Le nouveau modèle visuel de DeepSeek, deepseek-v4-flash-vision-exp, a été ajouté au répertoire des modèles par défaut de Harness, prenant en charge l'entrée d'images. Les utilisateurs de la communauté ont testé ce modèle via l'API, permettant de poser des questions directement avec des images. Le titre de la PR du code de ce modèle est « publier le modèle visuel ». Actuellement, DeepSeek n'a pas encore fait d'annonce officielle, et la documentation de l'API officielle n'a pas été mise à jour avec les informations pertinentes. DeepSeek dispose déjà de la fonctionnalité de reconnaissance d'images, avec un mode de reconnaissance d'images disponible sur le site web et l'application. Auparavant, l'équipe visuelle de DeepSeek avait basé ses recherches sur V4-Flash, intégrant directement les points et les cadres de délimitation dans la chaîne de raisonnement pour réaliser un raisonnement visuel CoT. Il y a deux jours, DeepSeek Harness RC.8 a ajouté la fonctionnalité d'entrée d'images natives pour l'adaptateur officiel, bien que deepseek-v4-flash-vision-exp ait déjà été écrit à ce moment-là, il n'a pas été inclus dans le répertoire des modèles par défaut, car ils attendaient que le point de terminaison du modèle soit prêt. Cette restriction a maintenant été levée, et Harness v0.1.1-rc.1 liste deepseek-v4-flash-vision-exp comme modèle visuel par défaut, marquant la prochaine publication du nouveau modèle visuel.
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