Insiders: DeepSeek is forming a Harness team to compete with Claude Code

Penulis｜Wang Bo, Jiazi Light Year

"Jiazi Light Year" telah mengetahui dari sumber yang dekat dengan DeepSeek bahwa perusahaan tersebut sedang mengorganisasi tim Harness baru yang berfokus pada produk agen cerdas kode, yang secara internal menjadi tolok ukur bagi Claude Code dari Anthropic.

Peneliti senior DeepSeek, Chen Deli, baru-baru ini mengonfirmasi hal ini di media sosial, dengan menyatakan, "DeepSeek sedang mengorganisasi tim Harness baru untuk mengerjakan produk dan penelitian di bidang Harness," dan secara lugas mengatakan, "Singkatnya, ini adalah tolok ukur Claude Code untuk menciptakan DeepSeek Code Harness."

Ini bukan perekrutan biasa.

Lowongan pekerjaan menunjukkan bahwa DeepSeek membuka dua posisi kunci: Manajer Produk Harness dan Insinyur R&D Harness, dengan lokasi kerja yang saat ini terbatas di Beijing. Kantor DeepSeek di Beijing terletak di Rongke Information Center, Distrik Haidian, sangat dekat dengan Universitas Peking dan Universitas Tsinghua. Secara resmi, lokasi ini berada di "Sabuk Inovasi AI Centennial Beijing-Zhang," sementara secara informal, lokasi ini juga berada di "Area Wang Huiwen" yang baru-baru ini populer.

Definisi Inti: Model + Harness = Agen

Dalam deskripsi pekerjaan, sebuah rumus inti ditampilkan dengan jelas:
Model + Harness = Agen.

Frasa ini hampir dapat dilihat sebagai definisi internal DeepSeek mengenai jalur produksi untuk tahap berikutnya: model itu sendiri hanyalah fondasi dari Agen, sementara manajemen konteks, pemanggilan alat, perencanaan tugas, pembacaan dan penulisan file, modifikasi kode, eksekusi terminal, pengumpulan umpan balik, dan siklus evaluasi di luar model adalah bagian kunci yang memungkinkan Agen untuk benar-benar masuk ke dalam alur kerja.

Lowongan pekerjaan tersebut lebih lanjut menyatakan, "Kami sedang mengubah kemampuan model mutakhir DeepSeek menjadi produk Agen terkemuka. Semua pekerjaan di luar model itu sendiri termasuk dalam cakupan Harness." Selain itu, posisi ini akan berpartisipasi dalam seluruh proses "produk Agen desktop DeepSeek" dan "mendefinisikan pemahaman DeepSeek tentang Harness."

"Jiazi Light Year" menganalisis bahwa DeepSeek tidak hanya mencoba membuat plugin asisten kode, tetapi mengisi lapisan perantara yang menghubungkan model dengan alur kerja nyata.

Selama setahun terakhir, industri telah membuktikan bahwa kemampuan pengodean yang kuat tidak berarti pengembang benar-benar menggunakannya; model yang dapat menulis kode tidak berarti dapat menyelesaikan tugas rekayasa secara terus-menerus.

Apa yang benar-benar mengubah cara kerja pengembang bukanlah model Claude yang berdiri sendiri, melainkan Claude Code; bukan model GPT yang berdiri sendiri, melainkan Codex; bukan jawaban kode di kotak obrolan, melainkan agen cerdas rekayasa yang dapat masuk ke terminal, memahami proyek, membaca dan menulis file, menjalankan perintah, memperbaiki kesalahan, mengelola Git, dan memanggil alat.

Kekuatan terbesar DeepSeek di masa lalu adalah modelnya. Sekarang, mereka mulai menambahkan lapisan "tangan" di atas model tersebut.

I. Mengapa DeepSeek Menekankan Harness

Dalam konteks produk AI tradisional, "asisten kode" biasanya merujuk pada dua jenis produk: satu adalah plugin penyelesaian di IDE, dan yang lainnya adalah tanya jawab kode di kotak obrolan.

Namun, istilah yang berulang kali muncul dalam perekrutan DeepSeek bukanlah Asisten Kode, melainkan Harness.

Harness awalnya merujuk pada "test harness" atau "kerangka kerja eksekusi" dalam konteks rekayasa, dan dalam konteks Agen, istilah ini lebih dekat dengan sistem yang benar-benar memungkinkan model untuk mengambil tindakan. Model bertanggung jawab untuk memahami, menalar, dan menghasilkan, sementara Harness bertanggung jawab untuk mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam lingkungan nyata.

Deskripsi pekerjaan menyebutkan bahwa peran ini perlu merencanakan peta jalan produk DeepSeek Harness, menghubungkan peneliti, insinyur, komunitas sumber terbuka, dan pengguna akhir, serta berkomunikasi secara mendalam dengan peneliti dari tim pelatihan model untuk mencapai evolusi bersama antara model dan Harness.

Pernyataan ini sangat penting.

Ini menunjukkan bahwa apa yang ingin dilakukan DeepSeek bukan hanya membungkus model yang ada dalam sebuah cangkang, tetapi menjadikan produk Agen itu sendiri sebagai bagian dari evolusi model. Di masa lalu, logika produk umum untuk perusahaan model besar adalah: tim riset melatih model terlebih dahulu, kemudian tim produk membuat aplikasi berdasarkan kemampuan model tersebut. Namun, di era Agen, urutan ini sedang terganggu. Produk bukan lagi sekadar saluran untuk kemampuan model, melainkan tempat pelatihan untuk kemampuan tersebut.

