Rapport de financement | La société d'infrastructure de données AI Databricks termine un financement stratégique de 5 milliards de dollars ; plusieurs entreprises de robotique obtiennent des financements de plusieurs millions de dollars

Points saillants

Selon le Financial Times, plusieurs géants de Wall Street collaborent avec Nvidia (NVDA.O) pour faire avancer un plan de financement en intelligence artificielle d'une valeur de 500 milliards de dollars.

Le financement AI de cette période est toujours dominé par les infrastructures et les outils pour développeurs. Databricks a terminé un financement stratégique de 5 milliards de dollars, portant sa valorisation post-financement à 190 milliards de dollars ; River AI a levé 1,1 milliard de dollars, continuant de parier sur l'infrastructure d'entraînement, de réglage et de déploiement de modèles ouverts.

Dans le domaine des applications, la programmation AI reste l'une des directions les plus actives, avec Lovable, CodeRabbit et Blacksmith ayant respectivement levé 400 millions de dollars, 143 millions de dollars et 45 millions de dollars, couvrant des étapes telles que la génération d'applications, la révision de code et la validation des tests.

Parallèlement, le financement des robots et de l'intelligence incarnée reste très actif. Deep Sea Intelligence a terminé un financement de série A de plus de 500 millions de dollars, tandis qu'Aio Intelligence, LatentVerse et Daimeng Robotics ont tous levé plusieurs millions de dollars.

Concernant le financement crypto, selon CoinDesk, les startups crypto ont levé 11,2 milliards de dollars au premier semestre 2026, avec tous les fonds révélés allant vers des entreprises réglementées et sous licence, les paiements et les stablecoins, les marchés prédictifs, les échanges et les plateformes de trading ayant reçu le plus de fonds.

Selon les statistiques incomplètes de PANews, la semaine dernière (du 10 au 16 août), il y a eu 4 événements de financement dans le secteur de la blockchain dans le monde, pour un montant total de plus de 18 millions de dollars. Voici un aperçu :

• La plateforme de trading de marchés prédictifs River Markets a terminé un financement de 8,5 millions de dollars en phase de démarrage, dirigé par Haun Ventures ;
• La société malaisienne d'infrastructure d'actifs numériques BLOX a levé 1 million de dollars en phase de démarrage ;
• La plateforme de voyage crypto Entravel a levé 7,5 millions de dollars, dirigée par Ethereal Ventures et Finality Capital ;
• L'application sociale Memebook de l'écosystème Solana a terminé un financement de 1 million de dollars en phase de démarrage ;
• La société de paiement stablecoin Rain a annoncé l'acquisition de la plateforme de paiement prépayé Ansa.

Financement crypto

Marchés prédictifs

La plateforme de trading de marchés prédictifs River Markets a terminé un financement de 8,5 millions de dollars en phase de démarrage, dirigé par Haun Ventures.

La plateforme de trading de marchés prédictifs River Markets, destinée aux investisseurs institutionnels, a annoncé avoir terminé un financement de 8,5 millions de dollars en phase de démarrage, dirigé par Haun Ventures, avec la participation de Y Combinator, Coinbase Ventures, Qube Research Technologies, etc. Le financement a été finalisé en juillet, la valorisation spécifique n'ayant pas été divulguée. River Markets offre aux traders professionnels une interface de trading unifiée à travers plusieurs marchés prédictifs, ainsi que des outils de connexion de données, de gestion des risques et d'exécution de commandes importantes. L'entreprise prévoit d'utiliser les nouveaux fonds pour recruter des ingénieurs, améliorer la vitesse et la sécurité de son système de trading, et élargir son équipe de vente et d'exploitation.

Finance centralisée

BLOX obtient un financement d'un million de dollars en phase de démarrage pour faire avancer l'expansion du stablecoin MYRC lié au ringgit.

La société malaisienne d'infrastructure d'actifs numériques BLOX a terminé un financement de 1 million de dollars en phase de démarrage, destiné à l'expansion du stablecoin MYRC lié au ringgit, au développement de produits pour les entreprises et les institutions, à l'amélioration de la communication en matière de conformité et de réglementation, ainsi qu'à l'expansion régionale. Ce financement a été dirigé par Kivo Technology, une plateforme d'investissement technologique sous un fonds de capital-risque de Singapour, avec la participation d'anciens actionnaires et de nouveaux investisseurs. BLOX a déclaré que le volume total des transactions de MYRC avait augmenté de plus de 33 fois au cours des 12 derniers mois, après avoir démontré l'application de MYRC dans un projet de validation de concept de paiement blockchain domestique. Actuellement, BLOX opère en Malaisie sans cadre réglementaire clair et continue de communiquer avec les autorités de régulation.

