Le piège des licenciements liés à l'IA suscite des discussions sur la taxe d'automatisation

Avec l'augmentation des entreprises remplaçant le travail par l'IA, un article intitulé "Le piège des licenciements liés à l'IA" a été publié, traitant de l'impact de la réduction de la consommation des travailleurs licenciés sur le marché. Les chercheurs avertissent que l'automatisation par l'IA peut être bénéfique pour les entreprises individuelles, mais peut conduire à une surautomatisation au niveau sociétal. L'article a été enregistré sur arXiv le 21 mars 2026, et une version révisée a été publiée en juin. Le concept clé est celui des "externalités de demande", où l'adoption de l'IA par une entreprise entraîne une réduction des coûts salariaux, mais la diminution de la consommation des travailleurs licenciés affecte plusieurs entreprises. Les chercheurs ont modélisé la perte de demande subie par une entreprise lorsqu'il y a N entreprises, comme étant de 1/N. Cela signifie que plus la concurrence est intense, plus la perte de demande ressentie par chaque entreprise est faible, ce qui accroît l'incitation à adopter l'IA. L'article propose une taxe d'automatisation de type Pigouvien, affirmant qu'en taxant les pertes de demande non supportées par les entreprises, on peut réduire l'écart entre le choix privé et le résultat collectif. Les chercheurs analysent que le revenu de base universel (UBI) et l'impôt sur le revenu du capital n'ont pas d'impact direct sur les décisions d'automatisation des entreprises. Cet article montre que la discussion sur l'IA et l'emploi s'étend au-delà de la simple réduction d'emplois pour inclure la relation entre la demande macroéconomique et les bénéfices des entreprises.