¡Muéstrame el dinero! Fin del estado de gracia. Más de tres de cada cuatro emprendedores estadounidenses han integrado la inteligencia artificial en sus operaciones, el 10% la ha implementado de manera integral, y más de un tercio ha reducido sus gastos tecnológicos en los últimos doce meses. Estas cifras provienen del último barómetro de EY, realizado entre 500 líderes de empresas establecidas en Estados Unidos que generan al menos 5 millones de dólares en ingresos anuales. Su posición, resumida por el columnista de Forbes Joe McKendrick, se puede expresar con una fórmula que no habría desagrado a Jerry Maguire: << muéstrenos el dinero >>.
La contabilidad de la traducción, cada dólar invertido en IA debe reaparecer en algún lugar, ya sea en ingresos, márgenes o clientes retenidos. Un clima de desconfianza que no perdona los pagos entre agentes de IA, que precisamente están en proceso de reinventarse.
El crecimiento sigue siendo la prioridad número uno para el 46% de los encuestados, por delante de la solidez financiera (33%) y la rentabilidad (21%). Sin embargo, el arbitraje se realiza con mano dura. El 72% considera que su actividad está moderadamente o fuertemente expuesta a perturbaciones geopolíticas, y los presupuestos se concentran en los casos de uso capaces de producir un resultado cuantificable.
Al ser preguntados sobre los ámbitos donde esperan obtener más valor de la IA, los emprendedores ya invertidos citan en primer lugar el crecimiento de ingresos a través de ventas y marketing (57%), la experiencia del cliente, y luego la eficiencia operativa. El bloqueo no es ideológico. Es metodológico.
<< Muchas organizaciones aún tienen dificultades para determinar de manera constante el impacto de la IA. >>
Los autores del barómetro EY Entrepreneur Ecosystem
Los obstáculos mencionados son la preparación de datos, la complejidad de integración, la escasez de talentos y la seguridad. En este último punto, el 99% de los encuestados afirman haber formalizado un enfoque de gestión de riesgos relacionados con los datos y la IA, y el 88% anticipa un aumento en su plantilla en los próximos doce meses.
La misma brecha entre uso y rendimiento aparece en Europa: en la segunda edición del barómetro europeo de EY, que abarcó a 1,009 emprendedores, la adopción de la IA alcanza el 76% frente al 61% del año anterior, con un 60% de ganancias de eficiencia declaradas y un 51% de optimización de costos, pero solo un 38% de efecto medible en la facturación.
El contador antes del concepto: los rails de criptomonedas cobran a la IA por unidad.
Esta brecha tiene una causa prosaica. La mayoría de las herramientas de IA se venden mediante suscripciones mensuales y licencias por usuario, una malla demasiado gruesa para vincular un gasto preciso a un ingreso preciso. Los pagos en stablecoins abordan el problema desde el otro extremo, cobrando por cada llamada.
El protocolo x402, impulsado por Coinbase, reactiva el código HTTP 402 << Pago Requerido >>, que había permanecido inactivo desde los inicios de la web: un agente de software resuelve su solicitud en unos segundos, en stablecoin (un token cripto respaldado por una moneda como el dólar), sin tarjeta ni factura.
A finales de abril, se totalizaban aproximadamente 165 millones de transacciones y 50 millones de dólares en volumen acumulado para 69,000 agentes activos, con un ticket promedio de 0,31 dólares. CoinGecko, por ejemplo, cobra 0,01 dólares por cada solicitud de acceso. Ningún sistema bancario puede competir a este nivel, ya que la parte fija de las tarifas de intercambio supera con creces el monto pagado.
Las grandes redes de pago se han sentado a la mesa. Google ha integrado x402 en su protocolo AP2 (Protocolo de Pagos Agénticos), desarrollado con más de 60 socios, como primer facilitador en stablecoins.
Mastercard lanzó en junio su AP4M (Pago Agente para Máquinas) con una treintena de socios, incluyendo Coinbase y Cloudflare, para micropagos que bajan a fracciones de centavo. Un informe conjunto de Visa y Artemis publicado a mediados de julio coloca a los stablecoins como el sistema preferido para el micro-comercio entre máquinas, mientras que la tarjeta sigue conservando las compras de montos clásicos.
Las tesorerías empresariales ya han tomado decisiones.
El cambio ya se había iniciado antes de la llegada de los agentes autónomos. Aproximadamente el 60% del volumen de stablecoins proviene de transacciones comerciales, y el programa de liquidación en stablecoins de Visa opera a un ritmo anualizado de 7 mil millones de dólares.
Según datos reportados por Paybis, el B2B representaba el 35,7% del volumen de stablecoins en 2023, frente al 97,8% en los primeros cuatro meses de 2026. El cálculo es claro para un ejecutivo que paga a proveedores en el extranjero: unos pocos dólares en tarifas en lugar de varios miles, y una liquidación en minutos en lugar de días.
Las ideas erróneas persisten a pesar de todo. Casi la mitad de las empresas encuestadas por Paybis creen que un transferencia de stablecoin requiere horas, un tercio lo imagina con un costo del 3% cuando el costo real se mantiene por debajo del 1% de extremo a extremo. Solo el 22,5% declara usar o prever usar stablecoins para sus pagos internacionales. Hay margen de mejora.
El despegue agéntico sigue siendo irregular. Aproximadamente la mitad del volumen x402 parece más pruebas que comercio real, las transacciones diarias cayeron de 731,000 en diciembre de 2025 a 57,000 en febrero, y ningún marco legal designa claramente al responsable en caso de error de pago cometido por un agente.
Para un empresario que exige pruebas, la granularidad cambia, sin embargo, la naturaleza de la discusión: una solicitud facturada a 0,01 dólares, con fecha y verificable en una blockchain, se compara directamente con el ingreso que ha generado. Un paquete mensual, nunca. Este es el gran desafío de esta economía agéntica naciente: transformar un gasto de IA opaco en una línea contable trazable, aunque primero se deba resolver la cuestión de la responsabilidad legal.
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