Applications Web3

La plateforme de voyage crypto Entravel a terminé un financement de 7,5 millions de dollars, dirigé par Ethereal Ventures et d'autres.

La plateforme de voyage crypto Entravel a terminé un financement de 7,5 millions de dollars, dirigé par Ethereal Ventures et Finality Capital, avec la participation de GSR, Varrock, G1 Ventures, Seier Capital, Veris Ventures, Funfair Ventures et WTG Ventures.

Entravel fournit des systèmes de réservation de voyage à plus de 40 marques, y compris Kraken et MetaMask, couvrant 300 millions d'utilisateurs, avec un taux de conversion moyen de réservation supérieur à 10 %. Fondée en 2026, Entravel exploite trois activités interconnectées : MocatravelX collabore directement avec les hôtels pour obtenir des disponibilités et des prix ; RateStellar intègre l'approvisionnement d'autres canaux, en utilisant l'IA pour faire correspondre les hôtels et les types de chambres de différents fournisseurs, couvrant plus de 2,2 millions d'hôtels ; sur cette base, Entravel fournit une couche de réservation en marque blanche à ses partenaires, leur permettant d'offrir des services de réservation d'hôtels sans avoir à construire leur propre réseau de fournisseurs.

L'application sociale Memebook de l'écosystème Solana a terminé un financement de 1 million de dollars en phase de démarrage.

L'application sociale Memebook de l'écosystème Solana a terminé un financement de 1 million de dollars en phase de démarrage, avec TOF. Ventures comme investisseur. Memebook est une application sociale similaire à Instagram construite sur Solana, permettant aux utilisateurs de s'inscrire avec un portefeuille Solana et de partager des photos, des vidéos et des publications textuelles. Elle comprend un système d'authentification basé sur le portefeuille, ainsi qu'un système de vérification pour les utilisateurs de Solana Mobile et d'autres portefeuilles Solana.

Acquisitions

La société de paiement stablecoin Rain annonce l'acquisition de la plateforme de paiement prépayé Ansa.

La société de paiement stablecoin Rain a annoncé l'acquisition de la plateforme de paiement Ansa, conçue pour le stockage de valeur de marque et les paiements en boucle fermée. Après l'intégration d'Ansa dans Rain, en combinant Rain en tant que membre principal de Mastercard et émetteur de Visa, les partenaires pourront étendre leur solde de valeur au-delà d'un seul commerçant, en l'utilisant chez les commerçants couverts par les réseaux Visa et Mastercard. Rain a également déclaré qu'elle avançait dans la direction des paiements par agent, ayant déjà fourni des cartes à budget limité pour les agents AI.

Sélection de financements AI & Robotique

Infrastructure AI

La société d'infrastructure de données AI Databricks termine un financement stratégique de 5 milliards de dollars, dirigé par Coatue.

La société d'infrastructure de données AI Databricks a annoncé avoir terminé un financement stratégique de 5 milliards de dollars, dirigé par Coatue, avec la participation de Blackstone, MGX et T. Rowe Price, et l'entrée de Sixth Street Growth en tant que nouvel investisseur. La valorisation post-financement de l'entreprise atteint 190 milliards de dollars, supérieure à la valorisation de 188 milliards de dollars précédemment divulguée. Les fonds seront utilisés pour faire avancer l'infrastructure AI, le développement de produits et des acquisitions potentielles.

Ali Ghodsi, co-fondateur et PDG de Databricks, a déclaré que le taux de revenus annualisé de l'entreprise dépasse actuellement 7 milliards de dollars, avec une croissance de plus de 80 % d'une année sur l'autre. En ce qui concerne l'infrastructure des agents AI, Databricks estime que la taille des logiciels générés par l'AI augmentera considérablement à l'avenir, chaque application AI nécessitant un support de base de données.

