FLock Research : 6 articles sélectionnés pour CIKM 2026, recherche sur la confidentialité des données médicales en tête de 18 solutions

Le professeur Zehua Cheng, scientifique en chef de FLock.io, et l'équipe de FLock Research ont vu 6 de leurs articles sélectionnés pour CIKM 2026. CIKM est l'une des conférences académiques internationales les plus prestigieuses dans les domaines de la recherche d'information, de la gestion des connaissances et de l'intelligence artificielle, organisée par l'ACM, une importante organisation académique mondiale dans le domaine de l'informatique. Les six articles se concentrent sur des questions centrales des systèmes d'IA actuels, notamment la réduction des coûts d'entraînement des grands modèles, l'amélioration de la précision des raisonnements complexes, l'optimisation de la collaboration entre modèles, ainsi que la préservation de la valeur d'entraînement de l'IA tout en protégeant les données sensibles. L'une des recherches se concentre sur la confidentialité des données en IA, en rendant les données réelles anonymisées pour une utilisation plus sécurisée dans l'entraînement de l'IA. Dans des tests de dialogues médicaux réels et de textes publics, l'IA entraînée avec des données traitées a montré une précision de réponse aux questions complexes, avec une différence de moins de 0,1 % par rapport aux données originales ; cette technologie a obtenu des performances de pointe dans des tests comparatifs avec 18 solutions courantes.

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