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先物ロブスターは過去のものか？あなたのスループットを100倍にするヘルメス・エージェント・ツールを解剖する
2月25日、Nous ResearchというチームがGitHubにv0.1.0を静かにプッシュした。当初、ヘルメス・モデルは1行のインストールコマンドと1行の製品ポジショニングしかなかった。「あなたと共に成長するエージェント。」
当時、ノウスリサーチはモデル業界で一定の評価を得ていたにもかかわらず、それに注目する人はほとんどいませんでした。 circle-87">サークルまた、同社のHermesシリーズモデルは、HuggingFaceで既に3300万回のダウンロードを記録している。しかし、開発者コミュニティ全体の注目は、尊敬を集めるOpenClaw「ロブスター」に集中していました。わずか33日間でReactを超え、GitHub史上最も急速にスターを獲得したプロジェクトとなった「ロブスター」は、1時間に710個のスターを獲得するピークを記録しました。しかし、この頃、セキュリティ研究者は同じ期間に1日平均2.2個のCVEを公開し続け、63日間で138個のセキュリティ脆弱性を累積しました。コミュニティ全体が次のような疑問を再考し始めた。この製品は本当に本番環境で使用できるのか？
このような背景の中、競合他社のハーメスエージェントはついに好機を見出し、急成長の第一歩を踏み出した。
ハーメスは、コードにOpenClawからのワンクリック移行ツールを組み込んだ。OpenClawを去った開発者たちは落ち着く場所が必要であり、ハーメスエージェントは広く推奨される選択肢となった。
そこで、3月上旬から、Hermes AgentはGitHub Trendingに急上昇し、2200個以上のスターを獲得して11位に達しました。AwesomeAgentsはこれを「これまでで最も野心的なオープンソースエージェントのリリース」と呼んでいます。現在、HermesのGitHubには69.9k個のスターと9k個のフォークがあります。
本日、Rhythm BlcokBeatsは、このエージェントを他と差別化する要素について皆さんに話します。
Hermes Agentとは何ですか？
ヘルメス・エージェントは、ノウス・リサーチが開発した自己進化型AIエージェントであり、現在、学習ループが組み込まれた唯一のエージェントです。
使用経験から自動的にスキルを作成し、使用中に継続的にこれらのスキルを改善し、知識を再利用可能な形で積極的に固めることができます。 資産, 過去の会話履歴を取得し、複数のセッションを通じてユーザーとしてのあなたへの理解を深めます。
つまり、ヘルメス・エージェントの最大の利点は、使うほどに賢くなり、便利になるということです。
その位置づけは、IDEに組み込まれたプログラミングアシスタントでも、単一のAPI用のチャットラッパーでもなく、学習したことを記憶し、時間の経過とともに能力が向上する、サーバー上の真に自己居住型エージェントです。
ノウス・リサーチは、最初から、少数の閉鎖的な企業の手に知性を集中させるのではなく、ユーザーが制御するAIを構築するという目標を持つ、オープンソース第一の分散型AIラボとして位置づけています。初期の作業は、インフラとシステムレベルの作業への多額の投資を伴うHermesモデルシリーズに焦点を当てていました。また、グローバルに分散されたコンシューマグレードのGPUを使用したモデルトレーニングのためのDisTrO技術や、WorldSimやDoomscrollのようなマルチエージェントの相互作用と長期的な行動のためのシミュレーション環境も調査しました。
Hermes Agentチームは、NomosとPsycheモデルシリーズの背後にある同じグループの人々です。
有用なツールは何ですか？
Hermes Agentの中核的なメカニズムは、そのメモリシステムとスキルシステムです。エージェントは、2つの簡潔なコアファイル（MEMORY.md と USER.md）を保持しています。MEMORY.mdには、環境情報、慣例、過去のタスクから得られた要約された経験が保存されており、USER.mdには、ユーザーの好みやコミュニケーションスタイルが保存されています。これらの2つのファイルは、各セッションの開始時にシステムのプロンプトに自動的に挿入され、エージェントの「長期的な作業記憶」として機能します。また、すべての過去のセッションは、SQLiteの全文検索データベースに保存されており、エージェントは数週間前の会話を取り出すことができます。
