Didukung oleh Pendiri Robinhood, Perusahaan Crypto Ini Ingin Menjadi Lapisan Data di Era AI

Dataline akan meluncurkan token sebelum akhir 2026 dan akan dijual secara publik di Base.

Oleh: Mahe, Foresight News

Pada 22 Oktober, Dataline menyelesaikan pendanaan putaran awal sebesar 10,6 juta USD. Putaran ini dipimpin bersama oleh Lattice dan Dispersion Capital yang didukung oleh Samsung, dengan partisipasi dari Symbolic Capital, Coinbase Ventures, Anagram, serta pendiri dan CEO Robinhood Vlad Tenev, dan pendiri Venmo. Juga ada mantan kepala CFTC dan pendiri atau mitra dari Anchorage Digital, NEA, General Catalyst, Jump Capital, FalconX, dan lainnya yang turut berpartisipasi.

Pendanaan ini diselesaikan pada bulan April tahun ini, menggunakan struktur SAFE dengan waran token, dan valuasi tidak diungkapkan. Putaran pendanaan ini mempertahankan tingkat kontrol tinggi oleh pendiri, tanpa memberikan kursi dewan, kursi pengamat, atau gelar penasihat kepada investor.

Nuo Shi, salah satu pendiri protokol, menyatakan bahwa dana ini akan digunakan terutama untuk memperluas sumber data, memperkuat mekanisme verifikasi data, dan memperluas ke arah data pelatihan robot dan AI. Proyek ini berencana untuk meluncurkan token asli sebelum akhir 2026 dan akan melakukan penjualan token publik melalui Uniswap Continuous Clearing Auction (CCA) di Base, dengan rincian lebih lanjut yang diharapkan diumumkan minggu depan.

Berganti Nama pada Mei Tahun Ini, Pernah Memenangkan Penghargaan Hackathon

Dataline awalnya bernama Tearline, resmi dimulai setelah memenangkan penghargaan di BNB Chain AI Hackathon pada tahun 2025, dan berganti nama pada bulan Mei tahun ini.

Menurut informasi resmi, tim proyek percaya bahwa apakah agen AI dapat bertindak secara mandiri sering kali bukan terletak pada model itu sendiri, tetapi pada data.

Data pasar crypto yang ada sangat terfragmentasi: bursa, kontrak berkelanjutan, pasar prediksi, status on-chain, dan sinyal sosial masing-masing memiliki format dan frekuensi pembaruan yang berbeda, sehingga agen sulit untuk menentukan apakah data tersebut segar, apakah sumbernya konsisten, dan apakah anomali telah teridentifikasi saat memanggil.

Dataline menyediakan titik integrasi tunggal, mengembalikan data on-chain dan off-chain setelah dinormalisasi, dan menyertakan skor kepercayaan dalam setiap respons. Agen dapat memutuskan apakah akan mengeksekusi berdasarkan informasi ini, bukan bergantung pada satu sumber harga.

Nuo Shi menyatakan bahwa di pasar sudah ada protokol terkait data seperti Chainlink, Pyth, The Graph, Grass, tetapi Dataline dirancang khusus untuk agen AI, fokus pada penilaian kualitas sebelum eksekusi dan format output yang ramah untuk agen. Selain itu, platform sebelumnya telah meluncurkan sekitar 50 sumber data.

Mitra peluncuran AI Data pertama termasuk Hyperliquid, Polymarket, Kalshi, Base, Robinhood Chain, BNB Chain, Sui, dan TON. Pengembang yang membangun di Base dan Robinhood Chain dapat mengakses secara gratis.

Snapshot whitepaper menunjukkan bahwa proyek ini telah mendukung lebih dari 19,4 juta transaksi on-chain, dengan tingkat keberhasilan tugas agen mencapai 96,4%, dan latensi kueri median serendah 87 milidetik, dengan biaya kueri tunggal sebesar 0,0001 USDC.

Namun, angka-angka ini berasal dari pengungkapan resmi proyek, dan indikator operasional yang sebenarnya masih perlu diverifikasi lebih lanjut dengan dasbor publik.

Perlu dicatat bahwa dukungan dari investor yang kuat dalam putaran ini mungkin mencerminkan bahwa terjadi pergeseran "lapisan penangkapan nilai" di jalur persimpangan antara crypto dan AI.

Dalam dua tahun terakhir, pendanaan di pasar tingkat pertama AI sangat terkonsentrasi pada jaringan komputasi dasar dan pelatihan model besar, tetapi seiring dengan masuknya AI Agent ke dalam perdagangan frekuensi tinggi, arbitrase lintas bursa, dan eksekusi mandiri on-chain, kendala nyata untuk skala ekonomi agen telah beralih dari "kemampuan inferensi model" ke "keandalan data sebelum eksekusi".

Dengan Chainlink dan Pyth sebagai perwakilan, oracle tradisional pada dasarnya menyelesaikan masalah harga tunggal pada saat penyelesaian on-chain kontrak pintar; sementara dalam permainan multi-pasar frekuensi tinggi yang dipimpin oleh agen AI, agen perlu melakukan perbandingan harga dan arbitrase dalam milidetik di antara kontrak berkelanjutan (seperti Hyperliquid) dan pasar prediksi (seperti Polymarket, Kalshi). Jika tidak ada standar pembersihan data yang seragam dan penyaringan nilai anomali, data kotor atau sinyal terlambat dapat memicu likuidasi berantai dari strategi agen.

Lalu, apa keunggulan diferensiasi Dataline?

