Comment est répartie l'allocation de la vente publique de MegaETH ?

Source : MegaETH

Gérer une vente sursouscrite 28 fois avec plus de 53 000 participants n'est pas une mince affaire. Dans mon précédent article, j'ai mentionné que notre vente se concentrait principalement sur deux groupes :

· Les membres actifs de la première heure de la communauté MegaETH

· Ceux que nous considérons comme des soutiens à long terme de MegaETH

Quelques jours avant la fin de la vente, @artemis_onchain (notre responsable des données) et moi-même nous sommes rencontrés à Istanbul pour lancer des simulations approfondies. Nous avons essayé de nombreuses méthodes pour mesurer « parfaitement » la contribution de chaque personne, mais nous avons rapidement réalisé que, sur une période aussi courte, cela n'était pas réalisable, la « contribution » étant un concept multidimensionnel.

Nous avons donc décidé de diviser le problème en deux parties :

· Distribuer équitablement aux membres existants de la communauté

· Établir un système de scoring et d'allocation basé sur les données pour les investisseurs à long terme

La suite de cet article détaillera comment nous avons atteint ces deux objectifs et les résultats obtenus.

Allocation aux membres existants de la communauté

Pour le premier pool d'allocation — notre communauté existante, nous avons adopté l'approche la plus traditionnelle : l'allocation manuelle.

En nous appuyant sur notre infrastructure communautaire existante, y compris @Heisenbruh et notre réseau de modérateurs, nous avons compilé une liste couvrant les membres qui ont été continuellement impliqués depuis que MegaETH est sorti de sa phase furtive.

Cette liste inclut ceux :

· Qui ont rejoint tôt et sont restés actifs

· Qui ont aidé à façonner la culture et les valeurs du projet

· Qui nous ont soutenus pendant les marchés baissiers et les périodes calmes

· Qui ont fourni des retours, des signaux et de l'énergie avant même qu'il y ait un token pour la spéculation

Il convient de noter que la plupart de ces individus n'ont pas opté pour le vesting. Nous pensons que c'est tout à fait acceptable. Leur contribution a déjà été récompensée par le temps, l'attention et la confiance. À nos yeux, ils ont déjà « fait le travail ».

Dans un esprit de transparence, nous divulguons ici la liste des participants à la vente qui, selon nous, représentent le cœur de la communauté de ces dernières années.

Nous reconnaissons que cette liste n'est pas parfaite et que certaines personnes manquent certainement. Si vous en faites partie, je vous présente mes excuses.

En dehors de ces membres de la communauté et de certains développeurs d'applications sélectionnés avec un blocage d'un an, les autres n'ont pas été personnellement sélectionnés par l'équipe.

Même parmi ce groupe sélectionné par l'équipe, tout le monde n'a pas reçu une allocation complète, et la disparité est assez significative.

En raison de l'ampleur de la vente et des contraintes de la demande du marché, nous avons dû faire des compromis. Cependant, nous pensons que cette approche, tout en respectant ceux qui nous ont soutenus depuis le début, évite également de transformer toute la vente en un simple concours de popularité.

Par rapport aux résultats de l'allocation automatique algorithmique, ces utilisateurs ont généralement des allocations plus élevées. À l'exception des développeurs d'applications susmentionnés, les parts de la plupart des participants sont sans blocage.

Mesurer les investisseurs à long terme

Le deuxième pool d'allocation s'adresse aux utilisateurs qui ont participé à la vente via un processus public et à ceux qui pourraient devenir des détenteurs à long terme de MegaETH.

Dans cette partie, nous espérons adopter une approche plus systématique. Nous avons conçu un mécanisme de scoring qui prend en compte les dimensions suivantes :

· Activité on-chain

· Signaux sociaux et exposition organique

· Interactions spécifiques avec MegaETH

· Si la participation est perçue comme un engagement à long terme (par exemple, volonté de bloquer pendant un an)

Notre objectif n'est pas de récompenser les « joueurs qui accumulent des scores », mais d'identifier autant que possible les vrais croyants.

Mesures d'évaluation

Nous utilisons quatre mesures différentes dans notre système de scoring global :

1. Moni Score

Le Moni Score est utilisé à la fois comme :

· Un critère de sélection fondamental

· Une composante du score social

Par exemple :

· Mon Moni Score est d'environ 7 000

· Le Moni Score de @artemis_onchain est d'environ 300

Sur la base de cette distribution, nous considérons que fixer le Moni Score à 50 est un seuil inférieur raisonnable dans la plupart des cas. Ce n'est pas une mesure parfaite de la qualité de l'utilisateur, mais cela reste un point de référence utile pour distinguer les comptes complètement inactifs de ceux ayant un certain niveau d'activité.

Pour des approches alternatives de validation sociale, nous en discutons et les mettons en œuvre plus tard dans le texte.