スキルシステムに関して、複雑なタスクが完了するたびに（通常は5回以上のツール呼び出し）、エージェントは、操作手順、既知の内容、将来の再利用のための検証方法を記録した構造化されたMarkdownの「スキル文書」を自動的に作成します。スキルファイルは段階的開示パターンに従います。エージェントはデフォルトでスキル名と説明（約3000トークン）のみを表示し、トークンの消費を制御するために必要な場合にのみスキルの完全なコンテンツを読み込みます。
ツールに関しては、Hermesエージェントには、ウェブスクレイピング、ブラウザ自動化、コンピュータビジョン、画像生成、テキスト読み上げ、さらにはレポート生成、データバックアップ、システム監視などの自動化タスクのための自然言語スケジューリングなどのタスクをカバーする40以上のツールのビルトインサポートが備わっています。
これらのツールの中で、コミュニティによって最も頻繁に使用され、フィードバックが高く、Hermesのアーキテクチャと開発者コミュニティのニーズと一致している最も人気のあるツールは以下の通りです：
ヒンドサイト 現在、このエコシステムで最も人気のあるスタンドアロンツールであり、Hermesが推奨する長期記憶用プラグインとして機能しています。各長期記憶（LLM）呼び出しの前に関連するコンテキスト情報を自動的に呼び出し、ローカルPostgreSQLまたはクラウド展開をサポートし、Hermes内のメモリプロバイダーとしてネイティブに統合されています。
Anthropic-Cybersecurity-Skills は、MITRE ATT&CKフレームワークに直接対応する753以上の構造化されたサイバーセキュリティスキルを備えた、エコシステムのトップスタースキルセットであり、セキュリティリサーチやペネトレーションテストのシナリオに最適です。
ミッションコントロール このエコシステムで最も人気のあるエージェントオーケストレーションダッシュボードで、エージェントフリートの管理、タスクの配布、コストの追跡、マルチエージェントの共同作業ワークフローをサポートしており、プロダクションデプロイメントの標準としてコミュニティから強く推奨されています。
エルメスエージェント自己進化 DSPy + GEPAを使用してスキル、提案、コードを最適化する進化型自己改善技術です。
Hermes Workspace は、Hermes内のネイティブワークスペースで、チャットインターフェース、ターミナル、スキルマネージャーを統合しており、最も人気のあるグラフィカルなエントリポイントとして機能します。
また、独自の会話コンテキスト、独立したターミナル、Python RPCスクリプトを持つ個々のチャイルドエージェントを生成でき、コンテキストスイッチのコストなしで並列パイプラインを可能にします。
インフラの柔軟性に関して、ローカル、Docker、SSHリモート、Daytonaサーバーレス、Singularityコンテナ、Modalクラウド関数という6つのターミナルバックエンドをサポートしています。DaytonaとModalはアイドル状態のときはスリープし、最小限のコストがかかります。5ドルのVPSやGPUクラスターで実行したり、Telegram経由でコマンドを発行したり、直接SSHでログインしないクラウドサーバーで動作させることができます。
Hermes Agentは現在、開発者向けのオープンソースエージェントフレームワークであるOpenClawと最も直接的な競争関係にあります。
そのアーキテクチャ哲学は大きく異なります。OpenClawのコア設計は、「制御平面」であり、セッション、ルーティング、ツール実行、状態管理を担当する統一された長期実行プロセスで、すべてがこの中央コントローラーを介して流れる。一方、Hermesは、エージェント自身の実行ループをコアに据え、「実行、学習、改善」という反復サイクルを中心に、ゲートウェイ、ジョブスケジューラー、ツールランタイムなどのコンポーネントを構築している。
両者のスキルシステムの違いは特に顕著である：OpenClawのスキルは、主に手動で作成され、ワークスペース、個人用、共有、プラグインなどの異なるレベルからロードされる。一方、Hermesは、エージェントが経験からスキルを生成し、真の自律学習ループを形成することを目指している。
