Astros et Wallas dévoilent la norme WVTS pour les données de trading des agents d'intelligence artificielle

La norme de données de trading nécessaire à la diffusion du trading basé sur des agents d'intelligence artificielle (IA) a été publiée. Le principal échange décentralisé de contrats à terme sans date d'expiration de l'écosystème Sui, Astros, a annoncé le 10 qu'il a publié la norme ouverte "Wallas Verifiable Trading Data Standard (WVTS)" en collaboration avec la plateforme de données vérifiables Wallas, afin de publier les activités de trading sous forme d'enregistrements vérifiables par tous. Le premier produit basé sur le WVTS, la plateforme d'intelligence de trading "Astros Scan", a également été présentée.

Le WVTS est conçu pour permettre aux traders, développeurs et agents d'IA de construire des services et applications basés sur des enregistrements de trading vérifiables. Astros Scan est le premier produit à appliquer le WVTS, et depuis avril dernier, Astros a publié plus de 22 millions d'enregistrements de trading sur Wallas, certifiés par Sui.

Les limites des données de trading aujourd'hui

Dans le marché on-chain, des enregistrements détaillés de trading, tels que les exécutions, les positions et les liquidations, se produisent à chaque instant, mais ces enregistrements ne restent souvent pas dans une forme facile à interpréter. Les données de trading sont dispersées entre les échanges, les portefeuilles, les plateformes d'analyse et les indexeurs, et il n'existe pas de structure commune pour représenter de manière cohérente les historiques d'exécution, l'état des comptes et le contexte du marché.

Cela rend difficile pour les utilisateurs de comprendre d'un coup d'œil leurs performances de trading à travers plusieurs plateformes, et les protocoles et développeurs doivent réinvestir de manière répétée des ressources d'ingénierie dans des pipelines d'indexation, des systèmes d'analyse ou des intégrations personnalisées au lieu de créer de nouveaux services.

Le coût d'opportunité le plus important se produit dans le domaine du trading basé sur des agents d'IA. Sans un format de données commun qui montre les activités de trading de manière cohérente, l'IA peut lire les enregistrements de trading, mais il est difficile de comprendre de manière fiable les comportements de trading, la structure du marché, la qualité des exécutions et le contexte des décisions passées.

Une norme ouverte pour des données de trading vérifiables

Le WVTS est une norme qui définit une méthode commune pour publier les activités de trading sur Wallas. Les données publiées selon cette norme présentent les caractéristiques suivantes :

• Vérifiabilité : Quiconque peut vérifier indépendamment les enregistrements sans passer par l'échange qui a généré l'enregistrement.
• Ouverture : Les enregistrements sont accessibles publiquement, permettant aux développeurs, portefeuilles et plateformes d'analyse de les utiliser pour créer des services sans autorisation préalable.
• Utilisation par l'IA : Comprend le protocole de contexte de modèle (MCP) et des objets de contexte lisibles par l'IA, permettant aux agents d'IA d'utiliser directement des données de marché vérifiées.

Cela ouvre de nouvelles possibilités d'utilisation et améliore l'efficacité au niveau de l'application. Les développeurs peuvent appliquer la norme à tous les échanges en créant une seule fois des fonctionnalités d'analyse, de portefeuille ou d'outils de trading, au lieu de maintenir et gérer des intégrations individuelles pour chaque échange. Les utilisateurs peuvent obtenir des enregistrements de trading fiables, que ce soit pour des exécutions litigieuses ou des historiques de trading à long terme, et les agents d'IA peuvent enfin accéder à des données structurées qu'ils peuvent utiliser de manière fiable.

Astros Scan : une norme appliquée dans un environnement opérationnel réel

Astros a publié toutes les données de trading sur Wallas depuis avril, et le nombre total d'enregistrements a dépassé 22 millions jusqu'à présent. Tous les enregistrements sont stockés de manière asynchrone pour éviter de provoquer des retards de trading. Le "Astros Scan" récemment lancé utilise ces données accumulées pour montrer de manière intégrée les activités de trading fragmentées, y compris les activités de compte, les positions, les historiques d'exécution, les liquidations et les comportements de trading globaux, le tout sur une seule plateforme d'intelligence.

Astros Scan comprend également une fonctionnalité "Trading DNA" qui analyse les tendances de trading des utilisateurs sur la base de leurs enregistrements on-chain et affiche leur profil.

Jerry Liu, fondateur et PDG d'Astros, a déclaré : "Nous croyons que la valeur des données d'Astros ne peut être reconnue que lorsqu'elle peut être vérifiée de l'extérieur, c'est pourquoi nous avons construit Astros Scan sur la base du WVTS. Maintenant, tous les historiques d'exécution d'Astros peuvent être vérifiés directement par quiconque, sans dépendre des explications de l'entreprise, et les développeurs et applications d'IA peuvent tous construire des services basés sur cela. C'est la direction que l'infrastructure de trading doit prendre à l'avenir."

Raisons du choix de Wallas

Une norme pour des données de trading vérifiables nécessite une infrastructure capable de la soutenir. Wallas présente les caractéristiques suivantes :

• Vérifiabilité : Tous les enregistrements sont certifiés par Sui, permettant à quiconque de vérifier les données indépendamment d'un échange ou d'une entité opérationnelle spécifique. Les enregistrements sont stockés de manière distribuée sur plusieurs nœuds indépendants, ce qui signifie que même si l'échange qui a généré les données cesse ses activités, l'intelligence de trading peut toujours être consultée.
• Mobilité des données : L'intelligence de trading enregistrée sur Wallas n'est pas dépendante d'un échange spécifique et peut être intégrée et utilisée directement sur n'importe quelle plateforme, application ou agent d'IA.
• Programmabilité : Les droits d'accès peuvent être définis de manière précise au niveau des unités de données, permettant un contrôle fin sur qui peut lire quelles données sous quelles conditions. À mesure que les flux de travail basés sur des agents deviennent plus complexes, il devient possible de partager des données de manière sélective entre agents d'IA ou de prouver des performances sans exposer des stratégies, tout en accordant des droits d'accès uniquement pour la durée nécessaire.

Costas Chalkias, co-fondateur et cryptographe en chef de Mistin Labs, contributeur initial de Sui et Wallas, a déclaré : "Des normes communes pour partager et traiter les informations de trading ont toujours existé sur les marchés financiers, de la bande de ticker au protocole FIX. Les agents d'IA ne peuvent pas auditer directement les entités opérationnelles du marché, donc une norme vérifiable est nécessaire pour le trading basé sur des agents." Il a ajouté : "Le WVTS est une norme ouverte à tous les échanges, et Astros le prouve dans un environnement opérationnel réel."

Vers un écosystème de données ouvert

Les spécifications et l'implémentation de référence du WVTS, ainsi que le kit d'outils pour développeurs, seront publiés en open source sous la licence Apache 2.0, permettant à tous les échanges, indépendamment de la chaîne, d'adopter librement cette norme. Plus d'informations sur Astros et sur la manière dont Wallas soutient les données financières on-chain et d'IA sous une forme vérifiable peuvent être trouvées sur leurs sites web officiels.