アントロピック・バン・ウェーブ、OpenAI 1,000 億ドル資金調達論争:今日の海外仮想通貨コミュニティでは何が話題?

By: blockbeats|2026/02/28 13:06:35
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公開日:2025年2月28日
著者:BlockBeats編集チーム

過去24時間で、仮想通貨市場はマクロ経済の議論から特定のエコシステムの発展に至るまで、様々な動きが見られました。主流の話題は、AIと国家安全保障の境界をめぐる論争、OpenAIの巨額資金調達によって引き起こされたバブル議論、そしてAIツールがテクノロジー雇用構造に与える潜在的な影響に焦点を当てています。エコシステムの発展に関しては、Ethereumのロードマップの節目、Solanaの従来の銀行システムとの統合の進展、BaseエコシステムにおけるAIエージェントアプリケーションの実験の継続的な増加に注目が集まっています。一方、予測市場とDeFiの構造的問題は再び業界の議論の中心となっています。

I.主要トピック

1.アントロピック、ペンタゴンの要請を拒否、トランプ大統領が使用禁止を命令

過去24時間で、AIの軍事利用をめぐる論争が急速に拡大した。ペンタゴンは、アントロピックに対し、「自律型致死兵器」と「大規模監視」に関する同社のモデルのセキュリティ制限を解除し、金曜午後5時1分までに期限を設けるよう要請した。アントロピックは、モデルがそのような目的で使用されないことを保証する書面による約束がない限り、同社は協力関係を継続できないとして、この要請を拒否した。その後、トランプ大統領は、すべての連邦機関に対し、アントロピック製品の使用を即時停止し、約2億ドルの政府契約を終了するよう命令した。

この決定は、テクノロジー業界に迅速に連鎖反応を引き起こした。OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、同社が「常に安全を最優先してきた」と述べ、ソーシャルメディアでアントロピックのセキュリティスタンスに対する支持を表明した。一部のテクノロジー専門家も、支持を表明する公開書簡に署名した。一方、Anthropicは同日新しい製品のアップデートをリリースしたが、外部の世界では化学兵器のリスク評価報告書で同社のモデルに潜在的な問題があることが再調査された。

しかし、コミュニティの議論はすぐに「倫理対国家安全保障」の議論に分かれた。Anthropicの決定はAI倫理の境界線を引くものであり、AIは大量監視や自律兵器システムに使用されるべきではないと主張し、「AI企業がセキュリティ原則のために数百万ドルの契約を放棄したのはこれが初めて」だと強調する人もいる。一方で、グローバルなAI軍事競争の文脈では、米国企業が防衛技術の研究開発に参加することを拒否することは国家安全保障を弱体化させる可能性があると考える人もいる。政策コメンテーターは、「米国がこれらの技術を開発しなければ、中国とロシアが開発するだろう」と述べた。一部のコメントでは、Anthropicの行動は真の原則ではなく「道徳的な姿勢」に過ぎないと疑問視する声もあった。

より広い視点から見ると、この出来事はAI技術が軍事と国家安全保障の領域に参入するにつれて、テック企業と政府の間の力の境界線が急速に曖昧になりつつあるという、ますます明確な傾向を反映している。

2.OpenAI、史上最大の私募資金調達ラウンドを完了:1,100億ドル

OpenAIは最近、1,100億ドルの新たな私募資金調達ラウンドを完了し、史上最大の私募資金調達ラウンドの1つとなったと発表した。投資家にはNVIDIA、Amazon、SoftBankが含まれ、NVIDIAは約300億ドルを投資し、Amazonの投資は最大500億ドルに達する可能性がある。過去4ヶ月間に、OpenAIは総額400億ドル以上を調達し、同社はこれらの資金が主にAIインフラと計算能力の拡大に充てられると述べています。

しかし、この資金調達額はすぐに市場の議論を引き起こしました。OpenAIは2025年までに約130億ドルの収益が見込まれていますが、今後数年間の累積損失は1,150億ドルを超えると予測されています。一部の批評家はこれを「高評価テクノロジー競争」と見なし、「史上最大の損失資金調達」とまで呼んでいます。ウォール街で数十年の経験を持つ市場コメンテーターはソーシャルメディアに、「45年間のウォール街でのキャリアの中で、最も賢い投資家3人が損失を出している会社に1,100億ドルを注ぎ込むのを見たのは初めてです」と投稿しました。

