El ex-científico de DeepMind, Cao Yuan, afirma que la IA necesitará de 20 a 30 años para ganar un Nobel de forma independiente

El ex-investigador senior de Google DeepMind, Cao Yuan, considera que la IA para la ciencia está entrando en una fase de explosión, pero que para que la IA haga descubrimientos científicos de nivel Nobel de forma independiente, al menos se necesitarán de 20 a 30 años. Cao Yuan ha participado en proyectos como Gemini y su actual dirección empresarial se centra en permitir que la IA descubra nuevos conocimientos. Señala que el mayor obstáculo actual es la validación, ya que los costos y el tiempo de los experimentos reales en los campos de la biología, los materiales y la física son altos, lo que dificulta que la IA pueda probar y error tan rápidamente como un agente de programación. Además, Cao Yuan menciona que la IA actualmente solo puede buscar respuestas dentro del conocimiento existente y aún no ha logrado abstraer nuevos objetos matemáticos y teorías como lo hacen los científicos de élite; esta "abstracción conceptual" se conoce como la "última milla" de la AGI.

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