バイ連邦準備理事「AIは生産性を高めるが、富の格差を拡大する可能性も」

[メキシコ=シム・ヨンジェ特派員] 人工知能（AI）が労働者の生産性を高め、新しい雇用を生み出すことができるが、その恩恵が大手テクノロジー企業や高所得層に集中すると、所得と資産の不平等がさらに悪化する可能性があるとの警告がアメリカ連邦準備制度（Fed・連邦準備銀行）から発表された。教育や職業訓練、市場競争を通じてAIの成果を広く分配する政策が今後の不平等の方向性を決定するという分析がある。

マイケル・バイ連邦準備理事は14日（現地時間）、連邦準備制度が主催した第3回金融包摂カンファレンスで、AIがアメリカの生活水準と所得・資産不平等に与える影響をテーマに講演した。連邦準備制度によると、バイ理事はAIが低熟練労働者の能力を補完する生産性ツールとなる可能性がある一方で、一部の労働者を代替し、経済的利益を少数の企業に集中させる可能性もあると述べた。

AIがもたらす二つの未来

バイ理事はAIがもたらす未来を大きく二つのシナリオに分けた。

第一のシナリオは、AIが労働者の生産性を高め、知識や技術へのアクセスを広げる場合である。AIを通じて誰もが教育やコーチング、ライティング、プログラミング、問題解決の支援を受けられるなら、過去に高い教育水準や資産、専門的なアドバイスを持つ人にのみ与えられていた能力がより多くの人に広がる可能性がある。

反対のシナリオも存在する。AIが低所得・中間層の雇用を代替する一方で、高所得層とAI企業の所有者の所得と資産だけが増加するなら、既存の不平等がさらに拡大する可能性がある。

バイ理事は「AIが所得と資産の不平等を減少させるのか、拡大させるのかはまだ分からない」とし、「重要なのはAIが何をするかではなく、私たちがAIで何を選択するかだ」と述べた。

彼は電気、電話、インターネットベースのパーソナルコンピュータのような過去の汎用技術も長期的に生産性と生活水準を向上させたが、新しい技術が定着する過程で多くの労働者が職を失ったり、長期間の被害を受けたりしたと説明した。

インターネットの普及も経済全体の生産性を高めたが、情報集約型の業務に従事する会計士などにより大きな恩恵をもたらした。建設労働者のようにインターネットの生産性効果を直接享受しにくい職種との格差はむしろ拡大したという。

上位20%が全体所得の52%

バイ理事はAIの波及効果を考察するために、現在のアメリカの所得と資産の不平等レベルを確認した。

連邦準備制度によると、2024年のアメリカの所得上位20%の世帯は全体所得の52%を占める。下位20%の世帯の割合は3%にとどまった。アメリカは同年、主要20カ国（G20）の中で所得不平等が6番目に深刻な国となった。

資産の集中は所得よりもさらに大きかった。アメリカの世帯の下位50%が保有する資産は全体の3%にも達しなかった。一方、上位10%は全体資産の59%を保有し、上位0.1%の資産比率は15%に達した。

バイ理事は資産を持つ世帯が投資収益を再投資すると、富が複利で増加するとし、賃金に主に依存する世帯との格差が持続的に広がる可能性があると説明した。

AI時代の核心的な質問もここにあると考えた。AIがより多くの人に価値ある技術と生産的な雇用にアクセスする機会を与えるのか、すでに少数に集中した優位性をさらに強化するのかが問題であるという説明だ。

若者と新規雇用者が最初に排除される可能性

バイ理事はAIが労働需要を減少させる場合、労働市場の新規参入者が最初に打撃を受ける可能性があると警告した。

過去の技術革新は高学歴・高熟練の労働者により大きな恩恵をもたらす傾向があった。しかし、生成型AIは大学卒業の若者が担ってきた文書作成や分析、基礎コーディングなども行うことができ、以前の技術変化とは異なる様相を呈する可能性がある。

連邦準備制度の最近の家計経済・意思決定調査によると、大学院学位を持つ労働者の43%が最近1ヶ月間にAIを使用したと回答した。高校卒業以下の労働者の使用率は10%だった。

AIを使用した労働者は、AIが自分の仕事を代替するとは考えず、むしろキャリアに役立つと答える可能性が高かった。ただし、バイ理事はこの差がAIを使用しない労働者にとって有利か不利かは、AIが労働を代替するのか、補完するのかによって異なると説明した。

AIが人を代替するなら、AIの露出度が低い職種が相対的に安全である可能性がある。逆にAIが既存の労働者の生産性を高めるなら、AIを活用できない労働者は後れを取る可能性がある。

現在まで、アメリカ経済全体でAIが大規模な雇用減少を引き起こした証拠は多くない。しかし、一部の職種ではAIが若者の初めての雇用を難しくしている兆候が見られるとバイ理事は説明した。