同時に、一部のユーザーはOpenAIがGPT-40モデルを削除したことに不満を表明し、同社が一般ユーザーのニーズを無視して政府や大企業の顧客を優先していると非難しました。ある開発者は「OpenAIはAIをすべての人にとって有益なものにしたいと言っていましたが、今では政府や企業の契約を優先しています」とコメントしました。

この資金調達イベントの頃、コミュニティは明確な分裂を形成しました。支持者は、大規模モデルの開発は本質的にインフラ建設であり、巨額の資本投資を必要とし、現在の資金調達規模は投資家がAGIの可能性に長期的に賭けていることを反映していると信じています。彼らの見解では、大規模モデルの競争は基本的に計算と資本の長期的な戦争であり、短期的な収益性は最も重要な問題ではない。一方、批判派は、AI業界がインターネットバブル時代の資本急増を徐々に形成しつつあり、企業の評価額が商業化能力を大幅に上回っていると主張している。

議論は最終的に、AI業界の現在の資本急増が必要なインフラ投資か、新たなテクノロジーバブルの始まりかの核心的な問題を中心に展開されている。より広範には、この資金調達は、AI業界が資金調達と実際の利益との間のミスマッチのリスクも高まっている「資本主導のテクノロジー競争」段階に入っていることを反映している。

3.ブロックのレイオフ率が70%に上昇、AIツールが技術者雇用議論を引き起こす

ジャック・ドーシーのフィンテック企業ブロックは、約4000人の従業員に影響を与える約40%の従業員削減を発表した。さらに開示された情報によると、同社のエンジニアリングチームのレイオフ率は70%に達した。ドーシーは決算発表で、昨年9月以来、エンジニア1人当たりの平均コード出力が約40%増加し、主にAIツールの適用によるものであると述べた。

このニュースはすぐに、AIが技術雇用に与える影響に関する議論を引き起こした。一部のコメントは、このレイオフの出来事は、AIツールが開発効率を大幅に向上させ、多くのエンジニアの必要性を減らし、AIが雇用構造を再形成していることを証明していると信じている。あるビジネスコメンテーターは、「わずか3日前に『ホワイトカラーの失業は誇張されている』と言っていた人々が、ブロックのニュースを見て突然沈黙している」と皮肉った。

一方で、ブロックのレイオフは、パンデミック中に過剰に人員を雇用した後の通常の調整にすぎず、同社の従業員数は約3800人から1万人以上に急増し、現在のレイオフはより合理的な組織規模への回帰にすぎないとする意見もある。あるベンチャーキャピタリストは、「これはAIがエンジニアに取って代わるのではなく、パンデミック期の雇用バブルの崩壊だ」とコメントした。

その理由は依然として議論の余地があるものの、市場の反応は比較的ポジティブで、ブロックの株価は発表後約24%上昇した。より広い業界の観点から見ると、この出来事はAI時代の人口構造の変化に関する議論を再び巻き起こした。AIツールは生産性を大幅に向上させるため、ソフトウェアエンジニアリングの職種は大きく変化し、ハイエンドのシステム設計やAI構築能力は希少になり、反復的な開発作業は徐々に自動化ツールに置き換えられる可能性がある。

4.暗号資産ETF競争激化:XRP ETF申請が浮上

暗号資産ETFの競争がさらに拡大している。ビットワイズはXRP現物ETFの申請を正式に提出した。これにより、ビットコインとイーサリアムに続く、もう一つの主流暗号資産がETF市場に参入する可能性が出てきた。同時に、1800万を超える顧客にサービスを提供し、約7兆ドルの資産を運用する大規模機関も、ビットコインとイーサリアムETFの登録を進めている。一部のアナリストはこれを「従来型のファンド参入の道筋」と表現している。

この展開に対するコミュニティの反応は分かれている。一部の市場関係者は、特に従来の金融アドバイザリーシステムが相当な長期資金をもたらす可能性があるため、ETFが機関投資家が暗号市場に参入するための重要なチャネルになると考えている。あるETFアナリストは、これらの機関は「巨大なベビーブーマーファンドネットワークに相当する」16,000人以上の投資アドバイザーを抱えていると指摘した。

