Le directeur de la Fed, Michael Barr, déclare que l'IA peut accroître la productivité, mais aussi creuser les inégalités de richesse

[Mexique = Correspondant Shim Young-jae] L'intelligence artificielle (IA) peut augmenter la productivité des travailleurs et créer de nouveaux emplois, mais si ses bénéfices se concentrent entre les mains des grandes entreprises technologiques et des classes à revenu élevé, les inégalités de revenus et de patrimoine pourraient s'aggraver, a averti la Réserve fédérale des États-Unis (Fed). Une analyse indique que les politiques visant à partager largement les résultats de l'IA par l'éducation, la formation professionnelle et la concurrence sur le marché détermineront la direction des inégalités à l'avenir.

Michael Barr, directeur de la Fed, a prononcé un discours le 14 (heure locale) lors de la troisième conférence sur l'inclusion financière organisée par la Fed, sur l'impact potentiel de l'IA sur le niveau de vie et les inégalités de revenus et de patrimoine aux États-Unis. Selon la Fed, Barr a déclaré que l'IA pourrait devenir un outil de productivité qui complète les capacités des travailleurs peu qualifiés, mais qu'elle pourrait également remplacer certains travailleurs et concentrer les bénéfices économiques entre les mains de quelques entreprises.

Deux futurs possibles avec l'IA

Barr a divisé les futurs possibles que l'IA pourrait apporter en deux scénarios principaux.

Le premier est que l'IA augmente la productivité des travailleurs et élargisse l'accès aux connaissances et aux compétences. Si tout le monde peut bénéficier de l'éducation, du coaching, de l'écriture, de la programmation et du soutien à la résolution de problèmes grâce à l'IA, les capacités qui étaient autrefois réservées à ceux ayant un niveau d'éducation élevé, des actifs ou des conseils professionnels pourraient être diffusées à un plus grand nombre de personnes.

Il existe également l'opposé. Si l'IA remplace les emplois des classes à faible et moyenne revenu tout en augmentant les revenus et les actifs des classes à revenu élevé et des propriétaires d'entreprises d'IA, les inégalités existantes pourraient s'aggraver.

Barr a déclaré : "Nous ne savons pas encore si l'IA réduira ou élargira les inégalités de revenus et de patrimoine. Ce qui est important, ce n'est pas ce que l'IA peut faire, mais ce que nous choisissons de faire avec l'IA."

Il a expliqué que des technologies polyvalentes du passé, comme l'électricité, le téléphone et les ordinateurs personnels basés sur Internet, ont également augmenté la productivité et le niveau de vie à long terme, mais que de nombreux travailleurs ont perdu leur emploi ou ont souffert pendant une longue période au cours du processus d'adoption de ces nouvelles technologies.

L'expansion d'Internet a également augmenté la productivité de l'économie dans son ensemble, mais a surtout bénéficié aux comptables et autres professions axées sur l'information. L'écart avec des professions comme les ouvriers du bâtiment, qui ont du mal à bénéficier directement des effets de productivité d'Internet, s'est en fait élargi.

Les 20 % supérieurs détiennent 52 % des revenus totaux

Barr a commencé par examiner le niveau actuel des inégalités de revenus et de patrimoine aux États-Unis pour évaluer l'impact potentiel de l'IA.

Selon la Fed, en 2024, les 20 % des ménages les plus riches des États-Unis représenteront 52 % des revenus totaux. La part des 20 % les plus pauvres des ménages n'atteindra que 3 %. Les États-Unis se classent au sixième rang des pays du G20 en termes d'inégalités de revenus.

La concentration de la richesse est encore plus marquée que celle des revenus. Les ménages des 50 % les plus pauvres des États-Unis détiennent moins de 3 % de la richesse totale. En revanche, les 10 % les plus riches détiennent 59 % de la richesse totale, et la part des 0,1 % les plus riches atteint 15 %.

Barr a expliqué que si les ménages possédant des actifs réinvestissent leurs revenus, leur richesse augmentera de manière exponentielle, ce qui pourrait creuser l'écart avec les ménages qui dépendent principalement des salaires.

La question clé à l'ère de l'IA réside ici. L'IA donnera-t-elle à un plus grand nombre de personnes l'accès à des technologies précieuses et à des emplois productifs, ou renforcera-t-elle les avantages déjà concentrés entre les mains d'une minorité ?

