Web3 病了，但解药不是 AI

By: www.chaincatcher.com|2026/03/25 12:21:55

作者：Zhou, ChainCatcher

过去一年，AI 技术的突破速度远超预期。从 GPT-4o 到各类 AI Agent 工具的涌现，每隔几个月就有新的能力边界被打破。

尤其是 OpenClaw 等新一代 AI Agent 产品的爆火，更是让不少加密从业者第一次真切感受到，AI 已经开始触碰自己的工作边界。

于是，一股"AI 焦虑"在加密圈蔓延开来。

从宏观战略到微观工作方式，从头部机构到一线从业者，不少加密项目与从业者开始重新审视自身的价值与工作模式------自己做的事会不会被替代？行业还有没有未来？这些问题，在过去一年里被反复提起。

一、项目方和机构们先慌了

产品上的应对

当 AI Agent 能直接接管键鼠、在电脑上执行任务，用户未来完全可以通过 AI 直接完成链上操作，根本不需要打开交易所或钱包。那么，交易所们的入口价值将在哪里体现？

本月初，OKX、币安、Coinbase 等头部交易所密集宣布 AI 产品布局。

其中，OKX 推出 Onchain OS AI 升级，支持 AI Agent 跨越 60 多条区块链和 500 多个去中心化交易所自主运行；币安宣布将为每个 AI Agent 提供币安级大脑，把交易所级别的交易智能直接嵌入 AI Agent；Coinbase 则推出了面向 AI 自主操作的 Agentic Wallet。

这些动作背后的逻辑很简单：用户可以用 AI 操作，但只要基础设施还在我这里，入口就还在我这里。

不过，热闹归热闹，实际数据要冷静得多。

a16z 报告提到，此前报道数据称 AI 代理 30 天内完成 2400 万美元支付，独立核查剔除刷量后实际约为 160 万美元，缩水近 15 倍。

这说明 AI Agent 的链上支付规模，目前还远没有外界渲染的那么大，更多是情绪和叙事跑在了实际数据前面。

Inception Capital 创始人 David Gan 在接受 ChainCatcher 采访时表示，不是所有 AI 都需要 Crypto，今天大多数 AI 应用本质上还是在做信息处理、内容生成和工作流提效。但一旦 AI Agent 从会说走向会做，开始调用服务、管理预算、发起交易、完成结算，Crypto 才会从一个可选项慢慢变成基础设施。

人员上的收缩

今年 2 月，金融科技公司 Block 裁员约 4000 人，CEO Jack Dorsey 此前承认裁员决策可能存在失误，并表示 AI 技术的快速发展促使公司对 6000 人规模的团队进行重组。但没想到打脸来的如此之快，一个月后 Block 悄然召回部分员工，原因是文书错误和基础设施岗位人手不足。

加密行业内部也没能幸免。近日，Crypto.com 宣布裁减约 12% 的岗位，推进企业级 AI 整合；Gemini 员工规模自年初裁员以来缩减约 30%，并正在引入 AI 工具提升生产效率；Algorand 基金会宣布裁减约 25% 员工，Messari 也宣布人员优化。

AI 替代这股风已经不只是在科技圈蔓延，而是实实在在落到了加密行业头上。强制推行 AI 工具、压缩招聘规模、重新评估岗位必要性，都已经摆上台面。

不过，也有更为客观的观点，加密从业者 Forest Bai 向 ChainCatcher 表示，裁员是熊市和 AI 使用的双重影响，对于企业主而言，当 AI 带来的成本收益比低于人的时候，替代就会发生，这个逻辑在 LLM 出现之前就已经存在了。

二、个体从业者的焦虑，藏得更深

交易所们的焦虑还能用产品动作来掩盖，对于从业者个体来说，现在似乎不用 AI 工具就跟时代脱节了。

CZ 发推称，号称安装龙虾 (OpenClaw) 后就啥也不用做了，之后所有的时间都在调整那个啥也做不了的龙虾。

这番自嘲引发了广泛共鸣，一位加密 builder 直言，非技术出身的人去玩 OpenClaw 基本没机会，调试难度极高。

对于普通从业者来说，光是配置所需的数据调用和技能模块，门槛就已经劝退了大多数人。热闹是真的，但真正能落地的场景，目前还是少数人的游戏。

更深的焦虑，来自那些已经离开的人。

过去两年，加密圈一批最聪明、最不安分的人陆续出现在了 AI 世界里。

OpenSea 联合创始人 Alex Atallah 创办了 OpenRouter，把他在加密行业积累的整合思维直接平移到了 AI 基础设施。
FTX Future Fund 核心成员 Leopold Aschenbrenner，如今掌管着规模达数十亿美元的 AI 投资基金，专门押注电力基础设施、半导体和算力中心。
同样出身 FTX Future Fund 的 Avital Balwit，现在是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长，参与公司最高层的战略决策。