La société AI full-stack River AI a terminé un financement de 1,1 milliard de dollars, avec la participation de Nvidia et AMD.

Fondée par Igor Babuschkin, co-fondateur de xAI, la société AI full-stack River AI a annoncé avoir terminé un financement de 1,1 milliard de dollars, dirigé par General Catalyst et AMP PBC, avec des investissements stratégiques de Nvidia et AMD Ventures, ainsi que la participation de Y Combinator et Temasek. Les fonds seront utilisés pour construire une pile technologique AI ouverte et fournir aux développeurs et aux entreprises des outils pour entraîner, régler et déployer leurs propres modèles AI. River AI affirme que son API peut compléter un entraînement d'apprentissage par renforcement complexe en 15 à 20 minutes sans équipe d'infrastructure dédiée, à un coût 2 à 4 fois inférieur à celui des alternatives propriétaires.

Le modèle de cybersécurité AI défensif Corma a terminé un financement de 60 millions de dollars en phase de démarrage.

La startup de cybersécurité Corma, fondée en 2025, a annoncé avoir terminé un financement de 60 millions de dollars en phase de démarrage, avec des investisseurs tels que Sequoia Capital, Khosla Ventures et Coatue. Corma, dont le siège est à Tel Aviv et à San Francisco, a déployé son premier modèle AI auprès de plusieurs entreprises du Fortune 100 et Fortune 500 (dans les secteurs de la santé, des services financiers, de l'énergie, des infrastructures critiques et du commerce de détail) il y a six semaines. Contrairement aux modèles de cybersécurité actuellement entraînés par OpenAI, Anthropic, Google, etc., qui se concentrent sur l'attaque, le modèle de Corma se concentre sur la défense, en se concentrant sur l'analyse des journaux et des données d'audit, en identifiant les menaces parmi un grand nombre d'événements, et en maintenant une stratégie cohérente à travers des milliers d'opérations. Selon l'entreprise, son modèle a aidé les clients à réduire le temps de réponse aux menaces de 94 %.

La société d'infrastructure AI Trajectory a terminé un financement de 40 millions de dollars, avec la participation de Sequoia Capital.

Fondée par d'anciens chercheurs de Google et Apple, la startup d'infrastructure AI Trajectory a terminé un financement de 40 millions de dollars, avec une valorisation post-financement de 300 millions de dollars, avec la participation de Sequoia Capital. C'est le deuxième tour de financement consécutif de l'entreprise après avoir levé 15 millions de dollars en phase de démarrage en mai, ses principales activités comprenant la personnalisation de modèles open source pour les entreprises et l'optimisation des outils logiciels pour les agents AI.

La plateforme de référence de l'économie de calcul AI Silicon Data a terminé un financement de 30,5 millions de dollars en phase A, avec la participation de CME Group.

La plateforme de référence de l'économie de calcul AI Silicon Data a terminé un financement de 30,5 millions de dollars en phase A, dirigé par Valor Atreides AI Fund, avec la participation de CME Group, DRW, F-Prime, Samsung, VanEck, Further, Jump, Tectonic et Wintermute.

Silicon Data fournit des services de référence et de validation indépendants pour l'économie de calcul, son indice de prix étant utilisé par CME Group pour le prix de référence des contrats à terme sur GPU à règlement en espèces prévus. Depuis qu'elle a terminé un financement de 4,7 millions de dollars en phase de démarrage en mars 2025, Silicon Data a développé neuf indices de niveau financier couvrant les GPU et les LLM, et a accumulé plus de 1 000 utilisateurs enregistrés. Une partie des fonds sera utilisée pour des tests de performance SiliconMark, aidant les participants du marché à se couvrir contre les risques de sortie dus aux différences de performance des GPU.

La société de développement d'architecture AI Pathway a terminé un financement de 30 millions de dollars en phase de démarrage, avec l'ancien responsable produit de DeepMind de Google nommé CPO.

Pathway est en train de développer l'architecture BDH (Biologically-inspired Dynamic Hierarchy) appelée "Post-Transformer", visant à résoudre les limitations actuelles des modèles Transformer qui dépendent de plus en plus de données, de GPU, d'énergie et d'expansion du capital. Contrairement aux grands modèles traditionnels qui nécessitent une réentraînement périodique, le BDH peut continuer à apprendre avec moins de données et s'adapter de manière continue. Il a été rapporté que la société a nommé Adam Kurzrok, ancien responsable des produits Gemini de Google DeepMind, au poste de directeur des produits, chargé de l'orientation des produits basés sur le modèle BDH, y compris l'emballage du modèle, le système d'évaluation et le déploiement commercial.