2. Score d'activité on-chain

Le score d'activité on-chain se compose de plusieurs dimensions, chacune avec des poids différents. La conception globale est la suivante :

· Participation précoce (15 %) : Représente les premiers adoptants et la volonté de prendre des risques

· Statut OG (15 %) : Participation à long terme dans l'ensemble de l'écosystème crypto

· Détention d'actifs (15 %) : Sert de référence pour l'investissement financier et la participation avec « skin in the game »

· Activité NFT (7,5 %) : Manifestation de l'activité on-chain actuelle, notamment via la participation aux NFT

· Activité récente (15 %) : Se concentre non seulement sur la participation passée mais aussi sur le comportement on-chain récent

· Comportement lié à MegaETH (32,5 %) : Inclut le CAP Score, les détentions de MEGA NFT et les enregistrements de participation directement liés à MegaETH, tels que le comportement spécifique sur le testnet

3. Score social

Le score social combine plusieurs dimensions :

· Moni Score

· Données Kaito

· Autres informations de référence (telles que [ ] et Ethos) utilisées pour la revue manuelle

Nous ne nous sommes pas appuyés sur une seule mesure, mais avons utilisé une combinaison de plusieurs outils. Cette approche nous a aidés à filtrer efficacement les bots évidents et les comptes de spam de faible qualité, tout en identifiant mieux les participants qui s'engagent réellement avec la communauté.

4. Mega Score

Le Mega Score est spécifiquement adapté aux signaux de participation de MegaETH, notamment :

· CAP Score

· Détention de MEGA NFT

· Comportements spécifiques sur le testnet

Nous avons utilisé le Mega Score de deux manières principales :

1. Comme partie du score d'activité on-chain

2. Comme base pour certains seuils de filtrage afin de garantir que les participants authentiques à MegaETH ne soient pas évincés de la plage d'allocation par des « fermiers » on-chain génériques

Pourquoi le vesting est important

Nous avons mis un accent important sur le choix de bloquer (vesting) les $MEGA pendant un an.

À notre avis, être prêt à bloquer pendant un an sur un marché hautement volatil est un témoignage d'une forte conviction. Personne ne peut prédire ce qui se passera demain, et choisir de bloquer pendant un an est l'expression de : « Je ne suis pas ici pour le trading à court terme ; je suis ici pour une participation à long terme. »

Processus de sélection et d'allocation des participants

Après avoir terminé le scoring, nous devons encore décider de deux choses :

1. Qui peut entrer dans la liste d'allocation

2. Comment convertir le score en quotas d'allocation réels

Nous avons divisé le processus en deux catégories :

· Participants avec vesting

· Participants sans vesting

Méthode de sélection des participants au lockdrop

Pour les utilisateurs optant pour le lockdrop, ils doivent remplir l'une des conditions suivantes pour être pris en compte :

· Moni Score supérieur à 50

· Score on-chain supérieur à 200

· Mega Score indiquant la possession de plus d'un Fluffle NFT

En d'autres termes, vous devez avoir au moins l'un des éléments suivants :

· Activité sociale de base

· Signaux comportementaux on-chain clairs

· Historique de participation solide à MegaETH

Après avoir appliqué ces critères de filtrage, environ 29,4 % des adresses de lockdrop sont entrées dans la liste d'allocation, totalisant environ 1 000 adresses.

Une fois qu'un portefeuille passe le filtrage, son montant d'allocation sera déterminé en fonction du score final, qui combine les signaux on-chain et sociaux. Nous avons adopté une approche de courbe continue segmentée, garantissant l'allocation minimale tout en récompensant davantage les utilisateurs ayant un score élevé.

La logique d'allocation spécifique est la suivante :

· Top 5 % : Diminution linéaire, ratio d'allocation de 100 % à 95 %

· 3 % suivants (5 %-8 %) : Diminution rapide, de 95 % à 55 %

· 7 % suivants (8 %-15 %) : Diminution continue, de 55 % à 35 %

· 85 % restants : Décroissance exponentielle, avec une allocation minimale de 25 %

Méthode de sélection des participants sans lockdrop

Les adresses sans lockdrop doivent remplir l'une des conditions suivantes pour entrer dans la liste d'allocation :

· Moni Score > 200

· Score social > 200

· Score on-chain > 300

· Mega Score > 68 (signifiant détenir au moins un Fluffle)

Si vous êtes actif on-chain, avez un signal social fort ou avez un historique de participation significatif sur MegaETH, vous êtes éligible pour participer, et vous n'avez pas besoin de remplir toutes les conditions simultanément.

