تحول بزرگ در رده‌های بالای گوگل AI: جداسازی فیزیکی بین AGI و مدل‌های روزمره

در تاریخ ۵ اوت ۲۰۲۶، مدیر عامل آلفابت، سوندار پیچای، نامه‌ای داخلی منتشر کرد و اعلام کرد که بخش AI گوگل با شدیدترین تغییرات در تاریخ خود مواجه شده است: دمیس هاسابیس، که سال‌ها رهبری DeepMind را بر عهده داشت، از سمت مدیر عاملی کناره‌گیری کرده و به عنوان رئیس و همچنین دانشمند ارشد آلفابت منصوب شده است تا از عملیات روزمره فاصله بگیرد و به استراتژی AGI بپردازد؛ CTO سابق، کُرای کاوکوجلو، مسئولیت توسعه مدل Gemini و اکوسیستم توسعه‌دهندگان را بر عهده گرفته است؛ و در نهایت، جف دین، سی‌امین کارمند گوگل که ۲۷ سال در این شرکت فعالیت کرده بود، به همراه سه محقق ارشد دیگر، شرکت Discovery Loop را تأسیس کرد. با انتشار این خبر، سهام آلفابت در یک روز حدود ۴ درصد کاهش یافت. بازار سرمایه با این رای‌گیری نشان داد که نگران از دست رفتن نیروهای کلیدی فناوری است. این تغییرات بزرگ آیا به معنای تسریع استراتژی AGI گوگل است یا نشانه‌ای از بی‌نظمی در رقابت‌های شدید مدل‌های روزمره؟

جف دین، دانشمند ارشد سابق گوگل و یکی از بنیان‌گذاران Discovery Loop

کاهش ۴ درصدی و وداع ۲۷ ساله

برای درک شدت این تغییرات، باید دید افرادی که می‌روند چه چیزی را با خود می‌برند. جف دین در گوگل ۲۷ سال فعالیت کرده و به عنوان سی‌امین کارمند، در ساخت زیرساخت‌های اولیه جستجو (MapReduce) تا چارچوب‌های یادگیری عمیق و مدل چندرسانه‌ای Gemini نقش داشته است. او در جامعه توسعه‌دهندگان به عنوان شخصیت کلیدی که "نیمی از تاریخ فناوری گوگل را پشتیبانی کرده است" شناخته می‌شود. سه بنیان‌گذار دیگر که به همراه او Discovery Loop را تأسیس کردند نیز از وزن بالایی برخوردارند: سانجی گماوات، بنیان‌گذار سیستم‌های توزیع‌شده گوگل، اوریول وینیالس، معاون تحقیقات DeepMind و کواک لی، یکی از بنیان‌گذاران Google Brain.

خروج جمعی این چهار محقق ارشد به شدت واکنش بازار سرمایه را برانگیخت. سهام آلفابت پس از اعلام تغییرات در یک روز حدود ۴ درصد کاهش یافت. برای یک غول فناوری با حجم بزرگ، کاهش ۴ درصدی ارزش بازار در یک روز رقم کمی نیست و نشان‌دهنده نگرانی بازار از دست رفتن نیروهای کلیدی فناوری گوگل و ثبات مدل‌های کوتاه‌مدت است.

در جوامع توسعه‌دهندگان مانند Hacker News، احساسات شوک و تأسف غالب شده است. توسعه‌دهندگان به طور کلی بر این باورند که این تغییرات تنها یک انتقال معمولی بین نسل‌ها نیست، بلکه یک جابجایی فیزیکی از "نیمی از زیرساخت‌های AI و تحقیقات پیشرفته گوگل" است. خروج جف دین و دیگران نه تنها هوش فردی را با خود می‌برد، بلکه تجربه‌های طولانی‌مدت در زمینه مهندسی و توافقات داخلی گوگل را نیز از بین می‌برد. وقتی این پایه‌های پشتیبان موتورهای جستجو و AI گوگل دچار تزلزل می‌شوند، بازار به طور طبیعی در مورد توانایی گوگل در حفظ سرعت تکرار مهندسی در رقابت‌های آینده مدل‌های بزرگ شک و تردید خواهد کرد.

جداسازی هاسابیس: فاصله‌گیری از روزمرگی و تمرکز بر AGI

در کنار خروج جف دین و دیگران، خط اصلی دیگری در AI گوگل نیز دچار تغییرات اساسی شده است. دمیس هاسابیس از سمت مدیر عاملی Google DeepMind کناره‌گیری کرده و به عنوان رئیس DeepMind و دانشمند ارشد آلفابت منصوب شده است. بر اساس بیانیه رسمی، او از عملیات روزمره فاصله می‌گیرد تا بر استراتژی AGI تمرکز کند و همچنان به عنوان مدیر عامل Isomorphic Labs (داروسازی AI) فعالیت کند.

