Mastercard ouvre l'accès anticipé à un système de paiement pour les agents IA

• Mastercard a présenté Agent Pay for Machines pour le paiement de services numériques par des agents IA dans le cadre de budgets approuvés.
• La solution utilise le protocole ouvert x402 et des bons de paiement numériques.
• L'entreprise a ouvert l'accès anticipé à l'API et aux outils pour les développeurs après des projets pilotes avec Cloudflare, Coinbase et d'autres partenaires.

L'entreprise Mastercard a présenté un système de paiement pour les agents IA appelé Agent Pay for Machines. Il permet aux agents IA de payer des services numériques au nom des entreprises, sans dépasser les budgets et les autorisations établis. L'entreprise a démontré le fonctionnement de la solution lors de la conférence Cloudflare Connect et a annoncé le lancement d'un programme d'accès anticipé pour les développeurs.

Agent Pay for Machines est basé sur le protocole ouvert x402, qui permet aux services numériques de demander un paiement en ligne. Mastercard l'associe à ses mécanismes de confiance et de sécurité, afin que les agents puissent payer des données, des modèles d'intelligence artificielle, des capacités de calcul et d'autres services numériques.

L'entreprise a expliqué que les méthodes de paiement traditionnelles pour les services numériques nécessitent généralement des comptes séparés, des clés API, des crédits prépayés ou des relations de facturation avec chaque fournisseur. Cela complique le travail des agents, qui doivent choisir eux-mêmes les services lors de l'exécution des tâches.

Agent Pay for Machines propose une approche différente. L'entreprise définit les tâches pour l'agent et établit une limite de dépenses. Lorsque l'agent fait appel à un service payant, celui-ci renvoie le statut 402 Payment Required --- un message indiquant qu'un paiement est nécessaire.

En réponse, l'agent crée un bon de paiement numérique signé, qui confirme l'engagement de payer un montant dans la limite approuvée. Le fournisseur vérifie le bon et fournit le service. Les interactions elles-mêmes se déroulent en dehors de la blockchain, et les fournisseurs peuvent regrouper les bons et les échanger plus tard.

Selon Mastercard, ce modèle permet aux agents de payer pour des services sans créer de compte séparé pour chaque fournisseur. En même temps, l'entreprise conserve le contrôle sur les opérations autorisées et le budget.

Mastercard a démontré le fonctionnement du système à travers une campagne publicitaire

Lors de la démonstration à Cloudflare Connect, l'agence de marketing Hype a chargé un agent IA de planifier une campagne test pour le lancement d'une barre protéinée. L'agent a travaillé sur une plateforme de lancement d'agents IA, notamment Amazon Bedrock AgentCore, et a trouvé deux fournisseurs de services : AIsa pour la recherche sur les réseaux sociaux et Cloudflare AI Gateway pour la création d'images.

Après approbation du budget, l'agent a contacté les services. Lorsque Cloudflare Monetization Gateway a demandé un paiement, l'agent a signé le bon, et le fournisseur l'a vérifié et a poursuivi l'exécution de la demande.

En conséquence, l'agent a reçu une étude de AIsa et huit images pour la campagne publicitaire de Cloudflare. Selon Mastercard, cela n'a pas nécessité de comptes séparés, de clés API ou de factures pour chaque fournisseur.

Dans l'infrastructure de paiement, la plateforme de développement Coinbase a assuré le fonctionnement du portefeuille utilisé pour financer l'agent, tandis que Base a servi de réseau pour les règlements sur la blockchain.

Les développeurs ont eu accès aux outils

Après des projets pilotes avec Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase et Hype, Mastercard a ouvert le programme Agent Pay for Machines Early Access.

Les développeurs auront accès aux versions initiales de l'API pour les acheteurs et les vendeurs, à un ensemble d'outils, à un environnement de test et à la documentation. L'entreprise prévoit de développer la solution en tenant compte des retours des clients et des partenaires.

Mastercard positionne Agent Pay for Machines comme une infrastructure pour l'interaction entre les agents IA, les fournisseurs de paiement, les plateformes et les fournisseurs de services numériques. Son objectif est de permettre aux agents de payer eux-mêmes les ressources nécessaires, tout en laissant le contrôle des dépenses aux personnes et aux entreprises.

Rappelons que précédemment, les banques Citi et Bank of America avaient restreint l'accès des agents IA aux comptes des clients.

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