Jensen Huang: le future stazioni base di telecomunicazioni potrebbero evolversi in una rete AI distribuita, tutti gli operatori di telecomunicazioni forniranno potenza di calcolo AI

Il 21 ottobre, il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha dichiarato durante la conferenza GTC tenutasi a Berlino che in futuro tutti gli operatori di telecomunicazioni forniranno potenza di calcolo AI e che le stazioni base di telecomunicazioni potrebbero evolversi in una rete AI distribuita. Ha paragonato l'economia AI a una torta a cinque strati composta da energia, potenza di calcolo, fabbriche AI, modelli e applicazioni, e ha sottolineato durante la presentazione che solo il logo di NVIDIA appare nello strato della potenza di calcolo. Gli altri strati includono aziende energetiche come Siemens Energy e Schneider Electric, costruttori di fabbriche AI come Nscale e Firebird, e aziende europee di modelli AI come Mistral, Legora (AI legale) e DeepL (strumento di traduzione). Huang ha anche affermato che il costo per costruire un data center da 1 gigawatt è attualmente di circa 50 miliardi di dollari, coprendo costi come terreno, elettricità, costruzione, attrezzature di calcolo, archiviazione e raffreddamento.

Nel frattempo, NVIDIA ha lanciato la fabbrica AI DSX Pod, accelerando il dispiegamento delle infrastrutture AI in Europa; il DSX Pod può ridurre il tempo di distribuzione a un minimo di 14 giorni; l'ecosistema industriale europeo collabora con NVIDIA DSX per creare la fabbrica AI più efficiente a livello globale.

Secondo quanto riportato, la piattaforma della fabbrica AI DSX utilizza raffreddamento a liquido a ciclo chiuso e refrigeratori a secco, riducendo il consumo d'acqua per il raffreddamento delle strutture a quasi zero, risparmiando fino a 54 milioni di litri d'acqua al giorno a una scala di 2 gigawatt. Il software DSX MaxLPS può aiutare gli operatori a ridurre il consumo energetico fino al 30% mantenendo la stessa produzione di token.

NVIDIA ha lanciato l'architettura di riferimento OpenShell, integrando le infrastrutture Vera Rubin, il processore centrale Vera (CPU), il processore di dati BlueField-4 (DPU) e il software di runtime sicuro OpenShell, per aiutare le aziende a costruire, eseguire e gestire su larga scala agenti AI, monitorando e imponendo vincoli di sicurezza sul loro comportamento. Questa architettura monitora continuamente il comportamento degli agenti tramite il framework di sicurezza NVIDIA Sentry in esecuzione su BlueField-4, applicando politiche di sicurezza a livello hardware. Quando un agente tenta di oltrepassare i confini stabiliti dal software, il sistema può isolarlo e fermarne l'esecuzione in millisecondi. NVIDIA afferma che il sistema Vera Rubin NVL72 può raggiungere un throughput di 30 volte superiore per megawatt sotto carico di lavoro degli agenti, mentre NVIDIA Sentry può aumentare la capacità di carico degli agenti fino al 20%. Questa architettura supporta ambienti aziendali come Linux, Kubernetes e Microsoft Windows, ed è scalabile fino ai dispositivi edge. Aziende come Microsoft, Google Cloud, Dell Technologies, Cisco, OpenAI e Anthropic stanno partecipando a collaborazioni correlate.

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