پیشرفت ۵۰۰ میلیارد دلاری زیرساخت هوش مصنوعی انویدیا، محاسبات رمزنگاری را بیشتر به حاشیه می‌برد

شرکت تولیدکننده تراشه انویدیا (NVDA) که در فهرست نزدک قرار دارد و پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است، بانک‌های وال استریت را تحت فشار قرار می‌دهد تا قدرت محاسبات هوش مصنوعی خود را مانند املاک تجاری، جاده‌های عوارضی یا نیروگاه‌ها در نظر بگیرند: به عنوان یک دارایی زیرساختی قابل سرمایه‌گذاری.

انویدیا روز دوشنبه اعلام کرد که با شش غول وال استریت - آپولو گلوبال منیجمنت، بلک‌استون، بلک‌راک، بروکفیلد آسِت منیجمنت، گلدمن ساکس و KKR - یادداشت‌های تفاهمی امضا کرده است تا پلتفرم‌های تأمین مالی را راه‌اندازی کند که می‌تواند در نهایت بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه از منابع خارجی جذب کند.

هدف، به گفته این تولیدکننده تراشه، این است که محاسبات هوش مصنوعی را به عنوان یک دارایی زیرساختی قابل بانک‌گذاری در نظر بگیرند و نه صرفاً یک هزینه فناوری خالص، و مشتریان را تشویق کنند تا مراکز داده هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرده و تقاضا برای سخت‌افزار انویدیا را قفل کنند.

"این واقعاً اولین باری است که تراشه‌های فناوری به یک کلاس دارایی قابل سرمایه‌گذاری تبدیل شده‌اند. این‌ها دارایی‌های تولید درآمد هستند. آن‌ها تولیدی، با عمر طولانی، قابل تعویض و انعطاف‌پذیر هستند،" جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، گفت.

"اساساً، آنچه که در این صنعت و این روش محاسباتی متفاوت است این است که کامپیوتر اکنون بخشی از زیرساخت است، مانند برق، مانند اینترنت، و بنابراین شما باید به آن مانند زیرساخت فکر کنید،" او افزود.

محاسبات هوش مصنوعی چیست

محاسبات هوش مصنوعی به قدرت پردازش خامی اشاره دارد که برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. تراشه‌های تخصصی، عمدتاً GPUهای پیشرفته انویدیا، این کار را انجام می‌دهند و مراکز داده بزرگی را تشکیل می‌دهند که انویدیا آن‌ها را "کارخانه‌های هوش مصنوعی" می‌نامد.

این کارخانه‌ها برق و داده مصرف می‌کنند تا سیستم‌های هوشمند مفیدی تولید کنند، مانند آن‌هایی که چت‌بات‌ها را راه‌اندازی می‌کنند، تصاویر و ویدیوها تولید می‌کنند، به طراحی داروهای جدید کمک می‌کنند، ربات‌ها را هدایت می‌کنند و بی‌شمار برنامه‌های دیگر را اجرا می‌کنند. هرچه هوش مصنوعی پیشرفته‌تر باشد، به این قدرت محاسباتی تخصصی بیشتری نیاز دارد.

تغییری که انویدیا به دنبالش است

تا به امروز، بیشتر شرکت‌ها خرید یا اجاره قدرت محاسباتی را به عنوان یک هزینه فناوری ساده که در ترازنامه قرار می‌گیرد و به سرعت ارزش خود را از دست می‌دهد، در نظر می‌گیرند. (تصور کنید که آیفون شما با ورود نسخه‌های جدیدتر قدیمی می‌شود)

اما به گفته انویدیا، این دیدگاه قدیمی است، زیرا سیستم‌های آن به طور گسترده‌ای پذیرفته شده‌اند و می‌توانند توسط چندین مشتری استفاده شوند و در طول سال‌ها درآمدی تولید کنند. بنابراین، کارخانه هوش مصنوعی باید به عنوان یک دارایی قابل سرمایه‌گذاری بلندمدت در نظر گرفته شود.

به عنوان مثال، فرض کنید یک شرکت در حال حاضر به تراشه‌های هوش مصنوعی قدرتمند نیاز دارد. احتمالاً میلیون‌ها دلار از پول خود را صرف می‌کند یا یک وام تجاری معمولی از یک بانک می‌گیرد تا یک خوشه بزرگ از GPUهای انویدیا خریداری کند. این هزینه اکنون به عنوان تجهیزات در ترازنامه قرار می‌گیرد، که حسابداران آن را در طول چند سال به عنوان مدل‌های جدیدتر وارد شده، استهلاک می‌کنند. شرط این است که قبل از اینکه این تراشه‌ها بیشتر ارزش خود را از دست بدهند، محصول هوش مصنوعی ساخته شده با آن‌ها به اندازه کافی درآمد تولید کند تا هزینه را جبران کند.

