شرکای a16z: در عصر هوش مصنوعی، این 5 نوع افراد بیشتر احتمال دارد که بنیان‌گذاران یونیکورن شوند

نویسنده: اندرو چن (شریک a16z)

ترجمه: شن چاو TechFlow

مقدمه شن چاو: در الگوی سنتی سرمایه‌گذاری خطرپذیر در سیلیکون ولی، سرمایه‌گذاری‌های اولیه اساساً یک تطابق دقیق در مورد "تصویر بنیان‌گذار" بود: همکاران فنی با افراد تجاری، دکترای کامپیوتر از استنفورد، یا تیم‌های ستاره‌ای که در شرکت‌های بزرگ تربیت شده‌اند، فرمول کلاسیکی را تشکیل می‌دهند که در یادداشت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر در چند دهه گذشته کمتر دچار خطا شده است. با این حال، جهش انفجاری هوش مصنوعی در حال شکستن این قاعده است. در حال حاضر که توانایی تولید کد به افراد قدرت می‌دهد، یونیکورن‌های مستقل در حال تبدیل شدن از خیال‌پردازی‌های گیمرهای سیلیکون ولی به واقعیت هستند.

شریک مشهور a16z، اندرو چن، در این مقاله طولانی، بر اساس تجربیات سرمایه‌گذاری در خط مقدم شتاب‌دهنده Speedrun، به طور عمیق تصویر جدید بنیان‌گذاران در عصر هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل کرده است، از جمله بنیان‌گذاران مستقل که به تنهایی کار می‌کنند، غیرتکنیکال‌هایی که وارد عرصه می‌شوند، کهنه‌کاران صنعت که در صحنه‌های عمودی عمیق می‌شوند، و حتی دانش‌آموزان نوجوان و خالقان محتوای اجتماعی. نویسنده هم به دقت مزایای دموکراتیزه شدن تولیدیت ناشی از هوش مصنوعی را نشان می‌دهد و هم به آرامی شکاف عظیم بین دموهای اولیه و موانع تجاری صنعتی را تحلیل می‌کند.

مهم‌تر از همه، مقاله از بحث‌های نقطه‌ای فراتر می‌رود و تکامل بین نسلی از PC، وب 2.0، اینترنت موبایل تا زیرساخت‌های هوش مصنوعی را مرور می‌کند و به وضوح نشان می‌دهد: وقتی فناوری‌های پایه و کانال‌های توزیع دچار بازسازی پارادایمی می‌شوند، تطابق‌های قدیمی از بین می‌روند و تنها کارآفرینانی که ماهیت اهرم‌های زمانه را درک می‌کنند، می‌توانند قوانین پایه نقشه سرمایه‌گذاری را دوباره بنویسند.

چرا پس‌زمینه بنیان‌گذاران بسیار مهم است

این روزها در a16z، بیشتر انرژی من صرف پروژه Speedrun می‌شود. در این شتاب‌دهنده، ما اولین چک را برای استارتاپ‌های تازه تأسیس صادر می‌کنیم (مبلغ حداکثر تا 1 میلیون دلار).

یکی از عناصر کلیدی که ما به طور روزمره به آن توجه می‌کنیم، پس‌زمینه و تصویر بنیان‌گذاران است: چه نوع تصوری مناسب است؟ با ورود به عصر هوش مصنوعی، این تصاویر چگونه تغییر خواهند کرد؟ این موضوع به یکی از بحث‌های اصلی ما تبدیل شده است.

(به طور تصادفی بگویم: این هفته واقعاً آخرین هفته‌ای است که می‌توانید برای پروژه اقامت در سانفرانسیسکو که به زودی آغاز می‌شود، درخواست دهید. در اینجا می‌توانید در دفتر ما کار کنید، با من رو در رو صحبت کنید و شرکت استارتاپ بعدی خود را آغاز کنید. مهلت درخواست همین هفته، روز یکشنبه، 1 نوامبر است.)

تصویر جدید بنیان‌گذاران در عصر هوش مصنوعی

مدتی پیش، من و بن درباره فرصت‌های جدیدی که هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران مستقل به ارمغان می‌آورد، بحث کردیم. سوال اصلی این است: آیا هوش مصنوعی به یک بنیان‌گذار فردی اهرم بزرگی می‌دهد که بتواند به تنهایی یک شرکت بزرگ بسازد؟ آیا دیگر نیازی به تقسیم واضح بین بنیان‌گذاران تجاری و فنی نیست و یک نفر می‌تواند همه چیز را مدیریت کند؟

بدون شک، هوش مصنوعی به شدت به بنیان‌گذاران مستقل قدرت می‌دهد. در گذشته ممکن بود به دو بنیان‌گذار (یکی تجاری و دیگری فنی) یا یک ترکیب سه‌نفره (محصول، فناوری و توسعه بازار) نیاز باشد، اما اکنون ممکن است این ترکیب به یک کارآفرین مستقل کاهش یابد.