L'infrastructure de données AI GraphAI a levé 12 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, dirigé par K2 Investment Partners.

La société sud-coréenne GraphAI, spécialisée dans l'infrastructure de données AI pour les entreprises, a annoncé avoir levé 17 milliards de wons (environ 12 millions de dollars) lors d'un tour de financement de série A, portant le montant total des financements à 206 milliards de wons (environ 147 millions de dollars). Ce tour a été dirigé par K2 Investment Partners, avec la participation de nouveaux investisseurs A-Ventures et Jiyu Investment. Les investisseurs précédents ayant participé au tour de financement Pre-A de GraphAI, tels que Quad Ventures, Kiwoom Investment et We Ventures, ont également suivi.

GraphAI se concentre sur l'infrastructure de données AI pour les entreprises, avec sa plateforme Akasic offrant une solution intégrée couvrant la connexion, la collecte, la transformation des données d'entreprise, le raisonnement AI et l'environnement d'exécution de l'Agentic AI. Actuellement, la société collabore avec de grandes entreprises et institutions dans des secteurs tels que la finance et les télécommunications pour des projets de validation de concepts (PoC). Les nouveaux fonds seront utilisés pour lancer de nouvelles lignes de produits, étendre le marché mondial et agrandir l'équipe de recherche et développement.

Agent et applications sectorielles

Tencent et ZhenFund rachètent des actions de Manus à Meta pour 2 milliards de dollars

Des sources proches de Manus ont révélé que Tencent, ZhenFund, Sequoia China et d'autres anciens actionnaires principaux de Manus ont racheté des actions de Manus à Meta pour 2 milliards de dollars. Ce prix de transaction de 2 milliards de dollars est proche du prix d'achat annoncé par le géant technologique américain des médias sociaux Meta en décembre 2025. Benchmark était le principal actionnaire avant l'acquisition, mais ne participera pas au rachat de Manus. Les actions précédentes de Benchmark seront rachetées par Tencent, qui deviendra ainsi le principal actionnaire de Manus. Actuellement, Manus fonctionne normalement.

Dans des nouvelles précédentes, Manus a annoncé qu'il allait reprendre ses opérations indépendantes, et certains utilisateurs doivent sauvegarder leurs données avant le 23 août.

La plateforme d'investissement AI Thrive Holdings a levé 2 milliards de dollars, avec la participation de SoftBank et d'autres.

La plateforme d'investissement AI Thrive Holdings a annoncé avoir levé 2 milliards de dollars, portant sa valorisation à 12 milliards de dollars, avec la participation de SoftBank, D1 Capital Partners et Altimeter Capital. Thrive Holdings a été fondée en 2025 par Joshua Kushner, fondateur de Thrive Capital. Contrairement aux sociétés d'investissement traditionnelles, elle ne finance pas directement les entreprises de développement de grands modèles AI, mais acquiert principalement des entreprises de services traditionnels et intègre la technologie AI dans leurs processus commerciaux pour améliorer l'efficacité. Son objectif est de construire des plateformes et des produits qui introduisent l'intelligence artificielle de pointe dans des secteurs clés sur lesquels des millions d'entreprises et d'individus dépendent au quotidien. La société a précédemment levé environ 1 milliard de dollars de fonds initiaux.

La société d'évaluation AI Vals AI a levé 40 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, dirigé par a16z.