اکنون، تغییر این است که همان شرکت هنوز به تراشه‌ها نیاز دارد اما دیگر تمام مبلغ را از جیب خود نمی‌پردازد. این کار توسط یک پلتفرم تأمین مالی که توسط سرمایه‌گذاران بزرگ نهادی پشتیبانی می‌شود، انجام می‌شود. در عوض، آن‌ها به دنبال کسب درآمد از درآمد اجاره‌ای هستند که تراشه‌ها در طول سال‌ها تولید می‌کنند.

در واقع، شرکت با پرداخت اجاره به قدرت پردازش در کارخانه‌های هوش مصنوعی دسترسی پیدا کرده است. سرمایه‌گذاران نهادی مایل به انجام این کار هستند زیرا همان تراشه‌های انویدیا می‌توانند به بسیاری از مشتریان و بارهای کاری مختلف خدمت کنند و درآمد اجاره‌ای ثابتی تولید کنند.

این تغییر در قلب اعلامیه روز دوشنبه قرار دارد.

بر اساس یادداشت‌های تفاهم، بانک‌های وال استریت به طور مستقل هر پروژه را از نظر تقاضای مشتری، پیش‌بینی استفاده و جریان نقدی قبل از تخصیص سرمایه ارزیابی خواهند کرد. در برخی از معاملات، انویدیا ممکن است ۲۵٪ از ریسک را در صورت کاهش ارزش تراشه‌ها پوشش دهد، اما نکته اصلی این است که وام‌دهندگان هنوز بررسی‌های خود را انجام می‌دهند و خودشان در مورد هر پروژه تصمیم می‌گیرند.

ابتکار انویدیا می‌تواند در زمانی که سرمایه‌گذاران شروع به سوال در مورد اینکه آیا هزینه‌های کلان سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری در هوش مصنوعی بازدهی خواهد داشت، یک منبع بزرگ‌تر از سرمایه بلندمدت را باز کند.

"هر انقلاب صنعتی بر اساس زیرساخت‌ها ساخته شده است: برق، حمل و نقل، ارتباطات و محاسبات، با هر ساخت و سازی که توسط تأمین مالی خارجی امکان‌پذیر شده است. کارخانه‌های هوش مصنوعی زیرساخت‌های عصر هوش هستند،" هوانگ گفت.

وضعیت شبکه‌های محاسبات غیرمتمرکز

در حالی که انویدیا به یک قدرت مرکزی در هوش مصنوعی تبدیل شده است، شبکه‌هایی مانند آکاش و رندر به دنبال ایجاد یک بازار جهانی برای قدرت محاسباتی هستند که توسط افراد عادی اداره می‌شود و توسط بلاک‌چین هماهنگ می‌شود.

آن‌ها رشد کرده‌اند، اما به مقیاس انویدیا نرسیده‌اند. تحقیقات محدودیت‌های واضحی را نشان می‌دهد.

Epoch AI می‌یابد که بزرگ‌ترین شبکه‌های آموزشی غیرمتمرکز فعال هنوز تنها حدود یک‌سیصد از توان خروجی مراکز داده پیشرفته را ارائه می‌دهند و خاطرنشان می‌کند که "به احتمال زیاد توسعه‌دهندگان غیرمتمرکز در این دهه مقادیر پیشرفته‌ای از محاسبات را جمع‌آوری نخواهند کرد."

عرضه کم پهنای باند اینترنتی باعث می‌شود که GPUها بیشتر وقت خود را در انتظار داده‌ها بگذرانند تا محاسبه، در حالی که نیاز به تأیید رمزنگاری هر نتیجه هزینه اضافی سنگینی را تحمیل می‌کند.

تحلیل‌های صنعتی همچنین عدم وجود توافق‌نامه‌های سطح خدمات شرکتی و دشواری عملی در انتقال مجموعه‌های داده بزرگ به ماشین‌های پراکنده را به عنوان موانع اصلی پذیرش شرکتی شناسایی می‌کنند.

این محدودیت‌های فیزیکی، اقتصادی و عملی توضیح می‌دهد که چرا شبکه‌های غیرمتمرکز از انویدیا عقب مانده‌اند و فاصله با یادداشت تفاهم انویدیا با بانک‌های وال استریت بیشتر خواهد شد.

CoinDesk با شبکه‌های محاسبات غیرمتمرکز برتر مانند رندر و آکاش برای اظهار نظر در این مورد تماس گرفت.