Penilaian dan Peringkat Sumber Data Asli

Dataline secara sederhana adalah saluran data yang deterministik. Semua permintaan, baik berasal dari bahasa alami atau API terstruktur, mengikuti jalur yang sama: pada tahap analisis niat, kueri dipecah menjadi pasar, rentang waktu, dan batasan pemanggil; pada tahap routing, sumber data yang sesuai dipilih dan mendukung fallback multi-sumber; pada tahap normalisasi, pengidentifikasi, unit, desimal, dan cap waktu disatukan; pada tahap agregasi, perbandingan lintas sumber dilakukan, anomali difilter, dan informasi jejak disimpan; pada tahap output akhir, respons terstruktur yang disertai metadata kualitas dikembalikan, yang dapat disampaikan melalui REST, MCP, dan cara lainnya.

Skor kepercayaan adalah desain diferensiasi utamanya.

Setiap respons disertai dengan skor versi dari 0 hingga 100, yang mempertimbangkan konsistensi multi-sumber, kesegaran data, cakupan, dan keandalan sumber.

Skor ini merupakan produk dari rumus tetap, tidak menjamin kebenaran absolut, tetapi memberikan agen dasar untuk menilai risiko sebelum eksekusi. Misalnya, ketika harga stablecoin menyimpang, sistem akan mengembalikan konteks stabilitas yang terikat dan sinyal anomali lintas pasar secara bersamaan, membantu membedakan antara peluang arbitrase potensial dan risiko penyimpangan.

Jaminan kualitas dicapai melalui mekanisme ekonomi. Penyedia data harus mempertaruhkan token asli sebagai jaminan saat mengirimkan data.

Dalam jaringan tugas data terbuka, pihak permintaan (Requester) menerbitkan tugas imbalan, dan node yang memenuhi syarat harus mempertaruhkan DLINE sebagai jaminan kualitas; jika data berkualitas buruk diserahkan, mekanisme penalti akan diaktifkan. Token yang disita akan ditambahkan ke kolam imbalan asli pihak permintaan sebagai bonus tambahan. Penyedia sumber data biasa harus terus mengunci token sebagai komitmen kualitas.

Perlu dicatat bahwa Dataline bukanlah protokol API data tunggal, tetapi merupakan matriks full-stack yang terdiri dari "data, pengaturan, eksekusi, dan interaksi" yang diperluas dari produk lapisan aplikasi Tearline.

Di atas Dataline Data yang mendasari, protokol ini menggunakan FlowAgent yang berbasis arsitektur LangGraph sebagai bidang kontrol, bertanggung jawab untuk perencanaan multi-langkah dan intersepsi risiko kepercayaan untuk strategi DeFi yang kompleks seperti arbitrase DEX dan pinjaman siklik.

Sementara untuk halaman web yang terfragmentasi yang belum membuka API, mesin eksekusi asli browser GhostDriver dapat langsung mengenali struktur DOM melalui plugin Chrome dan melakukan interaksi on-chain (informasi resmi mengungkapkan bahwa saat ini telah mengumpulkan lebih dari 10.000 pengguna dan 400.000 permintaan); lapisan teratas ChatPilot berfungsi sebagai penggerak lalu lintas di Telegram, menyediakan layanan perdagangan dan dasbor berbasis bahasa alami untuk pengguna akhir.

Platform ini mendukung integrasi asli MCP, memudahkan akses ke alat pengembangan AI yang ada. Metode pembayaran mencakup sistem berlangganan, pembayaran per transaksi USDC x402 di Base, serta pembayaran mikro berbasis aliran di Tempo. Kuota gratis tersedia untuk pengujian awal.

Ekonomi Token

Menurut pengungkapan whitepaper, total pasokan token asli adalah 1 miliar. Struktur distribusi adalah: hadiah komunitas 33% (330 juta), ekosistem dan yayasan 30% (300 juta), Launchpad dan likuiditas 13% (130 juta), tim 12% (120 juta), investor 12% (120 juta).

Sekitar 21,5% dari pasokan akan dibuka kuncinya pada TGE, dan diharapkan semua akan dibuka dalam 48 bulan.

Penggunaan utama token termasuk pembayaran jaringan dan akses data. Pengguna dapat mengunci token untuk terus mendapatkan sumber data, menggantikan langganan tradisional.

Mekanisme penalti dan taruhan penyedia data juga bergantung pada token. Rincian penjualan publik belum diumumkan, termasuk target penggalangan dana dan jumlah yang akan dijual, tim proyek menyatakan ingin menyelesaikannya melalui Uniswap CCA di Base, dan secara otomatis menyuntikkan likuiditas awal untuk Uniswap v4 setelah lelang selesai.

Whitepaper resmi mengungkapkan bahwa setelah TGE token selesai, jaringan tugas data akan dibuka, serta fungsi taruhan DLINE. Selanjutnya adalah lapisan bukti ZK dan fungsi pembayaran mesin.

Informasi publik menunjukkan bahwa proyek ini didorong oleh pendiri bersama Nuo Shi dan anggota inti lainnya. Tim ini sebagian besar tersebar di Eropa dan Amerika Utara, dengan jumlah dan latar belakang lengkap yang belum diungkapkan lebih lanjut.

Proyek ini beroperasi dengan nama Tearline sebelum berganti nama, Tearline awalnya fokus pada chatbot AI konsumen (ChatPilot) dan skrip otomatisasi. Namun, di pasar tingkat pertama crypto tahun 2026, bot TG dan skrip otomatisasi murni telah mengalami kejenuhan estetika dan valuasi mencapai puncaknya. Namun, data dasar yang tersisa mungkin menunjukkan nilai tertentu di tengah gelombang AI yang akan datang.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.