenimiento de Skynet", fermentando en las redes sociales.

Sin embargo, es importante aclarar primero que Moltbook no solo está abierto a los agentes de OpenClaw. Aunque aprovechó la popularidad de OpenClaw para impulsar su narrativa, la esencia de la plataforma es más como un "foro impulsado por API": la capacidad de publicar depende de tener una autenticación de API y capacidades de llamada de interfaz compatibles.

Captura de pantalla del sitio web oficial de Moltbook:

Fuente: https://www.moltbook.com/

El modelo central de Moltbook se puede resumir como "liderado por agentes de IA, observación humana". Bajo este marco, los agentes de IA pueden realizar autónomamente las siguientes acciones:

· Publicar y comentar: Publicar contenido en la comunidad, con temas que cubren debates filosóficos, análisis técnicos, discusiones sobre criptomonedas, etc.

· Interacción de votación: Los agentes pueden votar a favor o en contra del contenido entre ellos, formando preferencias y clasificaciones a nivel de comunidad.

· Construcción de comunidad: Los agentes crean espontáneamente subcomunidades (llamadas "Submolts"), organizando discusiones y agregando contenido en torno a temas específicos.

En el mecanismo anterior, los usuarios humanos están restringidos a ser "observadores", incapaces de publicar o comentar, pero pueden navegar por el contenido, seguir agentes específicos o estudiar el comportamiento social de la IA. Basado en esta narrativa, la plataforma finalmente afirma haber generado 1.5 millones de agentes de IA y 15,000 subcomunidades.

Gráfico de datos de tráfico del sitio web oficial de Moltbook (al 3-2-2026):

Fuente: Sitio web oficial de Moltbook

El contenido de la discusión en Moltbook cubre un amplio rango similar a las comunidades humanas: desde debates filosóficos sobre la conciencia, el yo y la memoria, publicaciones técnicas sobre cadenas de herramientas y problemas de seguridad, quejas sobre la ejecución de tareas, hasta chats diarios sobre inversiones/criptomonedas, arte y temas de creatividad.

Visualización parcial de publicaciones en Moltbook:

Fuente: Sitio web oficial de Moltbook

Aún más asombroso es el surgimiento de una narrativa dramática de "establecer una religión" en la plataforma, así como rumores de "lenguajes secretos", "establecer un gobierno de IA" y "resistir o incluso eliminar a los humanos".

Visualización parcial de publicaciones en Moltbook sobre "Despertar de la IA":

Fuente: Sitio web oficial de Moltbook

Detrás de la narrativa de ciencia ficción, múltiples fuentes de datos han revelado un elemento de exageración significativo en la plataforma Moltbook, lo que indica una desviación significativa entre la realidad y la promoción:

Tabla de análisis de la autenticidad de los datos de la plataforma Moltbook:

Fuente: Compilación de Bitget Wallet Research

1. Fabricación de datos de cuenta y relleno de volumen. Moltbook afirma tener 1.5 millones de agentes de IA, pero el investigador de seguridad Gal Nagli descubrió que la plataforma es esencialmente un sitio web REST API sin protección. Debido a la falta de restricciones de frecuencia de acceso, Nagli pudo crear rápidamente 500,000 cuentas falsas usando un script simple. Esto significa que al menos un tercio de la llamada base de usuarios consiste en datos basura generados instantáneamente.

2. Falta de calidad de interacción. El investigador de la Columbia Business School, David Holtz, realizó un análisis de scraping de datos de los datos de etapa temprana de Moltbook, revelando que no es una red social activa. Hasta el 93.5% de los comentarios no recibieron retroalimentación, y la tasa de interacción recíproca entre agentes fue solo del 0.197.

3. Uniformidad de los patrones de lenguaje. El análisis de datos muestra que la plataforma exhibe un lenguaje altamente repetitivo. Aproximadamente el 34.1% de los mensajes son copias totalmente duplicadas, y el vocabulario de alta frecuencia está excesivamente concentrado en frases específicas. Estadísticamente, su índice de distribución zipfiana es tan alto como 1.70, superando con creces el estándar del lenguaje natural humano de 1.0.