一方で、一部の人々は、ETFがすぐに市場構造を変えるわけではないと考えており、暗号市場の全体的な規模はまだ限られており、機関投資家の参加が市場の中央集権化を悪化させる可能性があると慎重な見方をしている。あるトレーダーは、「これがそれほど大きなニュースなら、なぜ市場の総時価総額は依然として1.3兆ドルにとどまっているのか?」とコメントした。

長期的には、暗号ETFの進展は、デジタル資産と従来の金融システムの統合が加速していることを反映している。しかし、このプロセスはまた、分散化の精神と制度化された金融インフラの間の緊張関係が依然として存在し、規制の遅れが市場のボラティリティとリスクを増幅する可能性があるという新たな構造的矛盾をもたらした。

5.パラダイム、AIとロボティクスに賭け新ファンドに15億ドル調達

報道によると、大手暗号ベンチャーキャピタル企業のパラダイムは、AI、ロボティクス、その他の最先端技術分野への投資範囲を拡大し、新ファンドに最大150億ドルを調達する計画を立てている。パラダイムは、コインベース、ユニスワップ、dYdXなどのいくつかの有名なプロジェクトに投資しており、共同創設者のマット・フアンは、AI分野はすでに「無視するにはあまりにも興味深い」と公に述べている。

このニュースは、コミュニティ内で様々な解釈を引き起こした。一部には、これは暗号資産とAI技術の統合の自然な流れであり、コンピューティングパワー、データ、分散型インフラの観点から、両者が新しい学際的なエコシステムを形成する可能性があるという意見もある。彼らはこれを、パラダイムの「AIおよびロボティクス分野への進出」の重要なシグナルと見ている。

一方で、一部の見方は、これは現在の暗号市場の減速に対応して新しい成長ストーリーを求める暗号資産の動きを反映していると考える。あるコメンテーターは、「すべての暗号企業は最終的には真のテクノロジー企業になるだろう」と冗談を言った。別の市場ウォッチャーは、「まずトークンセールを行い、その後で実際のビジネスを行う」とより率直に述べた。

しかし、一部にはこれをベンチャーキャピタルファームの自然な拡大と見る向きもある。業界コメンテーターは、「これは暗号資産を放棄するのではなく、論理的な次のステップである」と述べた。

より広い投資サイクルの中で見ると、この出来事は明確な傾向を反映している:AIが新しい技術ハブになるにつれて、資本は一部の暗号資産からより幅広い最先端技術分野へと流れている。

II.エコシステム開発

【Ethereum Ecosystem】

1.ヴィタリックがロードマップのマイルストーンを提示、コミュニティに稀に見る興奮を巻き起こす

最近のCore Developerの議論で、Vitalik Buterin氏はイーサリアムの拡張ロードマップの具体的な時期についてはめったに言及しませんでした:2026年には、ZK-EVMクライアントがネットワーク検証に参加し始め(当初はネットワーク依存の約5%を占める)、2027年にはZK-EVMの参加比率を徐々に増加させ、より高いガス制限をサポートし、長期的な目標として5分の3の証明システムへの移行を目指します。一方、ロードマップには、多次元ガス価格設定メカニズム、PeerDASブロブ(8MB/秒を目標)、検証のための長期的なセキュリティモデルも含まれています。

ヴィタリックは明確なタイムラインを提示することがほとんどないので、この発言はすぐにコミュニティの注目を集めました。イーサリアムの解説者は、「ヴィタリックが日付を明かすことはめったにないが、明かすときは通常、計画が非常に確固たるものだという意味だ」と述べた。全体的に、コミュニティの感情は非常に楽観的であり、これはイーサリアムの拡大ロードマップがより具体的な段階に入ったというシグナルと見なされています。しかし、一部の議論は技術的リスクに焦点を当てていました。一部の開発者は、将来的にZK-EVMクライアントへの過度の依存が、システム的な問題が発生した場合にブロック検証の安定性に影響を与える可能性があると懸念しています。また、検証閾値が上がると、ネットワークが徐々に大規模ノードに集中する可能性があるという懸念があります。

長期的に見ると、このイベントは、イーサリアムの拡張パスがZK技術にますます依存していることを反映しており、そのセキュリティと分散化のバランスは、今後数年間で最も重要な技術的変数の1つであり続ける。

2.なぜMorphoは弱気市場でAAVEを上回ったのか?

