Buterin a mené une expérience d'IA avec protection des données

Vitalik Buterin a mené une expérience d'IA avec une protection des données multi-niveaux, utilisant le modèle local Qwen 3.8 Flash Next d'Alibaba pour obtenir des conseils personnalisés sur la nutrition et l'entraînement sans divulguer d'informations personnelles. Le modèle masquait les informations identifiables et formulait des requêtes anonymisées pour des modèles d'IA distants. Buterin a également utilisé zkAPI pour effectuer des calculs sans révéler les données sources et le réseau Tor pour anonymiser le trafic. L'expérience a montré que le schéma fonctionne, mais a révélé des limitations : Tor réduit le niveau de confidentialité et augmente la latence de 10 à 100 fois, tandis que la performance de Qwen 3.8 n'était que de 20 à 30 transactions par seconde, alors qu'un niveau d'environ 100 TPS était nécessaire. Buterin a noté que l'équilibre entre la confidentialité et la qualité des recommandations est le principal problème de l'expérience. Auparavant, il avait promis de transformer Ethereum en "ordinateur mondial cryptographique".

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