Agen kode yang gagal dalam proyek nyata mungkin bukan karena masalah interaksi produk, melainkan kompresi konteks panjang yang salah oleh model; mungkin bukan masalah dengan rantai pemanggilan alat, melainkan strategi dekomposisi tugas model yang tidak stabil; atau mungkin bukan kurangnya kemampuan pengodean, melainkan kegagalannya untuk mempertahankan pemahaman berkelanjutan tentang batasan rekayasa, umpan balik pengujian, dan niat pengguna.

Oleh karena itu, nilai dari tim Harness bukan hanya untuk "membuat produk," tetapi untuk mengubah tugas pengembangan nyata menjadi sumber umpan balik bagi evolusi berkelanjutan model.

II. Mengapa DeepSeek Harus Mengisi Kesenjangan Code Harness

DeepSeek telah lama bertaruh pada kemampuan pengodean. Dari DeepSeek-Coder hingga DeepSeek-Coder-V2, investasi DeepSeek dalam model kode terus meningkat, mendukung peningkatan dalam bahasa, panjang konteks, dan kemampuan tugas yang kompleks. Masalahnya bukan kurangnya kemampuan pengodean, melainkan kemampuan ini sebagian besar tetap berada di tingkat model dan belum menjadi produk frekuensi tinggi dalam alur kerja harian pengembang.

Popularitas Claude Code membuktikan satu hal: Persaingan dalam pengodean AI bergeser dari persaingan dalam kemampuan model ke persaingan untuk titik masuk ke alur kerja pengembang.

Ini juga merupakan pelajaran yang harus dipelajari DeepSeek sekarang. Lebih halusnya, sebelum DeepSeek secara resmi mengambil tindakan, komunitas pengembang telah membuat versi "DeepSeek's Claude Code."

Sebuah proyek sumber terbuka bernama DeepSeek-TUI sebelumnya menjadi populer di komunitas pengembang. Ini adalah agen pengodean yang berjalan di terminal yang dapat membaca dan menulis file, menjalankan perintah shell, mencari di web, mengelola Git, dan mengoordinasikan sub-agen melalui antarmuka TUI.

Munculnya DeepSeek-TUI menunjukkan dua masalah:

1. Kematangan Mentalitas Dasar: Model DeepSeek telah membangun fondasi dalam benak pengembang untuk menjadi Agen kode. Jika tidak, komunitas tidak akan tumbuh secara alami di sekitarnya untuk membuat produk seperti Claude Code.

2. Absennya Level Resmi: Yang kurang dari DeepSeek bukanlah perhatian model, melainkan Harness resmi.

Di mata pengembang, daya tarik DeepSeek-TUI sangat lugas: biaya rendah, tersedia di dalam negeri, konteks panjang, dan hambatan penerapan yang relatif rendah. Banyak pengembang domestik tidak ingin menggunakan Claude Code, tetapi dibatasi oleh harga, stabilitas akses, sistem akun, dan kepatuhan perusahaan.

Namun, proyek komunitas juga memiliki batasan yang melekat:

• Tidak peduli seberapa aktif proyek sumber terbuka pihak ketiga, sulit untuk benar-benar memahami ritme evolusi kemampuan internal model;

• Dapat beradaptasi di sekitar API, tetapi tidak dapat menentukan secara terbalik bagaimana model dilatih;

• Dapat mengoptimalkan perintah, rantai alat, dan interaksi, tetapi sulit untuk secara sistematis menyuntikkan umpan balik tugas nyata yang masif ke dalam peningkatan model.

Signifikansi Harness resmi terletak tepat di sini.

Code Harness milik DeepSeek sendiri memiliki beberapa keunggulan yang tidak dimiliki proyek komunitas: kolaborasi dengan tim model, otoritas desain antarmuka, siklus umpan balik data pelatihan, skenario tugas nyata internal, dan kemampuan operasional jangka panjang untuk ekosistem pengembang.

Komunitas sumber terbuka telah membuka jalan: pengembang memang membutuhkan versi DeepSeek dari Claude Code. Sekarang, DeepSeek perlu merebut kembali jalur ini dan mengubahnya menjadi produk intinya.

Fakta bahwa DeepSeek sekarang mulai merekrut berarti mereka akhirnya siap untuk melangkah ke arena itu sendiri.

Chen Deli menyebutkan pada World Internet Conference 2025 di Wuzhen November lalu: "Salah satu keunggulan inti kami adalah jangka panjang, bersikeras untuk membuat terobosan dalam kecerdasan mutakhir sebagai jalur utama. Dalam proses ini, kami juga telah meninggalkan banyak proyek sampingan dan tidak terlibat dalam upaya sampingan yang berjangka pendek dan cepat kembali modal."

Setelah perang model, perang Agen yang sesungguhnya telah dimulai. Apa yang perlu diisi DeepSeek kali ini adalah lapisan paling kritis antara model dan tindakan—Harness.

DeepSeek melengkapi modelnya dengan sepasang tangan.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.