Les résultats de filtrage réels sont les suivants : sur 49 976 participants sans staking, un total de 5 031 portefeuilles ont passé le filtrage, avec un taux d'admission d'environ 10,1 %. Même avec le seuil d'allocation le plus bas, la concurrence est très féroce. Nous faisons confiance au jugement de notre algorithme et sommes bien conscients que même si certains utilisateurs ont une activité et des détentions significatives sur MegaETH, si d'autres mesures sont faibles, ils peuvent ne pas être sélectionnés. Cependant, il s'agit d'un mécanisme équitable, et nous respectons les résultats.

Dans la liste filtrée, nous classons les portefeuilles en fonction d'un score complet et déterminons leur ratio d'allocation en conséquence.

Plus le classement est élevé, plus le ratio d'allocation est élevé. À mesure que le classement diminue, le ratio d'allocation diminue progressivement. Une fois qu'un certain classement est atteint, la courbe s'aplatit et les utilisateurs restants reçoivent une allocation minimale uniforme.

Protection des micro-enchères et mécanisme de score élevé

Nous avons remarqué que certains micro-enchérisseurs sont à égalité avec les grands enchérisseurs dans le classement. Pour garantir l'équité, nous avons mis en place un mécanisme : le montant d'allocation réel d'aucun participant ne doit être inférieur à l'allocation des 5 adresses adjacentes dans le classement.

Par exemple, @thedefinvestor est classé dans le top 15 parmi les participants sans staking, mais leur enchère n'est pas élevée. Sur la base de l'allocation en pourcentage, ils auraient dû recevoir un montant plus petit. Cependant, leur voisin est un participant à enchère complète qui a reçu une allocation plus élevée.

Pour confirmer la performance de haut classement de @thedefinvestor, nous avons augmenté leur allocation à un niveau proche de celui de leur voisin. C'est également la source de certains ratios d'allocation de 100 %.

Étude de cas 1 : Faible score social, score on-chain élevé

@cp0xdotcom n'a presque aucune présence sur Twitter, n'a jamais publié de tweets sur MegaETH, ayant donc un faible score social. Cependant, ils sont toujours classés dans le top 20 de tous les participants et ont reçu 92 % de leur enchère de staking.

Leurs avantages incluent :

· Plus de 8 ans d'historique on-chain

· Consommation de gaz de 194 ETH

· Participant précoce à plusieurs contrats qui ont ensuite acquis une adoption généralisée

· Interagi avec 3 490 contrats uniques

· Actif sur le mainnet pendant 164 des 180 derniers jours

· Aucun NFT et aucune activité liée à MegaETH

Son cas illustre que même sans activité sociale ou approbation de MegaETH, tant que l'on performe bien on-chain, on peut toujours atteindre un classement élevé.

Étude de cas 2 : Faible score on-chain, score social élevé

@nics_off est presque l'opposé du cas ci-dessus. L'historique on-chain de son portefeuille est inférieur à deux ans, avec seulement 1,5 ETH de gaz dépensé et des interactions avec environ 150 contrats, ce qui entraîne un faible score on-chain. Cependant, son score social est remarquablement élevé :

· Engagement Twitter élevé

· Classé 13e au classement Kaito MegaETH

· Partagé une grande quantité de contenu MegaETH de haute qualité

Ces facteurs l'ont placé à la 17e position parmi les participants sans staking, recevant le ratio d'allocation le plus élevé (20 %) dans cette catégorie.

Son cas démontre également qu'avoir un grand nombre d'abonnés ne suffit pas ; un bon score social est une combinaison pondérée de Moni et Kaito, où la qualité du contenu lié à MegaETH est bien plus importante que le nombre d'abonnés.

Nous voyons de nombreux cas similaires en haut du classement, avec quelques exemples notables :

· @barthazian : Classé premier parmi tous les utilisateurs, excellant dans toutes les mesures

· @0xMaxBT : Révéré comme une légende du testnet MegaETH, étant le seul à avoir terminé toutes les interactions de contrat du testnet (sur 53 000 participants)

Mécanisme de prévention des attaques Sybil

Nous avons mis en œuvre plusieurs couches de protection Sybil :

1. Les rapports de clusters Sybil de la communauté et des équipes externes (telles que Bubble Maps et Echo) servent de critères de filtrage directs

2. Notre système de scoring lui-même est hostile aux attaques Sybil. Pour obtenir un score élevé, un portefeuille doit avoir une activité on-chain authentique et fiable, car les adresses associées de faible qualité ne passent généralement pas

3. Nous avons constaté que certains portefeuilles ou comptes de réseaux sociaux sont liés à plusieurs soumissions KYC. Une fois qu'un tel modèle est identifié, toutes les demandes associées seront invalidées.

4. Pour les portefeuilles qui ont déjà été alloués, nous continuerons à effectuer des vérifications Sybil. Si un comportement malveillant est découvert, nous nous réservons le droit d'émettre des remboursements.

Cet article est un contenu contribué et ne représente pas les vues de BlockBeats.