CloudSomeが360万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Web3向けの高頻度ビジネスに多モデルAIインフラを構築

取引所、量子機関、デジタル資産サービスプラットフォームが必要とするのは、より強力なモデルだけではなく、持続的かつ安定したリソースの呼び出し、多様な上流切り替え能力、そしてコストの管理可能性です。

シンガポールに本社を置く統一AIモデルAPIプラットフォームCloudSomeは、最近360万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。この資金は主に製品プラットフォームの構築、モデルサービスリソースの拡張、インフラ能力の向上、そしてWeb3シーン向けの小型モデルの研究開発に使用されます。

生成AIが試験段階から実際のビジネスに移行するにつれて、Web3企業のモデル能力に対する需要も変化しています。取引所、量子機関、ウォレット、デジタル資産サービスプラットフォーム、専門取引チームにとって、AI能力が生産環境に入るかどうかに影響を与えるのは、モデル自体が十分に強力かどうかだけではなく、モデルリソースが持続的に供給され、ビジネスのピーク時に安定して呼び出せるか、上流サービスの変動時に代替パスが存在するか、そして全体の使用コストが予測可能で管理可能であるかどうかです。

CloudSomeが解決しようとしているのは、まさにこのインフラの問題です。

Web3顧客が必要とするのは、一度のモデル呼び出しではなく、持続的に稼働するAI能力です

Web3ビジネスは、グローバル化、情報集約、24時間365日の運営という特性を持っています。

取引所は世界中のユーザーに継続的にサービスを提供する必要があります。量子および研究チームは、大量の市場情報、プロジェクト資料、公告、コード、非構造化データを処理する必要があります。ウォレットやデジタル資産サービスプラットフォームは、多言語コンテンツ、ユーザーサービス、内部監査、運営ワークフローをサポートする必要があります。

AIがこれらのプロセスに組み込まれると、モデルの呼び出し量は市場の変化に直接影響されます。

市場が激しく変動したり、重要な政策が発表されたり、人気のプロジェクトが立ち上がったり、コミュニティの関心が急上昇したりすると、ユーザーのリクエスト、内部分析タスク、コンテンツ処理の需要が短期間で明らかに増加する可能性があります。この時、企業が単一のモデルや単一の上流サービスに依存していると、制限がかかったり、遅延が増加したり、リソースが不足したり、一時的に利用できなくなった場合、関連するAI機能が直接影響を受ける可能性があります。

多モデルルーティングは、突発的なトラフィックや上流の変動に対して余地を確保します。

多モデルルーティングは、単にトラフィックを異なるモデルに均等に分配することではありません。

実際のビジネスでは、企業はタスクの種類、モデルの能力、応答速度、使用コスト、利用可能なリソース、上流サービスの状態を総合的に考慮し、どのモデルまたはチャネルがリクエストを処理するかを決定する必要があります。

例えば、同じ取引所が多言語のカスタマーサービス、公告の要約、知識検索、コード支援、内部運営タスクを処理するために同時にモデルを使用することがあります。異なるタスクはモデルの性能、遅延、コストに対する要求が異なり、すべてを同じモデルに処理させる必要はありません。

量子および研究チームも、同時に異なるタイプのリクエストに直面する可能性があります。一部のタスクはより強力な推論能力を必要とし、一部のタスクは低遅延とバッチ処理能力を重視し、さらに一部のタスクは情報の分類、フォーマット変換、またはコンテンツのフィルタリングを完了するだけです。

CloudSomeは、多モデル接続、フェイルオーバー、呼び出し管理能力を通じて、顧客により多くのスケジューリングの余地を提供します。

市場のイベントがリクエストのピークをもたらしたり、特定の上流で制限がかかったり、遅延が増加したり、サービスが変動したりする場合、プラットフォームは代替モデルや代替サービスチャネルを通じて、単一のモデルや単一の上流への依存を減らすことができます。

同時に、リクエストの速度、同時制限、日々のトークンの制限は、異なるプロジェクトのリソース消費を制約するために使用され、突発的なトラフィックが予期しない費用に直接変換されるのを防ぎます。

これは、企業がモデルを呼び出すだけでなく、モデルリソースの統一管理とスケジューリングを開始できることを意味します。

高頻度取引と量子シーンに向けたWeb3小型モデルの研究開発を推進

CloudSomeは、汎用モデルリソースの継続的な拡張に加えて、今回の資金調達を利用してWeb3の垂直シーン向けの小型モデルの研究開発を進め、高頻度取引、量子研究、市場データ処理、デジタル資産分析などのビジネスに重点を置きます。

高頻度取引や量子シーンでは、モデルが処理する必要があるのは自然言語の質問応答だけではなく、大量に継続的に生成され、構造が比較的明確で処理効率が高く求められるデータタスクも含まれます。例えば、市場の動向の識別、ニュースや公告の分類、感情信号の抽出、イベントラベルの生成、オンチェーンデータの分析、取引ペアの状態判断、そして量子研究プロセスにおける情報のフィルタリングや特徴抽出などです。