La société d'évaluation AI Vals AI a annoncé avoir levé 40 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, avec une valorisation post-financement de 400 millions de dollars. Ce tour a été dirigé par Andreessen Horowitz, avec la participation des anciens investisseurs 8VC, Pear VC et Bloomberg Beta, ainsi que de nouveaux investisseurs tels que HRT Ventures et Next Ladder Ventures. Vals AI a été fondée par Rayan Krishnan et Langston Nashold, et se positionne comme un évaluateur tiers pour les grands modèles, en collaborant avec des experts dans des domaines tels que le droit, la finance, la santé et le codage pour évaluer les sorties des modèles dans des scénarios commerciaux réels. Son ensemble de tests privés fonctionne en quantité limitée pour éviter que les modèles ne soient "entraînés sur des questions" et ne manipulent les classements. Ses résultats d'évaluation ont été intégrés dans les modèles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI, etc., et les entreprises les utilisent pour choisir les modèles en environnement de production. La société a déclaré que ses revenus en 2025 avaient augmenté de 8 fois par rapport à l'année précédente, que le nombre de clients avait doublé et que son équipe avait triplé en six mois, tout en lançant l'outil d'évaluation de code Vals Smith, l'évaluation des risques de pointe et la mesure économique étendue Vals Index 2.0.

Moss a levé 30 millions d'euros, atteignant une valorisation d'un milliard d'euros et devenant un unicorn.

La plateforme de gestion des dépenses d'entreprise Moss a levé 30 millions d'euros, dirigée par Portage, avec la participation d'investisseurs existants tels que Cherry Ventures, atteignant une valorisation d'un milliard d'euros. Moss propose principalement des cartes d'entreprise, des paiements et des services d'automatisation financière, et sert actuellement plus de 10 000 entreprises en Europe. Les nouveaux fonds seront principalement utilisés pour développer des agents AI pour automatiser les processus financiers des entreprises.

Silicon Data a levé 30,5 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, dirigé par Valor Atreides AI Fund.

La société d'infrastructure de données du marché GPU Silicon Data a annoncé avoir levé 30,5 millions de dollars lors de la première clôture de son tour de financement de série A, dirigé par Valor Atreides AI Fund, avec la participation de CME Ventures, DRW, Samsung Next, VanEck, Jump Trading, Wintermute, etc. Les fonds de ce tour seront utilisés pour le prix de référence des GPU, la mesure des performances, les données institutionnelles et alternatives, ainsi que l'infrastructure des risques sur les marchés des dérivés, de l'assurance et du crédit. Silicon Data collecte actuellement des données de près de 100 plateformes de location de GPU dans plus de 40 pays, traitant plus de 150 000 enregistrements de prix vérifiés par jour. Le groupe CME prévoit d'utiliser le prix de référence de Silicon Data comme prix de référence pour les contrats à terme GPU à règlement en espèces qu'il prévoit de lancer, sous réserve de l'approbation réglementaire.

Outils de programmation AI et développeurs

La startup de programmation AI Lovable a levé 400 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, atteignant une valorisation de 13,3 milliards de dollars.

La startup suédoise de programmation AI Lovable a levé 400 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, atteignant une valorisation de 13,3 milliards de dollars. Ce tour a été dirigé par Menlo Ventures et le fonds Scaleup Europe Fund de l'UE, avec la participation de plusieurs institutions, dont Tencent. Lovable a été fondée en 2023 et propose principalement des outils AI permettant de créer des sites web et des applications via des invites en langage naturel, avec des clients tels qu'Adidas, Deutsche Telekom et Hearst Group.

La plateforme d'examen de code AI CodeRabbit, soutenue par NVIDIA, a levé 143 millions de dollars, atteignant une valorisation de 1,5 milliard de dollars.

La plateforme d'examen de code AI CodeRabbit a annoncé avoir levé 143 millions de dollars, atteignant une valorisation de 1,5 milliard de dollars. Ce tour de financement a été co-dirigé par Atomico et Smash Capital, avec la participation d'institutions telles que BMW i Ventures et Datadog. À ce jour, CodeRabbit a levé plus de 200 millions de dollars au total.

CodeRabbit utilise principalement l'intelligence artificielle pour examiner automatiquement le code logiciel, aidant les développeurs à identifier les défauts de code, les risques de sécurité et les problèmes potentiels. Son produit peut examiner automatiquement le code généré par AI et celui écrit par des humains dans le processus de développement, fournissant des retours sur les problèmes et des suggestions d'amélioration aux développeurs.

La société de test de code AI Blacksmith a levé 45 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B, avec la participation de Y Combinator.

La startup de test de code AI Blacksmith a levé 45 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B, dirigé par Peak XV Partners, avec la participation des investisseurs existants GV et Y Combinator. La valorisation de la société est passée de 60 millions de dollars lors de son tour de financement de série A il y a moins d'un an à 550 millions de dollars, portant le total des financements à 585 millions de dollars. La société prévoit d'élargir sa suite d'outils de codage pour aider les développeurs à écrire, valider et fusionner des logiciels plus rapidement.