Les jeunes et les nouveaux entrants sur le marché du travail risquent d'être les premiers touchés

Barr a averti que si l'IA réduit la demande de travail, les nouveaux entrants sur le marché du travail pourraient être les premiers à en souffrir.

Les innovations technologiques passées ont tendance à bénéficier davantage aux travailleurs hautement qualifiés et diplômés. Cependant, l'IA générative peut également effectuer des tâches telles que la rédaction de documents, l'analyse et la programmation de base, qui étaient auparavant réservées aux jeunes diplômés.

Selon une enquête récente de la Fed sur l'économie des ménages et la prise de décision, 43 % des travailleurs titulaires d'un diplôme d'études supérieures ont déclaré avoir utilisé l'IA au cours du dernier mois. Le taux d'utilisation parmi les travailleurs ayant un niveau d'études inférieur au lycée était de 10 %.

Les travailleurs utilisant l'IA sont plus susceptibles de penser que l'IA les aidera dans leur carrière plutôt que de remplacer leur emploi. Cependant, Barr a expliqué que cette différence dépendra de la manière dont l'IA remplacera ou complétera le travail.

Si l'IA remplace des travailleurs, les professions avec une faible exposition à l'IA pourraient être relativement sûres. En revanche, si l'IA augmente la productivité des travailleurs existants, ceux qui ne peuvent pas utiliser l'IA pourraient être laissés pour compte.

Jusqu'à présent, il n'y a pas beaucoup de preuves que l'IA a entraîné une réduction massive des emplois dans l'économie américaine dans son ensemble. Cependant, Barr a expliqué qu'il existe des signes que l'IA a rendu plus difficile l'entrée des jeunes sur le marché du travail dans certaines professions.

La concentration des entreprises d'IA entraîne une concentration de la richesse

La possibilité que le marché de l'IA soit réorganisé autour de quelques grandes entreprises a également été présentée comme un risque majeur.

L'IA est une industrie où l'économie d'échelle est forte, car ses performances s'améliorent avec une plus grande quantité de données, de ressources informatiques et de capacités de développement de modèles. Les grandes entreprises peuvent acquérir plus de données et investir davantage de ressources informatiques pour améliorer leurs modèles. L'IA améliorée peut également être réutilisée pour la recherche et le développement de modèles de nouvelle génération.

Cette structure renforce continuellement l'avantage concurrentiel des entreprises leaders dans le domaine de l'IA. C'est également la raison pour laquelle d'énormes investissements se concentrent sur les grandes entreprises technologiques appelées "hyperscaleurs".

Barr a déclaré que si l'IA se développe en un produit bon marché et largement accessible, les startups et les petites entreprises pourraient également utiliser des technologies de pointe pour innover et créer des emplois.

Cependant, si quelques entreprises d'IA dominent le marché, les bénéfices des investissements pourraient se concentrer entre les mains des propriétaires d'entreprises d'IA. Il est également probable que l'écart de productivité entre les entreprises ayant accès à des technologies d'IA de pointe et celles qui n'y ont pas accès continue de se creuser.

Il a présenté cela comme un scénario possible plutôt qu'une prévision définitive. La question de savoir si la concurrence sur le marché sera maintenue et si les coûts d'accès à la technologie diminueront déterminera le niveau de concentration de la richesse et des revenus.

L'IA pourrait également accroître la productivité des travailleurs peu qualifiés

Barr a également présenté des possibilités concrètes selon lesquelles l'IA pourrait atténuer les inégalités.

Dans une expérience, des professionnels titulaires d'un diplôme universitaire ont effectué des tâches de rédaction et d'analyse de rapports, puis ont utilisé l'IA pour effectuer des tâches similaires. L'utilisation de l'IA a réduit le temps nécessaire pour accomplir les tâches de 40 % en moyenne et a amélioré la qualité des résultats de 18 %.

En particulier, l'amélioration a été la plus marquée chez les participants dont les performances étaient faibles sans l'utilisation de l'IA. L'IA a ainsi offert une plus grande amélioration de la productivité aux personnes peu qualifiées, réduisant l'écart de performance entre les travailleurs.

