英伟达 CEO 披露 GPT-6 Astra 训练使用 10 万张 Blackwell GPU

英伟达 CEO 黄仁勋披露，GPT-6 Astra 训练使用了约 10 万张以上 Grace Blackwell GPU，通过 NVLink72 组成高速互联集群。下一批将上线 40 万张 GPU，但未说明具体型号。中国头部模型公司在算力上仍有明显差距，字节目前最接近，接入约 3.6 万张 B200。字节在中国境内集群主要使用 Hopper 架构的 H20 和 H800。Kimi 通过阿里获得约 2 万张 Hopper GPU，具体型号为 H200，但阿里否认该说法。H200 属于上一代 Hopper，B200 已升级到 Blackwell。GB200 结合了 Grace CPU 和 Blackwell GPU，NVL72 可将 72 张 GPU 放入同一高速互联域。DeepSeek 没有公布 V4 的完整训练硬件，流出信息称公司 5 月有约 2 万张 H 等效算力，华为提供的 950 产能约 1.6 万张。梁文锋称这批国产卡相当于 4000 张 Nvidia B 系列，足够当前一代模型训练。Astra 使用的 Blackwell 也不是 Nvidia 最新一代，Vera Rubin 已进入全面量产，NVIDIA 估算 Rubin 训练大型 MoE 模型所需 GPU 数量可降到 Blackwell 的四分之一。目前没有中国公司披露过 10 万张同代先进 GPU 用于一次模型训练的案例，显示中美 AI 公司在卡的数量和代际上的差距。

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