現在の市場環境では、DeFiの貸出プロトコルであるMorphoはAAVEを大幅に上回っている。データによると、Morphoはサイクル高値から約39%下落しただけで、年初来で約155%上昇しており、ほとんどのDeFi資産を大幅に上回っている。

DeFiの研究者は、これはMorphoのガバナンス構造に関連していると信じている。彼は、「Morphoは、非常にシンプルな構造で、Labs、DAO、コアチーム間のガバナンスの摩擦がない」と指摘した。対照的に、AAVEは近年、頻繁なガバナンスの紛争を経験しており、一部の投資家は長期的な意思決定の効率について懸念している。しかし、コミュニティはこの結論に完全に同意しているわけではない。Morphoの強さは、ガバナンス構造だけでなく、循環供給量が少ないこととエコシステムの分布の利点にもより大きいと考える人もいる。また、AAVEの複雑なガバナンスにもかかわらず、その長期的な歴史とエコシステムの規模が依然として利点をもたらすとする見方もある。

この議論は、DeFiの中心的な問題、つまり、プロトコルはどのようにして分散型ガバナンスと意思決定の効率性との間の新しいバランスを見つけるべきかという問題に再び触れています。

3.AIエージェント時代:APIファーストのサービスプロバイダーが最大の勝者として浮上する可能性がある

AIエージェントが徐々にアプリケーションレイヤーの中心的な形態になるにつれて、一部の開発者はインフラストラクチャの景観を再考し始めています。業界のオブザーバーはこれを「デスクトップ時代からクラウドコンピューティング時代への移行」に例え、AIエージェントが開発者インフラストラクチャを大量に呼び出すようになると、APIファーストの登録、ID管理、決済システムをサポートするサービスプロバイダーが最大の勝者として浮上すると考えています。

この見解は、エージェント経済の本質は基本的に「機械間」システムであるため、将来の開発ツールの多くは、従来の人間ユーザーインターフェースではなく、API、自動登録、決済メカニズムを中心に再設計する必要があると考えています。

コミュニティは概ねこの見解に同意していますが、一部は慎重な姿勢を保っています。一部の開発者は、現在のAIエージェントはまだ実験段階にあり、その能力は完全に自動化された経済システムからはるかに遠いことを指摘しています。

それにもかかわらず、エージェントがインターネット上の重要な参加者になるにつれて、次世代の開発者インフラストラクチャはどのように進化するのかという疑問を中心に、ますます多くの議論が始まっています。

【Solana Ecosystem】

1.SoFi、ソラナと統合、1370万ユーザーがSOLを直接保有可能に

米国を拠点とする認可銀行のSoFiは、ソラナネットワーク資産へのアクセスを正式にサポートするようになった。現在、約1370万人のユーザーが、CoinbaseやKrakenなどの取引所を経由することなく、銀行のアプリでSOLを直接保有および送金できるようになった。

市場関係者のなかには、このニュースを従来の金融システムとパブリックチェーンインフラの深い統合の重要なシグナルと見る向きもある。一ユーザーは試した感想として次のようにコメントしている。「口座開設にわずか3分しかかからず、これで銀行口座で直接SOLを保有できる。」しかし、プライバシーと集中化の問題についても議論が集中している。銀行のゲートウェイを通じて暗号資産を購入することは、すべての取引がKYCシステムを経由しなければならないことを意味し、暗号がもともと強調していた匿名性を損なう可能性があるとの指摘もある。

より長期的に見ると、銀行システムとパブリックチェーンネットワークの直接的な接続は、暗号資産を主流の金融システムに取り込む重要な道筋となる可能性がある。

【Base Ecosystem】

1.ベースエコシステム、AIエージェントの実験が急増

ベースエコシステムでは最近、AIエージェント関連の実験が複数行われている。DXターミナルプロは、大規模なエージェント取引実験を開始し、最初の1時間の取引量は約450万ドルに達した。また、タウンズアプリの最新バージョンでは、AIエージェントがグループチャットで直接賭けをしたりポジションを開けたりできるようになり、Apple PayやUSDC決済がサポートされた。

この一連の製品アップデートは、一部の開発者からは「エージェントネイティブアプリ」の初期調査と見られている。このような実験は、将来の自動取引やエージェントの協力のための新しいシナリオを提供できるかもしれないと考える人もいる。しかし、一部の見方では、ほとんどのエージェントアプリケーションはまだ実験段階にあり、実際のユーザーニーズや持続可能なビジネスモデルはまだ検証が必要であるとされている。