فاصله‌گیری هاسابیس به معنای حاشیه‌نشینی نیست، بلکه بر اساس ارزیابی گوگل از مرحله کنونی توسعه AI است. وقتی مدل‌های بزرگ در تولید متن و درک چندرسانه‌ای به شدت رقابتی می‌شوند، گوگل بر این باور است که AGI وارد مرحله‌ای شده که نیاز به تلاش تمام‌وقت دانشمندان برتر دارد. تکرار روزمره مدل‌ها، تجاری‌سازی و ترویج محصولات، انرژی مدیریتی زیادی را مصرف می‌کند. آزاد کردن هاسابیس از امور اداری مدیر عاملی، به او این امکان را می‌دهد که تمام‌وقت به پیشرفت‌های بنیادی AGI و چالش‌های تجاری Isomorphic Labs بپردازد و این نشان‌دهنده تعهد گوگل به چشم‌انداز بلندمدت است.

این تغییر در زمینه صنعت به ویژه خاص به نظر می‌رسد. در حالی که آزمایشگاه‌های پیشرو AI مانند OpenAI و Anthropic در مسائل ایمنی و محدودیت‌ها در حال کشمکش هستند و حتی باعث ایجاد نگرانی‌های ایمنی در صنعت شده‌اند، گوگل تصمیم می‌گیرد که دانشمند ارشد خود را مستقیماً از مناقشات ایمنی و محدودیت‌های معمول دور کند و تمرکز خود را بر کشف علمی بگذارد. انتصاب هاسابیس در واقع یک جداسازی فیزیکی در ساختار سازمانی گوگل بین "چشم‌انداز بلندمدت AGI" و "تجاری‌سازی مدل‌های کوتاه‌مدت" است. گوگل سعی دارد با یک تیم مستقل به دنبال دستیابی به پیشرفت‌های علمی بنیادی باشد که ممکن است بیش از ده سال زمان ببرد، در حالی که رقابت‌های نزدیک بازار را به تیم دیگری واگذار کند.

نبرد کُرای: مسئولیت توسعه روزمره و تجاری‌سازی

کُرای کاوکوجلو، CTO سابق DeepMind، مسئولیت مدیریت روزمره را بر عهده می‌گیرد. او ۱۳ سال در تیم DeepMind کار کرده و یکی از کارشناسان برتر در زمینه یادگیری عمیق است. پس از ارتقاء به SVP Google DeepMind، او به طور مستقیم به سوندار پیچای گزارش می‌دهد و به طور کامل مسئول توسعه مدل Gemini، تحقیقات پیشرفته AI، برنامه Gemini و تیم توسعه‌دهندگان است.

کُرای با یک چالش بسیار رقابتی روبرو است. بازار مدل‌های بزرگ دیگر تنها در اختیار گوگل نیست و سری GPT OpenAI در اکوسیستم توسعه‌دهندگان از مزیت پیشگام برخوردار است، در حالی که Claude از Anthropic در زمینه متن‌های طولانی و کدنویسی به شدت در حال پیشرفت است و شرکت‌های جدیدی مانند "ماه تاریک" در کشور نیز در ابعاد خاصی قدرت نمایی می‌کنند. همان‌طور که مقاله اخیر در سایت نشان می‌دهد، "از رتبه ۱۸ به صدر: Kimi K3 چگونه در کدنویسی متن‌های طولانی از Claude و GPT پیشی گرفت"، رقابت در زمینه‌های عمودی مانند کدنویسی و متن‌های طولانی به شدت داغ شده است و سرعت تکرار مهندسی به عامل کلیدی برای بقا تبدیل شده است.

بزرگ‌ترین چالش کُرای پس از ورود به این سمت، این است که چگونه در برابر فشارهای رقابتی از سوی GPT و Claude ثابت کند که گوگل در حال عقب‌نشینی نیست. او باید در زمینه پیاده‌سازی مهندسی Gemini و ساخت اکوسیستم توسعه‌دهندگان سرعت بیشتری بگیرد. این به این معناست که تمرکز DeepMind به ناچار از "تحقیقات علمی و پیشرفته" به "محصول و نبرد مهندسی" منتقل خواهد شد. برخی از توسعه‌دهندگان نسبت به این موضوع ابراز نگرانی کرده‌اند: آیا پس از فاصله‌گیری هاسابیس، ژن‌های علمی و پیشرفته DeepMind به طور کامل به ژن‌های محصول و مهندسی واگذار خواهد شد و آیا این باعث می‌شود که Gemini در نوآوری زیرساختی دچار رکود شود؟ آیا کُرای می‌تواند در حالی که نوآوری‌های بنیادی مدل را حفظ می‌کند، فشار تجاری‌سازی را تحمل کند؟ این موضوع به طور مستقیم بر موقعیت گوگل در رقابت نسل بعدی مدل‌های بزرگ تأثیر خواهد گذاشت.

خروج جف دین: خروج کهنه‌کاران و گسترش اکوسیستم

خروج جف دین و دیگران و تأسیس شرکت Discovery Loop، در این تغییرات یکی از دراماتیک‌ترین صحنه‌ها است. Discovery Loop به عنوان یک شرکت عمومی (PBC) تأسیس شده و هدف آن استفاده از AI برای خودکارسازی فرآیندهای تحقیق علمی است، از جمله پیشنهاد، اجرا، ارزیابی و تکرار هزاران آزمایش همزمان و کاوش "بهبود خودکار"، یعنی استفاده از AI برای ایجاد AI قوی‌تر.