اما از سوی دیگر، نظر بن این است که: شاید نسخه اولیه محصول (V1) یا انتظارات بازار از یک استارتاپ در مرحله بذر نیز به همان اندازه افزایش یابد. اگر یک تیم بنیان‌گذار 100 برابر بزرگ‌تر شود و بتواند سریع‌تر از یک کارآفرین فردی که به همان اندازه بزرگ شده است پیشرفت کند، در نهایت همکاری تیمی ممکن است همچنان پیروز شود.

بنیان‌گذاران مستقل فقط یکی از تصاویری هستند که من فکر می‌کنم به زودی شاهد ظهور آن‌ها خواهیم بود. در اینجا، من این تصاویر را یکی یکی ذکر می‌کنم و دلایل حمایت و مخالفت را توضیح می‌دهم:

بنیان‌گذاران مستقل (Solo Founders)

دلایل حمایت: بنیان‌گذاران مستقل با کمک هوش مصنوعی می‌توانند جهش 100 برابری در تولیدیت را تحقق بخشند و محصولاتی را ارائه دهند که قبلاً به تنهایی قادر به ارائه آن‌ها نبودند.

دلایل مخالفت: تیم‌های بنیان‌گذار ممکن است همچنان بتوانند پیشرفت‌های تجاری بیشتری داشته باشند. شاید شما بتوانید با استفاده از هوش مصنوعی به طور مستقل کد بنویسید، اما هنوز هم نیاز به کسی دارید که صدها یا هزاران جلسه مشتری را برگزار کند. بعلاوه، نوشتن کد از ابتدا ممکن است هرگز گلوگاه واقعی یک استارتاپ نبوده باشد؟

بنیان‌گذاران غیرتکنیکال (Non-technical Founders)

دلایل حمایت: حوزه‌های مالی، مشاوره و غیره شامل تعداد زیادی از نخبگان هستند که هرچند نمی‌توانند کد بنویسند، اما به شدت به عملیات تجاری علاقه‌مندند. در صنعت خلاق نیز افراد زیادی وجود دارند که تمام روز در حال خلق هستند، فقط قبلاً با کد بیان نمی‌شدند. اکنون، آن‌ها نیز قادر به ساخت محصولات نرم‌افزاری به صورت دستی هستند.

دلایل مخالفت: هوش مصنوعی ممکن است ساخت پروتوتایپ محصول را آسان‌تر کند، اما هنوز هم شکاف بزرگی بین دموهای اولیه و محصولات تجاری پایدار و قابل مقیاس وجود دارد.

اگر هر کسی بتواند به راحتی نسخه اول محصول را بسازد، با پیچیده‌تر شدن محصول، توانایی قضاوت فنی در تعیین اینکه چه چیزی باید ساخته شود، چه چیزی واقعاً از نظر فنی ممکن است و چگونه می‌توان به طور مداوم پیشی گرفت، حتی مهم‌تر می‌شود (به ویژه در دسته‌های خاصی از محصولات مانند ابزارهای توسعه‌دهنده).

متخصصان صنعت در زمینه‌های عمودی (Domain Experts)

دلایل حمایت: پزشکان در بیمارستان‌ها به خوبی با تمام مشکلات روزمره آشنا هستند؛ مشاوران املاک درک عمیقی از بازار و نیازهای مشتری دارند؛ نظامیان، معلمان و غیره نیز همین‌طور. اگر آن‌ها بتوانند به طور مستقیم از نرم‌افزار برای حل مشکلات خود استفاده کنند و در این فرآیند یک شرکت تجاری بسازند، چه؟

دلایل مخالفت: صاحبان هتل‌های سنتی Airbnb را ایجاد نکردند و صنعت مالی سنتی نیز Kalshi را پرورش نداد. گاهی اوقات، شما به یک دیدگاه انقلابی از یک فرد خارج از صنعت نیاز دارید تا یک صنعت را دوباره شکل دهید، نه اینکه فقط در چارچوب موجود به اصلاحات کوچک بپردازید.

کودکان، دانش‌آموزان دبیرستان و دانشجویان (Kids, High Schoolers, College Students)

دلایل حمایت: جوانان در سنین بسیار پایین شروع به ساخت محصولات کرده‌اند. از ساخت یک ماژول Minecraft، یک بازی Roblox یا یک ربات Discord، شما به طور ناخودآگاه یاد می‌گیرید که چگونه چیزهایی بسازید که هزاران نفر از آن‌ها استفاده می‌کنند.

