红杉警告美国闭源模型领先，开放底座或交给中国

红杉合伙人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 发文指出，美国在闭源模型方面处于领先地位，但西方企业越来越依赖中国的开放权重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用于产品底座、训练教师和合成数据来源。ATOM 报告显示，Qwen 在每月新增微调和适配模型中的占比，从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在后训练初期使用了 Kimi K2.5 等开放权重模型生成的合成数据，但这部分仅占少量训练算力。文章指出，问题出在「蒸馏」规则，OpenAI 和 Anthropic 限制客户用模型输出训练竞争产品，而美国企业可以合法学习中国的开放模型。两人建议，美国前沿实验室应向合格企业出售受控、延迟且可审计的训练权，否则美国可能在闭源模型上领先，却将开放模型底座交给中国。中国近期讨论限制海外访问部分先进模型，但尚未形成最终政策。文章警告，即使现有模型仍可下载使用，西方企业也可能因无法获得后续版本而逐渐落后。

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