これらのタスクは通常、呼び出し頻度が高く、データ量が大きく、応答時間に敏感で、コスト管理の要求が明確です。すべてを大型の汎用モデルに処理させると、呼び出しコストが高くなるだけでなく、量子チームの安定性、処理速度、バッチ実行能力の要求を満たすことができない可能性があります。

この需要に基づき、CloudSomeは高頻度取引や量子ビジネスにおける特定のタスクに焦点を当てた軽量モデルの開発を計画しており、高頻度、標準化、境界が比較的明確なデータ処理作業を担えるようにします。

CloudSomeがWeb3小型モデルを開発する目的は、取引戦略、取引システム、または量子機関自身の意思決定モデルを直接置き換えることではなく、高頻度取引や量子チームにより効率的な基盤モデル能力を提供することです。

小型モデルと汎用大モデルの協調を通じて、CloudSomeはWeb3市場向けのデータ処理とモデル呼び出しのインフラを段階的に構築し、取引所、量子機関、専門取引チームにより効率的で安定した管理可能なAI能力を提供することを目指しています。

異なるWeb3顧客に向けて、基盤となるニーズは最終的に一致する

異なるタイプのWeb3顧客は、具体的な使用シーンにおいて明確な違いがあります。

取引所やデジタル資産サービスプラットフォームは、通常、24時間体制のサービス、グローバルユーザー、多言語サポート、突発的なアクセス圧力、ユーザー向けサービスの連続性により関心を持っています。

量子機関や研究チームは、持続的な呼び出し能力、バッチ情報処理、研究ワークフロー、コード支援、非構造化データの整理により関心を持っています。

ウォレットおよび関連サービスチームは、モデル能力を資料整理、内部ツール、ユーザーサポート、人工監査支援に応用する可能性があります。

専門のトレーダーや取引ツール開発者は、異なるモデルへの迅速なアクセス、異なるタスク間の切り替え、実際の使用量に基づくコスト管理により関心を持つかもしれません。

CloudSomeは取引戦略を提供せず、取引所、量子機関、または関連サービスプロバイダー自身のリスク管理、コンプライアンス、取引実行システムを置き換えることはありません。

プラットフォームは、モデル呼び出し層とリソース管理層の役割を担い、異なるWeb3シーンに共通のニーズを提供する統一インターフェース、モデルリソース、ルーティング、使用管理能力を提供します。

モデルを呼び出すことから、モデルリソースを管理することへ

生成AIアプリケーションの初期段階では、企業は通常「特定のモデルに接続できるかどうか」に関心を持っていました。

しかし、呼び出し量が増加し、チームが増え、ビジネスシーンが拡大するにつれて、問題は次第に次のように変わります：

• どのチームがどのモデルを呼び出せるか

• 各プロジェクトがどれだけのリソースを使用できるか

• どのモデルが現在のタスクに最適か

• 特定の上流が利用できない場合、どのように切り替えるか

• 異なるビジネスラインがそれぞれどれだけのコストを消費したか

• 突発的なリクエストがサービスの中断や費用の制御不能を引き起こさないようにするにはどうすればよいか

したがって、多モデル時代のインフラの価値は、単に開発者がAPI呼び出しを迅速に完了するのを助けることではなく、企業がモデルリソースを持続的に管理するのを助けることです。

開発者にとって、CloudSomeの直接的な価値は、インターフェースの適応とモデル切り替えコストを削減することです。

企業にとって、その価値はさらにアクセス権、呼び出しリソース、同時制御、フェイルオーバー、コスト管理にまで広がります。

このような能力は、完全な企業AIガバナンスシステムと同等ではありませんが、モデル呼び出し層で基本的なリソース制御と使用管理を実現し、AI能力が実際のビジネスに入るための必要な基盤を提供します。

資金調達後の次のステップ

今回の資金調達を完了した後、CloudSomeは開発者コンソール、API管理、統一請求、使用分析などの製品機能を引き続き改善し、モデルリソースの供給、リクエストスケジューリング、フェイルオーバー、同時制御能力をさらに向上させます。

プラットフォームは、さらに多くのモデルと正式なサービスチャネルを拡張し、異なる地域や異なるビジネス規模の顧客の呼び出しの安定性を持続的に向上させます。

CloudSomeの目標は、取引所、量子機関、取引チーム、その他の高頻度ビジネス顧客が、複数のモデルプロバイダー、呼び出しチャネル、請求システムをそれぞれ管理する必要がなく、1つの統一プラットフォームを通じて、より安定的で柔軟かつ管理可能な形で異なるAIモデルを使用できるようにすることです。