اکنون با کمک هوش مصنوعی، یک جوان با ایده‌های عالی می‌تواند زودتر و کارآمدتر از همیشه نتایج بسیار بزرگ‌تری بسازد.

دلایل مخالفت: ساخت یک چیز کوچک که دوستانتان دوست دارند، با تأسیس و مدیریت یک شرکت واقعی کاملاً متفاوت است. شما هنوز هم باید با چالش‌های واقعی مانند استخدام تیم، جمع‌آوری سرمایه، مدیریت افراد و کشف تجاری‌سازی روبرو شوید.

بنیان‌گذاران جوان ممکن است در زمینه محصولات مصرفی مزیت طبیعی داشته باشند، زیرا آن‌ها به خوبی با سلیقه همسالان خود آشنا هستند، اما وقتی به نرم‌افزارهای شرکتی، بهداشت و درمان یا سایر حوزه‌هایی که به شدت به تجربه صنعتی و روابط تجاری وابسته‌اند، وارد می‌شوند، این مزیت به شدت کاهش می‌یابد. گاهی اوقات، دانش عمیق صنعتی غیرقابل‌اجتناب است.

خالقان محتوا و اینفلوئنسرها (Content Creators)

دلایل حمایت: آن‌ها در حال حاضر در حال تولید محتوا هستند. بنابراین، علاوه بر ساخت ویدیو، همان خلاقیت می‌تواند به ساخت محصولات نرم‌افزاری نیز منتقل شود. مهم‌تر از همه، آن‌ها به طور طبیعی دارای کانال‌های توزیع قوی هستند: آن‌ها می‌دانند که طرفداران چه چیزی را دوست دارند، چگونه توجه عموم را جلب کنند و چگونه بدون هزینه‌های تبلیغاتی به جمعیت وسیعی دسترسی پیدا کنند.

در گذشته، تبدیل مخاطبان به محصولات نرم‌افزاری به معنای نیاز به یک شریک فنی یا تشکیل یک تیم مهندسی بود؛ اما اکنون، خالقان می‌توانند به طور مستقیم محصولات را بسازند و به سرعت آن‌ها را به میلیون‌ها کاربر بالقوه ارائه دهند.

دلایل مخالفت: داشتن طرفداران می‌تواند به جذب ترافیک ناگهانی در مراحل اولیه انتشار محصول کمک کند، اما ساخت یک موتور رشد پایدار و بلندمدت کاملاً چیز دیگری است. محصولات نرم‌افزاری با ارزش تجاری واقعی نه تنها یک میم زودگذر هستند، بلکه نیاز به بهبود مداوم و تکرار روزانه دارند. آیا ژن‌های بنیادی گروه خالقان با این نوع طولانی‌مدت سازگار است؟

...... ما می‌توانیم تصاویر زیادی از این دست را ذکر کنیم.

من فکر می‌کنم ما تقریباً به طور حتم شاهد انفجار در تنوع تصاویر بنیان‌گذاران خواهیم بود که به ساخت محصولات جدید می‌پردازند. این یک خبر خوب است. به طور اجتناب‌ناپذیر، ما همچنین شاهد نرخ بالای شکست خواهیم بود، اما قطعاً بخشی از آن‌ها می‌توانند موفق شوند و به موفقیت‌های درخشان دست یابند.

برخی از تصاویر (مانند نوجوانان و دانش‌آموزان) دارای مزیت حساسیت بالایی هستند، اما از عمق تجربه صنعتی کمبود دارند؛ در حالی که تصاویری که دارای تجربه عمیق صنعتی هستند (مانند دندانپزشکان که نرم‌افزار درمان دندانپزشکی هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند) بسیار با تجربه هستند، اما ممکن است فاقد تفکر انقلابی یک فرد خارج از صنعت باشند.

هر تصویر مزایا و معایب خود را دارد، اما ساخت یک صحنه وسیع‌تر و فراگیرتر برای جامعه کارآفرینان خود به خود یک تغییر مثبت است.

در هر عصر خاص، تصاویر مختلف به همین دلیل می‌توانند درخشش یابند که آن‌ها با تغییرات تکنولوژیکی منحصر به فرد و مزایای توزیع آن عصر همگام شده و آن‌ها را درک کرده‌اند.