قابل توجه است که رابطه Discovery Loop با سرمایه و قدرت محاسباتی گوگل. آلفابت سرمایه‌گذار اولیه Discovery Loop است و متعهد شده است که در سال اول به آن قدرت محاسباتی ارائه دهد. دور اول سرمایه‌گذاری توسط Radical Ventures و Khosla Ventures رهبری می‌شود. این ترتیب نشان می‌دهد که خروج جف دین و دیگران تنها یک "خروج نیروی انسانی" نیست، بلکه نوعی "افزودن خارجی" به اکوسیستم گوگل است.

در داخل شرکت‌های بزرگ، به دلیل محدودیت‌های بررسی انطباق، دیوارهای دپارتمانی و فشارهای مالی کوتاه‌مدت، پیشبرد اکتشافاتی مانند "بهبود خودکار" و "روش‌های علمی خودکار" که پیشرفته و دارای ریسک‌های غیرقابل کنترل هستند، بسیار دشوار است. گوگل از طریق سرمایه‌گذاری و ارائه قدرت محاسباتی، این بخش از کسب‌وکار را جدا کرده و به آن اجازه می‌دهد تا در محیطی مستقل از قید و بندهای شرکت بزرگ توسعه یابد و در عین حال از طریق سرمایه‌گذاری اولیه و تأمین قدرت محاسباتی، آن را به یک همکار اکوسیستمی تبدیل کند. این یک راه‌حل پیشرفته از نوع "تلقیح داخلی به بیرون" است. در واقع، گوگل در حال استفاده از قدرت محاسباتی برای پاسخگویی به نیازهای پیشرفته "AI for Science" است و به محض اینکه Discovery Loop در کشف علمی خودکار به موفقیت برسد، اکوسیستم قدرت محاسباتی گوگل به طور مستقیم بهره‌مند خواهد شد. جامعه توسعه‌دهندگان نسبت به "روش‌های علمی خودکار" ابراز هیجان کرده و معتقدند که این می‌تواند مانع از تکرار ترتیبی انسان‌ها را بشکند، اما نسبت به "بهبود خودکار" که از چرخه انسانی جدا است، نگرانی‌های عمیق ایمنی ابراز کرده‌اند.

تنش سازمانی و قضاوت نهایی: آیا تسریع است یا بی‌نظمی؟

به طور کلی، تغییرات بزرگ در رده‌های بالای گوگل AI نه تنها تسریع AGI است و نه نشانه‌ای از بی‌نظمی در تکرار مدل‌های روزمره، بلکه یک انتخاب استراتژیک مبتنی بر فشار رقابتی است. شرکت‌های بزرگ در بین چشم‌انداز بلندمدت و تجاری‌سازی کوتاه‌مدت دچار تنش سازمانی شده‌اند و گوگل تصمیم می‌گیرد که با "جداسازی" هاسابیس را بر روی بلندمدت متمرکز کند و "افزودن" جف دین را به اکتشافات پیشرفته واگذار کند و کُرای را به نبرد کوتاه‌مدت بسپارد.

نامه داخلی سوندار پیچای این تغییرات را به عنوان "جدایی صلح‌آمیز" و "تجربه چیزهای جدید" توصیف کرده است. این ساختار سه‌خطی سعی دارد در عین حفظ پویایی اکتشافات پیشرفته، قدرت رقابتی محصولات تجاری را تقویت کند. برای توسعه‌دهندگان و ناظران صنعتی، موفقیت یا شکست این ساختار به دو معیار کلیدی بستگی دارد: اول اینکه آیا کُرای می‌تواند در نبردها موضع خود را حفظ کند و اطمینان حاصل کند که مدل‌های سری Gemini در سرعت تکرار و توانایی‌های مهندسی از رقبا عقب نمانند؛ دوم اینکه آیا Discovery Loop می‌تواند واقعاً به اکوسیستم قدرت محاسباتی گوگل بازخورد دهد و اکتشافات پیشرفته را به رشد تجاری گوگل تبدیل کند.

تغییرات اخیر گوگل یک سازگاری مثبت با وضعیت رقابتی کنونی AI است. وقتی رقابت مدل‌های بزرگ از رقابت پارامترها به رقابت مهندسی و اکوسیستم تغییر می‌کند، جداسازی فیزیکی آکادمی‌ها و مهندسان در سازمان می‌تواند به کاهش اصطکاک داخلی کمک کند. اما خطرات نیز به وضوح وجود دارد: از دست رفتن نیروهای کلیدی در کوتاه‌مدت به سختی جبران می‌شود و کُرای با فشار بالای بازار مواجه است و تحمل خطا بسیار کمی دارد. آیا AI گوگل می‌تواند در این تغییرات استراتژیک از جداسازی و افزودن به آرامش برسد، داده‌های تکرار مدل در سال آینده پاسخ نهایی را خواهد داد.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.