مدل منبع باز Laguna S 2.1 با 118 میلیارد پارامتر، خودآزمایی فراتر از DeepSeek

مدل کد MoE منبع باز Poolside به نام Laguna S 2.1 با مجموع 118 میلیارد پارامتر، هر بار 80 میلیارد پارامتر فعال را فعال می‌کند و از 1 میلیون توکن زمینه پشتیبانی می‌کند. پس از کم‌سازی، این مدل می‌تواند بر روی یک دستگاه NVIDIA DGX Spark اجرا شود. در خودآزمایی، Laguna S 2.1 در Terminal-Bench 2.1 نمره 70.2% را کسب کرد که بالاتر از 64.0% مدل DeepSeek-V4-Pro-Max با مجموع 1.6 تریلیون پارامتر و 490 میلیارد پارامتر فعال است. همچنین در SWE-Bench Multilingual، SWE-Bench Pro و DeepSWE نیز عملکرد بهتری دارد. با این حال، Laguna S 2.1 هنوز با Kimi K3 فاصله دارد، زیرا Kimi K3 دارای 2.8 تریلیون پارامتر و 500 میلیارد پارامتر فعال است و در Terminal-Bench 2.1 نمره 88.3% و در DeepSWE نمره 69% را کسب کرده است. نمرات Laguna S 2.1 به ترتیب 70.2% و 40.4% است. این نمرات در یک محیط یکسان دوباره آزمایش نشده‌اند و Poolside از چارچوب Agent خود استفاده کرده است، در حالی که رقبا بالاترین نمرات عمومی را ارائه داده‌اند. ویژگی Laguna S 2.1 این است که با استفاده از پارامترهای فعال کمتر، توانایی برنامه‌نویسی بلندمدت را در یک دستگاه محلی به دست می‌آورد.