مقایسه تصاویر مورد علاقه و اجتناب سرمایه‌گذاران

بیایید نگاهی به تاریخ بیندازیم و به تصاویر کلاسیک بنیان‌گذاران که سرمایه‌گذاران خطرپذیر را به راحتی به سمت تأیید سوق داده‌اند، بیندازیم. هر بار که یک موج جدید از کارآفرینی تکنولوژیک به وجود می‌آید، یک تصویر جدید داغ و جذاب به وجود می‌آید تا اینکه موج بعدی جایگزین آن شود:

پس از ظهور گوگل، سرمایه‌گذاران خطرپذیر به طور مکرر به دکترای استنفورد اشاره می‌کنند؛

در عصر فیس‌بوک: دانشجویان ترک تحصیل کرده که برای دوستان خود برنامه‌های اجتماعی وب 2.0 می‌سازند؛

در عصر Airbnb: گیمرهای هنری و خلاق که تجربه‌ای زیبا و بی‌نظیر در موبایل ایجاد می‌کنند؛

در عصر اوبر: بنیان‌گذاران مقاوم و با توانایی‌های عملیاتی قوی که خدمات موبایل را به صورت آنی و بر اساس تقاضا ارائه می‌دهند؛

(البته، در عصر زیرساخت‌های هوش مصنوعی امروز، به نظر می‌رسد که بار دیگر توجه به دکترای علوم کامپیوتر بازگشته است).

در مقابل، در دنیای سرمایه‌گذاری نیز یک لیست طولانی از ویژگی‌های منفی وجود دارد که معمولاً به شما می‌گوید باید به شدت از تیم‌هایی با ویژگی‌های زیر اجتناب کنید:

به هیچ وجه به بنیان‌گذاران مستقل که به تنهایی کار می‌کنند، سرمایه‌گذاری نکنید؛

از بنیان‌گذاران با پس‌زمینه غیرتکنیکال دوری کنید؛

تکنیکال‌های خلاق که به صنعت هتلداری وارد می‌شوند، مورد توجه قرار می‌گیرند، اما هتل‌داران سنتی که خودشان نرم‌افزار توسعه می‌دهند، باید از آن‌ها دوری کرد؛

به بنیان‌گذاران بین‌المللی مشکوک باشید (هرچند بستگی به منطقه و حوزه دارد)؛

شراکت‌های زناشویی معمولاً با احتیاط مواجه می‌شوند؛

بنیان‌گذاران دندانپزشک، اینفلوئنسرها و سلبریتی‌ها که به صنعت فناوری وارد می‌شوند، به طور کلی نادیده گرفته می‌شوند......

ما می‌توانیم این نوع راهنمایی‌های اجتناب از مشکلات را به طولانی‌ترین لیست تبدیل کنیم. با این حال، آیا فناوری عمومی مانند هوش مصنوعی که قدرت تغییر جهان را دارد، نباید برخی از این قوانین را دوباره بررسی کند؟

اگر واقعاً ثابت شود که برخی از پیش‌داوری‌های گذشته اساساً نادرست بوده‌اند؟ اگر هوش مصنوعی به طور کامل بنیان‌گذاران را آزاد کرده باشد که قبلاً در ساخت نرم‌افزار در موقعیت ضعیفی بودند و اکنون می‌توانند به خوبی عمل کنند؟ این به ما یک فرصت بی‌نظیر می‌دهد تا این تفکرات ریشه‌دار را دوباره بررسی کنیم.

شما ممکن است به این لیست نگاه کنید و بپرسید: آیا این تصاویر واقعاً مبنای عینی دارند؟ به نظر من، تصویر بنیان‌گذار در چندین بعد مختلف نقش عمیقی ایفا می‌کند:

نکته واضح: اگر شما به شدت معتقد باشید که برنامه‌های اجتماعی، بازارهای دوطرفه، خدمات آنی و بر اساس تقاضا یا هوش مصنوعی یک حوزه سرمایه‌گذاری با پتانسیل ایجاد چندین غول بزرگ است، معمولاً به رهبران پیشرو نگاه می‌کنید و بخشی از موفقیت را به پس‌زمینه خاص بنیان‌گذاران نسبت می‌دهید و سپس در بازار به دنبال افراد با پس‌زمینه مشابه می‌گردید.

افراد به طور ناخودآگاه فکر می‌کنند که اکثر افرادی که از این گروه می‌آیند، دارای مزیت‌های رقابتی مشابهی هستند.

نکته کمتر واضح: هر فرصت بنیان‌گذار به طور اساسی توسط دوره‌های فناوری و کانال‌های توزیع آن زمان باز می‌شود.