L'IA peut également réduire le temps et les coûts nécessaires à l'acquisition de compétences. Une personne qui n'a pas de compétences en comptabilité, en finance ou en programmation, et qui n'a pas pu démarrer une entreprise, peut utiliser l'IA pour transformer ses idées en produits ou services réels.

Barr a évalué que l'adoption rapide de l'IA par les petites entreprises est un signe que l'IA pourrait abaisser les barrières à l'entrepreneuriat.

Il a également mentionné la possibilité que l'IA crée de nouveaux emplois. On estime qu'il y a environ 12 millions d'influenceurs professionnels aux États-Unis qui vivent de leurs activités sur les réseaux sociaux. C'est un exemple de profession qui n'aurait pas été imaginée il y a dix ans, mais qui a émergé grâce à l'expansion d'Internet et des réseaux sociaux.

Il a expliqué que le progrès technologique ne se limite pas à supprimer des emplois, mais peut également changer la nature du travail.

Les programmes de tableurs comme Excel ont automatisé certaines tâches de comptabilité de base, mais n'ont pas éliminé la profession de comptable. Ils ont plutôt augmenté la productivité des comptables et ont modifié leur rôle pour effectuer des tâches plus complexes. L'IA pourrait également provoquer des changements similaires dans l'économie dans son ensemble.

Les compétences de base pour les emplois futurs seront l'utilisation de l'IA

Barr a prédit qu'à l'ère de l'IA, la capacité à utiliser l'IA pourrait devenir une compétence de base, tout comme la capacité à utiliser un ordinateur aujourd'hui.

Les travailleurs devront donner des instructions précises à l'IA et intégrer l'IA dans leurs processus de travail. La capacité à superviser des agents de codage et plusieurs agents d'IA sera également nécessaire.

Il sera également important de vérifier les réponses et les analyses fournies par l'IA, ainsi que de faire preuve de discernement pour distinguer les contenus plausibles mais incorrects.

Barr a estimé que l'IA pourrait remplacer des emplois qui ne nécessitent que des compétences de codage de base. Cependant, en même temps, les développeurs professionnels pourraient superviser des agents d'IA tout en accomplissant davantage de tâches. Même ceux qui n'ont pas reçu de formation formelle en codage pourraient utiliser l'IA pour transformer leurs idées en programmes.

Les calculatrices, les traitements de texte et les programmes de présentation étaient autrefois des outils utilisés par des experts, mais sont devenus des compétences de base dans la plupart des emplois de bureau. L'IA pourrait suivre un chemin similaire.

Il a également souligné que l'éducation ne doit pas se limiter à une seule fois. Étant donné que la technologie de l'IA évolue rapidement, il est nécessaire de fournir une formation de qualité et abordable tout au long de la carrière des travailleurs, et pas seulement dans le cadre de l'éducation scolaire.

Il a également souligné qu'il ne suffit pas d'apprendre uniquement les technologies de l'IA.

Barr a déclaré que la curiosité, la flexibilité, le bon sens et le jugement humain deviendront des compétences clés à l'ère de l'IA. La capacité à poser des questions perspicaces, à distinguer les erreurs plausibles et les raisonnements valables, ainsi qu'à faire des jugements éthiques sera essentielle.

Il a souligné qu'il est également important d'investir dans des compétences centrées sur l'humain, la capacité à établir des relations et la culture humaniste.

"Ce n'est pas l'IA, mais le choix de la société qui détermine les résultats"

Barr a conclu que les politiques en matière d'IA, d'éducation, de formation professionnelle, de développement de la main-d'œuvre, de politique de concurrence et de politique fiscale détermineront les inégalités à l'ère de l'IA. Bien que ces politiques échappent à l'autorité de la Fed, elles constituent des tâches clés que d'autres autorités politiques, telles que le gouvernement et le parlement, doivent décider.

Si la concurrence entre les entreprises leaders de l'IA est maintenue, les coûts technologiques diminueront et les consommateurs, les travailleurs et les petites entreprises pourront bénéficier largement de l'IA. En revanche, si quelques entreprises acquièrent un pouvoir de marché, les bénéfices économiques risquent de se concentrer entre les mains de certaines entreprises et investisseurs.

Barr a déclaré : "Les inégalités futures ne seront pas déterminées uniquement par ce que l'IA peut faire, mais dépendront de la manière dont nous choisissons d'utiliser l'IA."

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