Jensen Huang, pronóstico de inversión en IA de 7.9 billones de dólares y énfasis en la eficiencia energética

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó la expansión de los recursos de computación y la mejora de la eficiencia energética como los principales desafíos en la difusión de la IA. Explicó que la cantidad de tokens procesados por los centros de datos afecta los ingresos de las empresas y la producción económica. Morgan Stanley informó que el CEO Huang mencionó que "la computación es igual a los ingresos". Huang describió los centros de datos de IA como "fábricas de IA" que producen tokens. Los tokens son la unidad básica de datos que los modelos de IA procesan o generan; la computación crea tokens, los tokens generan inteligencia, y la inteligencia se traduce en ingresos empresariales y producción económica. El suministro de energía fue señalado como un factor limitante para la expansión de la infraestructura de IA, y la cantidad de tokens procesados por vatio se convierte en un indicador clave para evaluar la productividad de los centros de datos y el crecimiento empresarial. Los 7.9 billones de dólares no son una proyección directa del tamaño de la industria de semiconductores; McKinsey analizó que se necesitará tal gasto de capital para satisfacer la acelerada demanda de capacidad de centros de datos relacionados con la IA, que aumentará en 205 GW entre 2025 y 2030. Se estima que para 2030, se requerirán inversiones de 6.7 billones de dólares para que los centros de datos satisfagan la demanda de computación. NVIDIA reportó en su primer trimestre del año fiscal 2027 ingresos de 81,615 millones de dólares, un aumento del 85% en comparación con el año anterior, y los ingresos de los centros de datos alcanzaron los 75,200 millones de dólares, un incremento del 92%.