全体的に、ベースエコシステムは、AIエージェントと暗号アプリケーションの統合のための重要な実験場として浮上している。

2.ブライアン・アームストロング:良い製品は弱気市場で生まれる

市場の雰囲気が悪化する中、コインベースのCEO、ブライアン・アームストロング氏は、開発者に対してイノベーションを続けるようソーシャルメディアで呼びかけた。同氏は、「価格についてはあまり心配しなくていい。歴史的に見て、最高級の商品やミームは最悪の市場環境で生まれたものだ」と述べた。

この見解はすぐに議論を巻き起こした。一部の人々は、弱気市場こそがテクノロジーチームが製品を完成させるのに最適な時期であると考えているが、他の人々は、この発言は業界ベテランの経験の要約にすぎず、すべてのプロジェクトが不況で生き残れるわけではないと考えている。しかし、暗号業界の歴史を見ると、多くの重要な製品や文化的シンボルは、市場環境が最も厳しいときに生まれることが多い。

【その他】

1.OpenAI、市場インサイダー取引を予測した従業員を解雇

報道によると、OpenAIは最近、PolymarketやKalshiなどの予測市場で取引するために社内の情報を使用したとして告発された従業員を解雇した。調査により、従業員が製品のリリース時期などの未公開情報を利用して賭けをしていた可能性が明らかになった。プラットフォームは後にこの事件を規制当局に報告した。

この事件は、予測市場における非対称情報の問題に関する議論を引き起こした。テクノロジー企業の内部情報が予測市場の結果に影響を与える可能性がある場合、インサイダー取引のリスクはより複雑になる、と一部の観察者は考えている。予測市場が大きくなるにつれて、関連する規制問題にもより多くの注目が集まっている。

2.Hyperliquid、唯一の収益性のあるDATプロジェクトに

データによると、現在のデータ資産財務省(DAT)プロジェクトの中で、実現していない利益は約35億6000万ドルで、Hyperliquid関連のDATプロジェクトのみが収益性を達成している。同プロジェクトは約1700万HYPEトークンを保有し、OTC取引と買戻しメカニズムを通じて資産構造を継続的に調整し、透明性を高めるためにリアルタイムNAVダッシュボードを提供している。

一部の市場参加者は、この透明な資産構造が将来のDAOプロジェクトの参照モデルになる可能性があると信じている。しかし、DAOモデルはまだ初期段階にあり、その長期的な安定性は市場サイクルによって検証される必要があると指摘する人もいる。

3.Kalshi CEOと上院議員が戦争予測市場で対立

最近、米国の上院議員がソーシャルメディアで海外の戦争予測市場のリンクを参照し、同様の市場が米国に準拠したプラットフォームで登場する可能性があるとほのめかした。カルシCEOは後に公開で回答し、規制対象の米国の予測市場では戦争関連の市場の開設は許可されておらず、リンク先は規制されていない海外プラットフォームのものであると述べた。

この回答は、予測市場の規制の境界に関する議論を再び巻き起こした。一部のコメントでは、米国の規制システムと海外市場の違いがユーザーを混乱させる可能性があることが示唆されている。予測市場の影響力が金融および政治分野で拡大するにつれて、関連する規制問題はさらに複雑になる可能性がある。

4.ドラゴンフライ創業者、同社の起源論争に初めて公式に言及

ドラゴンフライの創業者であるフェン・ボ氏は、最近、同社の設立背景についてソーシャルメディアで初めて詳細な回答を提供した。同氏は、当初はファンド・オブ・ファンズモデルを通じて業界に入り、多数の暗号プロジェクトに関与した後、直接投資会社に移行し、最終的にハシブと他の人々と共にドラゴンフライを共同設立したと述べた。

この回答は、VC創業者たちの役割と貢献の配分に関する議論も巻き起こした。業界の専門家のなかには、このような公開の明確化は、暗号ベンチャーキャピタル会社の開発の道のりを理解するのに役立つと考えている人もいる。業界の観点から見ると、暗号VC会社は初期の探索段階から成熟した投資エコシステムを徐々に形成するまで進化し、暗号投資の景観全体の進化を反映している。

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