« IA lebih baik dari saya »: kegelisahan seorang peneliti menghadapi Claude dan ChatGPT

Pernyataan mencengangkan dari seorang peneliti Prancis

Antoine Tilloy, fisikawan teoretis di CNRS, telah menerbitkan sebuah utas yang menggemparkan komunitas ilmiah. Ia menjelaskan bahwa kecerdasan buatan kini melampaui manusia dalam hampir semua bidang intelektual. Menurutnya, penelitian teoretis akan "berubah secara mendalam dengan kemajuan luar biasa dari kecerdasan buatan baru".

Penelitian di bidang teoretis akan berubah secara mendalam dengan kemajuan luar biasa dari kecerdasan buatan baru, dan saya percaya kita semua bertanya-tanya apa yang akan tersisa...

--- Antoine Tilloy (@AntoineTilloy) 10 Agustus 2026

Peneliti ini terutama menggambarkan evolusi yang sangat cepat dari model-model yang paling canggih:

Seolah-olah saya berbicara dengan rekan yang sangat baik, lebih cemerlang dari saya dalam hampir semua hal, dan yang menjalankan sekitar 1.000 kali lebih cepat. Antoine Tilloy, fisikawan teoretis di CNRS

Tilloy percaya bahwa ia masih memiliki keunggulan dalam beberapa masalah yang telah ia pelajari selama bertahun-tahun, terutama ketika perlu mengambil langkah mundur.

Namun, batasan ini tampaknya juga bergerak: AI tidak hanya menjalankan instruksinya tetapi mulai menyarankan langkah-langkah berikutnya dalam penelitiannya.

Semakin sering, Fable, setelah menjalankan apa yang saya minta, mengusulkan langkah-langkah berikutnya, yang sering kali benar. Antoine Tilloy, fisikawan teoretis di CNRS

Peneliti ini bahkan menyerukan untuk "berpikir serius tentang masa depan, yang mungkin cukup dekat, di mana AI mendominasi kita di semua bidang intelektual".

Namun, ia memperkirakan bahwa kemajuan saat ini "mirip dengan sigmoid daripada eksponensial": kemampuan bisa terus meledak atau akhirnya mencapai dataran tinggi.

Tilloy juga menunjukkan bahwa AI baru benar-benar "tak terhindarkan dalam fisika teoretis hanya dalam setahun terakhir". Ia secara pribadi menggunakan langganan ke Claude Max dan ChatGPT, sementara aturan CNRS lebih memilih model Mistral AI untuk penggunaan profesional.

Claude memajukan masalah matematika yang sudah berusia 167 tahun

Kesaksian ini muncul saat versi penelitian yang belum dipublikasikan dari Claude, model dari Anthropic, baru saja membuat kemajuan pada masalah yang terkait dengan hipotesis Riemann, salah satu teka-teki besar dalam matematika sejak 1859.

Claude tidak menyelesaikan hipotesis tersebut. Namun, model tersebut telah meningkatkan batas bawah yang diketahui dari proporsi nol fungsi zeta yang terletak di "garis kritis" dari 41,6% menjadi 67,2%.

Untuk mencapai hasil ini, Claude pertama-tama menjelajahi sekitar 650 jalur tanpa sukses. Sistem tersebut kemudian mengoordinasikan sekitar enam puluh sub-agen selama satu setengah hari, melakukan ribuan verifikasi numerik dan berkonsultasi dengan 54 artikel ilmiah untuk memastikan bahwa hasilnya belum pernah ditemukan sebelumnya.

Kami meminta versi penelitian yang belum dirilis dari Claude untuk mencoba hipotesis Riemann.

Ia tidak menyelesaikannya, tetapi ia membuat kemajuan pada masalah terkait: ia meningkatkan batas bawah untuk fraksi nol dari fungsi zeta Riemann yang memenuhi hipotesis dari...

--- Anthropic (@AnthropicAI) 10 Agustus 2026

Hasil tersebut telah dipelajari oleh matematikawan dari Anthropic dan diperiksa oleh para ahli Brian Conrey dan Dan Goldston. Claude juga menghasilkan formalitas dari buktinya dengan Lean, yang berhasil melewati alat verifikasinya. Namun, pemeriksaan yang lebih luas oleh komunitas ilmiah masih diperlukan untuk menetapkan secara definitif sejauh mana kemajuan ini.

Peran apa yang akan tetap ada bagi para peneliti?

Hasil spektakuler yang dicatat oleh Claude menunjukkan bahwa AI berkembang pesat dan dapat membantu memecahkan teka-teki yang kadang-kadang telah dihadapi ilmuwan selama berabad-abad. Bagi Tilloy, evolusi ini dapat mengubah secara mendalam keterampilan yang dihargai dalam penelitian.

Para pelaksana murni, yang dapat diandalkan dan teliti, yang sebelumnya dihargai dalam kolaborasi, kehilangan banyak nilai tambah mereka. Antoine Tilloy, fisikawan teoretis di CNRS

Jika AI menjadi sangat efisien dalam pelaksanaan, nilai seorang peneliti mungkin akan beralih ke perumusan masalah, kreativitas, dan kemampuan untuk mempertahankan pandangan yang lebih luas.

Sebuah batasan di mana manusia masih memiliki keunggulan, menurut Tilloy. Dalam fisika teoretis, Fable terkadang "kurang baik daripada [rekan-rekan terbaiknya]" ketika harus menciptakan mekanisme baru atau ide baru. "Saya tidak tahu apakah itu akan tetap seperti itu," akunya.

Bagi Tilloy, pergeseran ini sudah dimulai, bahkan jika model-model berhenti berkembang hari ini.

Bahkan jika model-model berhenti berkembang hari ini, bidang ini akan berubah secara mendalam, mungkin sama seperti saat kedatangan komputer. Antoine Tilloy, fisikawan teoretis di CNRS

Akhirnya, fisikawan ini menyatakan dirinya "promethean" menghadapi kemungkinan kedatangan super-intelijen: jika itu dapat dicapai dan dapat dibuat aman, ia percaya bahwa kita harus berusaha untuk mengembangkannya. Namun, ia juga mengakui bahwa ia berharap tujuan ini tetap "secara intrinsik sulit", agar masih ada bertahun-tahun penelitian manusia sebelum mencapainya.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.