گسترش پایگاه داده هوش مصنوعی اوراکل به 20 منطقه

اوراکل (Oracle·$ORCL) و آمازون ($AMZN) در حال گسترش مناطق و قابلیت‌های Oracle AI Database@AWS هستند و پایگاه داده‌های شرکتی و خدمات هوش مصنوعی (AI) تولیدی را به هم نزدیک‌تر می‌کنند. این سرویس به گونه‌ای طراحی شده است که پایگاه داده‌های اوراکل را در محیط خدمات وب آمازون (Amazon Web Services·AWS) اجرا کند و با خدمات هوش مصنوعی و تحلیل مانند آمازون بدراک و سیج‌میکر ارتباط برقرار کند.

اوراکل در مستندات خدمات خود اعلام کرده است که Oracle AI Database@AWS خدمات Exadata Database Service و Autonomous AI Database را در زیرساخت‌های مدیریت شده Exadata در زیرساخت ابری اوراکل (Oracle Cloud Infrastructure·OCI) در مراکز داده AWS ارائه می‌دهد. این بدان معناست که می‌توان پایگاه داده‌های اوراکل را در محیط AWS قرار داد و با AI Vector Search، آمازون بدراک و آمازون سیج‌میکر ارتباط برقرار کرد.

محور اصلی این گسترش، کاهش بار انتقال سیستم‌های موجود به نام محصول جدید است. شرکت‌هایی که از پایگاه داده‌های اوراکل استفاده می‌کنند می‌توانند بدون نیاز به تغییرات عمده در برنامه‌های خود، روش‌هایی برای انتقال بارهای کاری به AWS بررسی کنند.

اوراکل اعلام کرده است که با اتصال zero-ETL، بار ساخت خطوط لوله داده جداگانه را کاهش می‌دهد و جریان داده‌ها را به خدمات تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تولیدی AWS متصل می‌کند. zero-ETL به کاهش مراحل استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها کمک می‌کند و به این ترتیب داده‌های عملیاتی و خدمات تحلیل و AI را به طور مستقیم‌تر به هم متصل می‌کند.

AWS در تاریخ 20 آوریل 2026 در وبلاگ رسمی خود ویژگی‌های شبکه با عملکرد بالا را معرفی کرد که تأخیر رفت و برگشت زیر میلی‌ثانیه‌ای را بین Oracle Database@AWS و EC2 ارائه می‌دهد. این ویژگی به شبکه‌های جدید Oracle Database@AWS که پس از 1 آوریل ایجاد شده‌اند و مناطق و نواحی در دسترس پشتیبانی می‌شود، اعمال می‌شود.

پردازش معاملات آنلاین حساس به تأخیر، سیستم‌های معاملاتی و کارهای با حجم بالا از جمله اهداف اصلی هستند. در پایگاه داده‌های شرکتی، تأخیر در پردازش معمولاً به کیفیت خدمات و هزینه‌ها منجر می‌شود، بنابراین کیفیت اتصال بین ابرها فراتر از یک ویژگی راحتی، به معیار تصمیم‌گیری تبدیل می‌شود.

در مستندات به‌روزرسانی قابلیت‌های اوراکل آمده است که در تاریخ 12 اوت، پشتیبانی از Exadata Database Service در زیرساخت Exascale اضافه شده است. در تاریخ 31 ژوئیه، پشتیبانی از دو منطقه فیزیکی در سنگاپور و میلان اضافه شد و در تاریخ 20 ژوئیه، اتصال به AWS Secrets Manager افزوده گردید.

در تاریخ 10 ژوئن 2026، Autonomous AI Database Serverless و پیشنهاد عمومی مبتنی بر بازار AWS اضافه خواهد شد. گزینه سرورلس به جای ثابت نگه‌داشتن ظرفیت، امکان مدیریت بر اساس تغییرات مصرف را فراهم می‌کند و به عنوان ابزاری برای کاهش بار اولیه معرفی می‌شود.

گسترش مناطق نیز به سرعت در حال انجام است. اوراکل در تاریخ 17 ژوئن 2026 در وبلاگ رسمی خود اعلام کرد که Oracle AI Database@AWS به 20 منطقه AWS رسیده و در آن زمان برنامه‌ریزی برای اضافه کردن 2 منطقه دیگر را دارد.

در همان مطلب، اوراکل توضیح داد که صدها مشتری بارهای کاری اصلی خود را در این سرویس اجرا می‌کنند. لیست مناطق واقعی استفاده شده در صفحه خدمات اوراکل شامل سئول در منطقه آسیا و اقیانوسیه نیز می‌باشد.

این سرویس در تاریخ 8 ژوئیه 2025 با نام Oracle Database@AWS به طور عمومی ارائه شد. در آن زمان، اوراکل و AWS خدمات را در مناطق شمال ویرجینیا و اورگن ایالات متحده ارائه می‌دادند و فیدلیتی، نیشن‌واید و SAS را به عنوان نمونه‌های اولیه مشتری معرفی کردند.

پس از آن، برند فعلی Oracle AI Database@AWS بیشتر بر استفاده از AI و اتصال چند ابری تأکید دارد تا مدیریت پایگاه داده. از نظر شرکت‌ها، نه تنها مهم است که پایگاه داده را در کدام ابر قرار دهند، بلکه اینکه داده‌ها را با کدام خدمات AI و با چه تأخیری متصل کنند نیز اهمیت دارد.

نکته‌ای که شرکت‌های کره‌ای باید به آن توجه کنند، رقابت زیرساخت‌های ابری و AI و حاکمیت داده و پیچیدگی‌های عملیاتی است. پیش‌تر گزارش شده بود که درآمد آمازون وب سرویس‌ها به 42.2 میلیارد دلار (حدود 58 تریلیون تومان) رسیده و 37 درصد افزایش یافته است.

در حالی که تقاضای AI درآمدهای ابری را افزایش می‌دهد، اینکه کدام پایگاه داده‌های شرکتی در کدام ابر قرار گیرد و با کدام خدمات AI متصل شود، به موضوعی برای هزینه و استراتژی عملیاتی تبدیل شده است. همچنین گزارش شده است که رقابت سرمایه‌گذاری در تجهیزات AI توسط شرکت‌های بزرگ فناوری ایالات متحده، رشد ابری را هدایت می‌کند و در عین حال فشار بر جریان نقدی را افزایش می‌دهد.

با این حال، همه قابلیت‌ها در همه مناطق به یک شکل ارائه نمی‌شوند. OCI Multi-Cloud Interconnect آمازون در تاریخ 15 مه در منطقه شمال ویرجینیا به صورت پیش‌نمایش عمومی معرفی شد و اوراکل نیز اشاره کرده است که برخی از قابلیت‌ها و زمان‌بندی‌ها ممکن است تغییر کند.

تصمیم نهایی در مورد پیاده‌سازی واقعی باید با توجه به در دسترس بودن منطقه، شرایط اجاره OCI، دامنه پشتیبانی AWS و توانایی‌های عملیاتی داخلی اوراکل بررسی شود. روند فعلی تأیید شده این است که Oracle AI Database@AWS در حال حرکت به سمت گسترش مناطق، گزینه سرورلس، اتصال به مدیریت اسرار و شبکه‌سازی با عملکرد بالا است تا موانع استفاده از AI در پایگاه داده‌های شرکتی را کاهش دهد.