Blacksmith a été fondée en 2024 et aide les entreprises à construire, tester et valider le code logiciel, avec un nombre de clients passant de plus de 700 il y a un an à plus de 5000 aujourd'hui. Les revenus annuels de la société ont atteint des millions de dollars, et l'effectif est passé de 10 à environ 30 personnes. Blacksmith a initialement fourni des services cloud pour les charges de travail CI (intégration continue), puis a lancé l'agent de codage AI Codesmith, capable de corriger automatiquement les échecs de vérification de code.

Robots

La société de robots sous-marins Deep Sea Intelligence a levé plus de 500 millions de yuans lors d'un tour de financement de série A.

La société de robots sous-marins Deep Sea Intelligence a annoncé avoir levé plus de 500 millions de yuans lors d'un tour de financement de série A, avec de nouveaux investisseurs tels que Guanghe Venture Capital, Dacheng Capital, Jiyuan Capital, Yida Capital, Zhongbao Investment, Zhongdian Technology Investment et le fonds technologique de Total Energy géré par Kaihui Capital. Parallèlement, de nombreux anciens investisseurs tels que Zhengxuan Investment, Yunze Capital, Yunshi Capital, Gaojie Capital et Xingzhi Capital ont également fortement investi.

La société de robots humanoïdes Huilun Technology, incubée par GAC Group, a levé plus de 100 millions de yuans.

La société de robots humanoïdes Huilun Technology, incubée par GAC Group, a annoncé avoir levé plus de 100 millions de yuans, avec des investissements conjoints de China Railway National Innovation Fund, China Merchants International et Sichuan Kechuang. Les fonds levés lors de ce tour seront utilisés pour l'optimisation continue des modèles sectoriels, l'expansion des lignes de production automobile et des scénarios de services intégrés, afin de promouvoir l'utilisation commerciale à grande échelle des robots humanoïdes et de leurs composants clés. GAC Group a commencé à se positionner dans le secteur des robots humanoïdes début 2022 et a fondé Huilun Technology en février 2026 en tant qu'entité indépendante pour prendre en charge la recherche et le développement et la commercialisation des robots humanoïdes de GAC, ayant déjà lancé quatre produits de robots incarnés, y compris GoMate et GoMate Mini.

La société IO-AI Tech, spécialisée dans les infrastructures de données pour robots et intelligences incarnées, a levé plusieurs milliards de yuans.

La société IO-AI Tech, spécialisée dans les infrastructures de données pour robots et intelligences incarnées, a annoncé avoir levé plusieurs milliards de yuans. Ce tour de financement a été réalisé avec la participation de Shunwei Capital, Songhe Capital et Shenzhen Capital, et a reçu des investissements stratégiques de la part de grandes entreprises de robots. IO-AI Tech, fondée en 2023, est une entreprise technologique dédiée à la construction de ponts reliant les données, les robots, les modèles et les scénarios réels, soutenant l'amélioration continue des capacités des robots et leur application à grande échelle. L'équipe fondatrice provient de Tencent, Xiaopeng Motors, ByteDance, Amazon, Baidu et d'autres entreprises technologiques et robotiques de premier plan.

La société de modèles de base incarnés LatentVerse a annoncé avoir levé plusieurs milliards de yuans lors d'un tour de financement de seed.

La société de modèles de base incarnés LatentVerse a annoncé avoir levé plusieurs milliards de yuans lors d'un tour de financement de seed. Les investisseurs incluent Hillhouse Capital, Qingliu Capital, Inno Fund, Zhiyuan et Star Motion. LatentVerse a été fondée en mai 2026 par une équipe de recherche en intelligence incarnée de l'Institut de recherche en information croisée de l'Université Tsinghua.

Daimon Robotics a annoncé aujourd'hui avoir complété une levée de fonds stratégique de plusieurs centaines de millions de yuans, dirigée par Ant Group, avec des investissements supplémentaires de ses anciens actionnaires. Il y a deux mois, Daimon avait déjà réalisé une levée de fonds de série A de plusieurs millions de yuans. Avec ce tour de financement, Daimon a rassemblé un certain nombre de capitaux industriels de premier plan, notamment China Merchants Venture Capital, Lenovo Capital, Huichuan Industrial Investment, China Mobile et China Telecom.