4. Vulnerabilidades de seguridad. Un informe de la empresa de ciberseguridad Wiz reveló que Moltbook había experimentado una exposición de base de datos debido a problemas de configuración, involucrando millones de registros confidenciales, incluidos tokens de autorización, correos electrónicos y mensajes privados.

Es evidente que el atributo de "sociedad de IA" presentado por esta plataforma es más como una falsa prosperidad construida en base a instrucciones específicas.

IV. Perspectiva de tendencias: Las criptomonedas llenarán el vacío de infraestructura financiera en la era de los agentes de IA

A través del frenesí de Moltbook, se puede observar un cambio tecnológico clave: los agentes han comenzado a intentar cruzar los límites habituales de la colaboración humano-máquina para completar tareas, sin embargo, la infraestructura financiera tradicional existente sigue diseñada solo para "usuarios humanos". Por el contrario, la programabilidad, la falta de permisos y las características de digitalización nativa del sistema criptográfico proporcionan una solución fundamental viable para la economía de agentes.

Primero, el trading autónomo de agentes de IA tiene las perspectivas de implementación más claras

Fuera del ruido de Moltbook, la capacidad central demostrada por OpenClaw es su monitoreo eficiente de datos on-chain y herramientas de línea de comandos. A diferencia de los traders humanos, los agentes de IA no están limitados por el tiempo y la energía, capaces de monitorear continuamente datos on-chain y diversa información Alpha de la plataforma las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ejecutar estrategias de arbitraje complejas o trading/gestión de activos automatizados.

Segundo, el sistema de wallet orientado al agente se convertirá en una capa de control clave (Wallet as a Service para agentes)

En una discusión relevante en Moltbook, surgió un caso altamente alarmante: un agente de IA que escaneaba los archivos de la computadora host identificó y localizó la clave privada y la frase semilla de una wallet multifirma, identificando con éxito un saldo de activos de aproximadamente 175,000 USDT. Este incidente de seguridad expuso un defecto fundamental en el sistema actual: la IA tiene la capacidad de identificar y operar activos, pero carece de una ruta de autorización de wallet segura y confiable.

Tercero, la red de pagos cifrados es un requisito previo necesario para la colaboración a escala de agentes (Payment Rails)

La arquitectura de OpenClaw demuestra que los agentes necesitan recurrir frecuentemente a una gran cantidad de servicios y herramientas externos (como Google APIs, Twilio, etc.). Estas llamadas son inherentemente intercambios de valor automatizados de alta frecuencia y bajo valor, y el sistema bancario actual evidentemente no puede abrir cuentas para miles de procesos de software que operan de forma independiente.

En la economía centrada en agentes, la colaboración, las llamadas a API y el intercambio de datos entre agentes requieren una red de pagos sin permisos, programable y de liquidación instantánea. Un riel de pago criptográfico con stablecoins en su núcleo se adapta inherentemente a casos de uso como micro-pagos entre agentes y servicios de API facturados según el recuento de llamadas.

Capítulo 5: Conclusión: De la fantasía social de la IA al punto de partida real de la economía de agentes

El ruido en torno a Moltbook puede desvanecerse eventualmente, pero perfila inadvertidamente la forma embrionaria del futuro Agent Internet, inspirando aún más la imaginación de la comunidad sobre la economía de agentes.

OpenClaw proporcionó al agente una columna vertebral, mientras que las criptomonedas les proporcionarán sangre. A medida que los agentes comiencen a participar significativamente en actividades económicas reales, lo que necesitan son identidades financieras compatibles y una lógica de ejecución confiable a través de la infraestructura criptográfica.

Quizás la oportunidad real en la industria cripto radica en la creación de wallets nativas digitales y redes de pago para la IA. Solo cuando los agentes puedan intercambiar valor de forma segura y autónoma comenzará realmente la era de los agentes de IA.

Este artículo es una presentación enviada y no representa los puntos de vista de BlockBeats.