AI企業の集中が富の集中に

AI市場が少数の大企業中心に再編される可能性も主要なリスクとして挙げられた。

AIはデータとコンピューティングリソース、モデル開発能力が多いほど性能が向上する規模の経済が強い産業である。大企業はより多くのデータを確保し、より大きなコンピューティングリソースを投入してモデルを改善できる。改善されたAIを次世代モデルの研究と開発に再利用することもできる。

この構造はAI先進企業の競争優位を持続的に強化する。巨額の投資がいわゆるハイパースケーラーと呼ばれる巨大テクノロジー企業に集中する理由もここにある。

バイ理事はAIが安価で広く利用される商品に発展すれば、スタートアップや中小企業も最先端技術を活用して革新と雇用創出に乗り出せると述べた。

しかし、少数のAI企業が市場を支配するなら、投資収益がAI企業の所有者に集中する可能性がある。最先端のAIにアクセスできる企業とそうでない企業の間の生産性差も引き続き広がる可能性がある。

彼はこれを確定的な展望ではなく、可能なシナリオとして提示した。市場競争が維持され、技術へのアクセスコストが低下するかどうかが、富と所得の集中レベルを決定するという説明だ。

AIが低熟練労働者の生産性をさらに高める可能性

バイ理事はAIが不平等を緩和する可能性も具体的に示した。

ある実験では、大学教育を受けた専門職の人々が報告書作成と分析課題を行った後、AIを活用して同様の課題を再度実施した。AIを使用すると、課題の実施時間は平均40%短縮され、成果物の品質は18%向上した。

特にAIを使用しなかった時に成果が低かった参加者の改善幅が最も大きかった。熟練度が低い人にAIがより大きな生産性向上を提供し、労働者間の成果格差を縮小したのである。

AIは技術習得に必要な時間とコストも削減できる。会計や金融、コーディング能力が不足していたために事業を始められなかった人がAIの助けを借りれば、自分のアイデアを実際の製品やサービスに発展させることができる。

バイ理事は中小企業の迅速なAI導入がAIが創業の障壁を低くする可能性を示す信号だと評価した。

AIが新しい職業を生み出す可能性も言及した。アメリカでソーシャルメディア活動で生計を立てる専業インフルエンサーは約1200万人と推定される。10年前には想像もできなかった職業がインターネットとソーシャルメディアの普及によって生まれた事例だ。

彼は技術の進展が単に雇用を失わせるだけでなく、業務の性質を変えることもあると説明した。

Excelのようなスプレッドシートプログラムは基礎的な会計業務の一部を自動化したが、会計士という職業をなくすことはなかった。会計士の生産性を高め、より複雑な業務を遂行するように役割を変えた。AIも経済全体で同様の変化を引き起こす可能性があるという分析だ。

未来の仕事の基本的な能力はAI活用

AI時代にはAI使用能力が今日のコンピュータ活用能力のように基本的な職務能力になる可能性が高いとバイ理事は予測した。

労働者はAIに正確な命令を出し、業務プロセスにAIを組み込む必要がある。コーディングエージェントや複数のAIエージェントを監督する能力も必要だ。

AIが出した回答や分析を検証し、もっともらしいが間違った内容を区別する判断力も重要になってくる。

バイ理事はAIが基本的なコーディングのみを担当する仕事を代替する可能性があると見ている。しかし同時に専門の開発者はAIエージェントを監督しながらより多くの業務を遂行できる。正規のコーディング教育を受けていない人もAIを利用して自分のアイデアをプログラムにすることができる。

計算機やワードプロセッサ、プレゼンテーションプログラムも過去には専門家が使用していたツールだったが、現在ではほとんどの事務職で基本的な能力となっている。AIも同じ道を辿ることができるという説明だ。

教育も一度で終わってはいけないと強調した。AI技術が急速に変化するため、学校教育だけでなく、労働者の全キャリア期間にわたって安価で質の高い教育と訓練が提供されるべきだという。

AI技術だけを学ぶことでは不十分だとも指摘した。

バイ理事は好奇心や柔軟性、常識、人間の判断力がAI時代の核心的な能力になると見ている。洞察に満ちた質問を作り、もっともらしい誤りと妥当な論理を区別し、倫理的な判断を下す能力が重要だと説明した。

彼は技術教育とともに人間中心の能力、関係形成能力、人文学的素養にも投資する必要があると強調した。

「AIではなく社会の選択が結果を決定」

バイ理事はAI政策、教育、職業訓練、労働力開発、競争政策、税政策がAI時代の不平等を決定すると結論づけた。これらの政策は連邦準備制度の権限を超えているが、政府や議会など他の政策当局が決定すべき重要な課題だと説明した。

AI先進企業間の競争が維持されれば、技術コストが低下し、消費者や労働者、中小企業がAIの恩恵を広く享受できる。逆に少数企業が市場支配力を確保すれば、経済的利益は一部の企業や投資家に集中する可能性が高まる。

バイ理事は「未来の不平等はAIが何をすることができるかだけで決まるわけではない」とし、「私たちがAIをどのように活用することを選択するかにかかっている」と述べた。

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