در عصر وب 2.0، اگر توزیع ویروسی از طریق دعوت‌های ایمیلی روش اصلی باشد، هیچ‌کس نمی‌تواند بهتر از گروه دانشجویان که دارای ایمیل‌های رسمی دانشگاهی و علاقه‌مند به تعامل اجتماعی هستند، دعوت‌ها را ارسال کند؛ اگر جایگاه رسمی توصیه‌نامه در فروشگاه اپل (App Store) ابزار اصلی جذب مشتری باشد، توسعه‌دهندگان طراح با روابط عمیق و سلیقه عالی در موقعیت برتری قرار می‌گیرند؛ آیفون GPS و اکوسیستم نقشه را باز کرد و به نوبه خود پلتفرم‌های پاسخ فوری را ایجاد کرد، و این روش به وضوح با پیشرفت زیرساخت‌های پایه همخوانی داشت.

نکته پنهان‌تر: اگر همه سرمایه‌گذاران به نوعی به توافق برسند که بنیان‌گذاران در یک دوره خاص باید دارای یک تصویر خاص باشند، سرمایه‌گذاری در این نوع بنیان‌گذاران به طور خودتقویت‌کننده‌ای ایمن‌تر به نظر می‌رسد.

هر سرمایه‌گذاری شما به راحتی می‌تواند سرمایه‌گذاران بعدی را جذب کند، حتی اگر پیشرفت‌های تجاری شرکت به طور موقت مطابق انتظار نباشد، این نوع بنیان‌گذاران معمولاً از مزایای تأمین مالی اضافی برخوردار می‌شوند.

به طور کلی: آن‌ها ممکن است واقعاً بینش‌های تجاری منحصر به فرد و مزیت‌های رقابتی واقعی داشته باشند، اما در عین حال، یک اثر بازخورد مثبت خودتقویت‌کننده نیز در آن‌ها وجود دارد.

در مراحل تأمین مالی اولیه و پیش‌تأمین مالی، این اثر به ویژه مهم است، زیرا معمولاً نیاز به تأیید مشترک از سوی بسیاری از سرمایه‌گذاران وجود دارد تا چندین چک کوچک در نهایت به یک دور تأمین مالی کامل تبدیل شود.

آینده تصویر بنیان‌گذاران به کجا می‌رود

پس این چه پیامی برای ما دارد؟ من فکر می‌کنم موضوعی که بیشترین جذابیت را دارد، در مورد این تصاویر جدید نیست که کدام یک موفق خواهد شد، بلکه در مورد این است که کدام یک از فرضیات قدیمی درباره بنیان‌گذاران واقعاً به عنوان حقایق بنیادی غیرقابل تغییر باقی می‌مانند و کدام یک صرفاً محصولات جانبی موقتی تحت شرایط فناوری و محدودیت‌های توزیع در دوره خاصی هستند.

برخی از قوانین قدیمی همچنان پابرجا خواهند ماند. نوشتن کد ممکن است هر روز آسان‌تر شود، اما فروش تجاری، استخدام استعدادهای برتر، قضاوت‌های تجاری استراتژیک و استقامت بی‌پایان هرگز آسان‌تر نخواهد شد.

تجربه عمیق صنعتی ممکن است به شما کمک کند تا نقاط درد واقعی را به دقت شناسایی کنید، اما همچنین ممکن است به عنوان یک قید شناختی برای شما در تغییر پارادایم صنعتی از صفر عمل کند. یک بنیان‌گذار مستقل ممکن است بتواند حجم کار ده نفر را انجام دهد، اما یک تیم سه نفره نزدیک، با استفاده از اهرم، ممکن است بتواند قدرت شگفت‌انگیز سی نفر را به وجود آورد.

با این حال، برخی از قوانین سنتی تقریباً به طور حتم به تاریخ سپرده خواهند شد. این بدان معناست که کارآفرینانی که پنج سال پیش به نظر می‌رسیدند نامناسب و حتی در نظر سرمایه‌گذاران به عنوان تصاویر ضعیف شناخته می‌شدند، ممکن است ناگهان مزیت رقابتی واقعی را در دست داشته باشند.

اما بزرگ‌ترین اشتباه این است که یک الگوی تطابق جدید و سفت و سخت را جایگزین نسخه قدیمی کنید و به طور کورکورانه بگویید که بنیان‌گذاران مستقل اکنون خوب هستند، متخصصان صنعتی اکنون خوب هستند، خالقان محتوا اکنون خوب هستند.

واقعیت اصلی این است که: وقتی فناوری‌های تولیدی پایه به این شدت دگرگون می‌شوند، تصاویر بنیان‌گذاران برجسته که می‌توانند از پس چالش‌ها برآیند و درخشان شوند، باید به طور طبیعی تکامل و بازسازی شوند.