这些人的离开，并不是因为加密失败了。或者说，加密是他们的集训营，给了他们对风险的嗅觉、对权力结构的敏感、以及在高度不确定环境下做判断的能力。他们带着这些能力，去了一个更大的战场。

对于留下来的人，与其说是被 AI 淘汰的焦虑，不如说是一种更无力的困境。知名加密 KOL0xSun坦言，对于大部分普通人而言，AI 行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大。大部分人因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入 AI 行业。

Forest Bai 则指出，目前加密从业者的焦虑，更多来自市场价格的持续下跌，而不仅仅是新技术的颠覆。另一位加密 KOL 也提出，人在 AI 时代的核心能力会从生产力转变为决策力，AI 替代的不是人，是人身上那些已经可以被标准化、复制、自动化的部分。留下来的人，或许恰好有机会重新定义自己在这个行业里的位置。

三、叙事困境是真实的，但 AI 不是解药

整个加密圈对 AI 的反应，有一个共同的预设：Crypto 需要 AI 来救叙事。这个逻辑可以理解，却经不起推敲。

用新叙事掩盖老问题

加密行业这两年的叙事困境是真实的。Web3 的愿景很大但留存下来的用户规模始终有限，DeFi 对传统金融行业的改造还在进行，NFT 的创作者经济泡沫破裂，元宇宙更是早早凉透。

每一条叙事哑火之后，行业都需要找新故事撑场面，这一次轮到了 AI。

David Gan 指出，很多项目会犯一个典型错误，先假设 AI 和 Crypto 一定应该结合，再反过来给这个结合找场景。真正好的项目，应该是拿掉任何一方，产品价值都会明显下降，这个门槛非常高。

去中心化 AI 算力网络 Gonka 联合创始人 David 和 Daniil Liberman 在 ChainCatcher 的采访中也表示，大多数项目试图在叙事或代币经济层面整合 AI，而非在基础设施层面。真正的挑战不是把 AI 加入加密，而是构建能够提供开放且可扩展的计算资源访问的系统。

AI 基础设施 Axis Robotics CEO Chris Feng 接受 ChainCatcher 采访时补充道，给产品贴上 AI 标签本质上是试图赶上情绪红利，而不是解决真实问题，关键的分水岭只有一个：你有没有在解决现实世界的问题。

加密行业真正的困境从来不是叙事不够好，而是真实应用场景太少、留不住用户，产生不了可持续的商业价值。

AI 改变不了这一点。交易所上线 AI 功能，不会让更多人需要加密；项目方贴上 AI 标签，不会让链上活动真正活跃起来。

AI 与 Crypto 真正的交叉点在哪里？

当然，也有人在认真思考 AI 与 Crypto 的真实交叉点。

AI Agent 从对话走向执行之后，开始需要自主支付、链上结算，传统金融体系的账户体系和 KYC 流程并不适配，稳定币和可编程合约在这个场景里有真实的用武之地。

Chris Feng 认为，Agent 需要自主支付能力、可验证的身份、可追溯的操作日志，这些在传统 Web2 系统里没有天然的解决方案，Crypto 正好补上这一块。

这个趋势在数据里有所显现，随着 AI 代理支付需求的增长，USDC 供应量反弹至接近历史峰值，调整后交易量同比增长超 90%，越来越多地被用于加密交易之外的场景。同时，Stripe、Cloudflare、Google 也已将链上支付标准嵌入各自的 AI 代理协议。

长期深耕 AI领域的研究者 Bill Sun 在 ChainCatcher 的采访中直言，Circle 真正的对手应该是 Stripe 而不是 USDT，在类金融层需要的是像 Stripe 那样严肃对待战略价值的公司，去创造真正有价值的基础设施。他还提到，加密行业过去几年过于专注于短期零售交易和炒作，浪费了大量有意义的开发能量，这些能量本应被用在真正有价值的事情上。

链上支付这个方向是真实的，但它解决的或许是 AI 的问题，不是加密的问题。正如 Forest Bai 所说，尽管认可稳定币作为 AI 支付轨道的方向，但目前占比非常小，稳定币和区块链支付网络都是已有的基础设施，未必需要全新的东西。

David Gan 则表示，AI 对 Crypto 的价值，不在于给行业再提供一个热门标签，而在于它有没有机会让链真正服务于软件、服务于机器、服务于自动化执行。

如果行业能借这个机会真正进入机器经济和开放网络协作的底层，这是结构性机会；如果只是把 AI 当成新叙事往旧模型上贴，它很快也会和过去几轮叙事一样降温。