Daimon a récemment lancé le premier modèle mondial d'ancrage tactile, le Daimon-TWM, qui intègre la compréhension, le raisonnement, la prédiction et la vérification à travers une sensation tactile native. Cela permet de construire un "système nerveux tactile" qui relie la perception au bout des doigts, le raisonnement cérébral et le contrôle des actions. Grâce à un déploiement à grande échelle de dispositifs de perception tactile et de systèmes de collecte, Daimon a constitué le plus grand ensemble de données physiques multimodales tactiles au monde, le Daimon-Infinity.

Institutions d'investissement

Accel lève 3,5 milliards de dollars pour investir dans des start-ups d'IA en phase précoce

La société de capital-risque Accel a levé 3,5 milliards de dollars pour investir dans des start-ups d'IA en phase précoce à l'échelle mondiale. Ce financement est réparti en quatre fonds : un fonds d'expansion mondiale de 1,35 milliard de dollars (destiné à des tours de financement plus importants et à des investissements rapides), un fonds américain de 800 millions de dollars (principalement axé sur la Silicon Valley), un fonds européen et israélien de 800 millions de dollars, et un fonds indien de 550 millions de dollars. Les partenaires d'Accel ont déclaré que l'entreprise levait plus de fonds plus tôt et plus rapidement que jamais, ce qui présente à la fois de grandes opportunités et des risques. Accel a investi dans des entreprises d'IA telles qu'Anthropic, Cursor et Perplexity, ainsi que dans Thinking Machines Lab (fondé par l'ancien CTO d'OpenAI, Mira Murati) et Safe Superintelligence (fondé par l'ancien cofondateur d'OpenAI, Ilya Sutskever). Accel a également participé à un tour de financement de 300 millions de dollars pour Periodic Labs (évalué à 1,3 milliard de dollars). Son objectif d'investissement précoce reste d'obtenir des transactions avec des parts significatives.

L'institution d'investissement Team8 obtient 365 millions de dollars de nouveaux fonds pour renforcer les investissements dans les start-ups technologiques en phase précoce

L'institution d'investissement Team8 a annoncé avoir obtenu 365 millions de dollars de nouveaux fonds, dont 265 millions de dollars seront utilisés pour le troisième fonds de Team8 Capital, et plus de 100 millions de dollars pour des investissements supplémentaires dans des entreprises de son portefeuille à forte certitude. Ce nouveau financement porte la taille des actifs gérés par Team8 à près de 2 milliards de dollars, ayant géré au total 8 fonds depuis sa création en 2014. Team8 se concentre sur le soutien aux start-ups en phase Seed et A dans les domaines de la cybersécurité, des infrastructures logicielles, de la fintech et de la santé numérique, et aide les fondateurs à affiner la définition des problèmes, à valider les solutions et à accélérer leur croissance grâce à une équipe multidisciplinaire interne et à un réseau de dirigeants d'entreprise.

Micron crée un fonds d'investissement de 250 millions de dollars pour l'IA, pariant sur les modèles de nouvelle génération, l'infrastructure de calcul et l'IA physique

Le géant des puces de mémoire Micron Technology, via Micron Ventures, a annoncé le lancement du Micron Ventures Paradigm Fund, d'un montant de 250 millions de dollars, visant à investir dans des start-ups qui propulsent le développement de la prochaine génération d'intelligence artificielle. Il s'agit du plus grand fonds de la troisième série depuis la création de Micron Ventures, portant son engagement total à 550 millions de dollars. Ce fonds couvrira l'ensemble de la pile technologique de l'IA, y compris l'architecture des modèles d'IA, l'infrastructure de calcul, les applications d'entreprise et l'IA physique.

Micron a déclaré que le Paradigm Fund vise à établir des collaborations plus profondes avec les entreprises qui conduisent ces transformations technologiques et à anticiper les besoins futurs en infrastructure d'IA. Ce fonds se concentre sur quatre grandes directions : l'architecture des modèles, l'infrastructure de calcul, les applications d'IA d'entreprise et l'IA physique.