インストールと使用方法
始め方はとても簡単です。「curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash」という1つのコマンドで、インストールを完了できます。Linux、macOS、WSL2をサポートしています。Hermes Agentは、手動での操作なしにすべての設定を自動的に処理します。
Hermesウェブサイト
Hermes Agentのインストールが完了したら、「hermes setup」を実行してセットアップウィザードを起動します。モデルプロバイダー（Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、または任意のカスタムエンドポイントをサポート）を選択し、メッセージングプラットフォーム（Telegram、Discord、Slack、またはWhatsApp）に接続してから、最初の会話を開始します。最初の対話から、Hermes Agentはすぐに学習モードに入り、メモリを構築し、スキルを作成し、各セッション後にさらに能力を高めていきます。
日常的な使用の中心的なコマンドは以下の通りです：
hermes（会話を開始する）、
hermesモデル（LLMプロバイダーとモデルを選択）、
hermesツール（有効なツールを設定）、
hermesゲートウェイ（メッセージゲートウェイを開始、Telegram、Discordなどのプラットフォームと統合）、
hermesセットアップ（フルセットアップウィザードを実行、一度にすべてのコンテンツを設定）、
hermesクローマイグレート（OpenClawからマイグレート）
hermes update（最新バージョンへのアップデート）、
hermes doctor（問題診断）;
Hermesエージェントは、以下のシナリオに適しています：セッション間でコンテキストを記憶し、継続的に改善する必要がある一般的なAIアシスタント、ツール、プラグイン、MCPサーバー、ブラウザ、またはシェルを組み合わせたカスタムエージェントワークフロー、エージェントをローカルハードウェア、クラウドVM、または低コストのサーバーレスインフラストラクチャに展開すること、およびプラットフォーム間で検索可能な会話履歴と学習したスキルを維持するために永続的なアシスタントを必要とするシナリオ。
より具体的には、Telegram上で会話を行いながらクラウドVM上でタスクを実行させたり、自動化を設定し、レポートを任意のプラットフォームにプッシュさせたり、定期的なタスクを引き継がせたりすることができます。また、SlackやDiscordに統合してチーム全体にAIコラボレーションサポートを提供したり、トレースエクスポート機能を利用して次世代ツールコールモデルのRLトレーニング用のトレーニングデータを生成することもできます。
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Xの公式ヘルプにまだかかっている一文があります:「悪意のある内部関係者やX自身が、法的な手続きによって暗号化された会話が暴露された場合、送信者と受信者の双方にまったく気付かれない」
いいえ。違いは鍵の保存場所にあります。
Signalのエンドツーエンド暗号化では、鍵がデバイスから離れることはありません。X、裁判所、または外部のいかなる当事者もあなたの鍵を保持しません。シグナルのサーバーは あなたのメッセージを解読するものがない たとえ召喚されたとしても 過去の召喚記録から 証明されるように 登録タイムスタンプと 最後の接続時間しか提供できない
X ChatはJuiceboxプロトコルを使用している。このソリューションでは、キーを3つの部分に分け、それぞれXが運営する3つのサーバーに格納します。PINコードでキーを回復する際に、システムはXのサーバーからこの3つのシャードを取り出して再結合します。どんなに複雑な暗証番号であっても、Xはユーザーではなく鍵の実際の保管者です。
これが「ヘルプページの文章」の技術的背景である：鍵はXのサーバー上にあるため、Xはユーザーが意識することなく法的手続きに対応する能力を持っている。Signalにはこの機能はありません。ポリシーが原因ではなく、単にキーがないためです。
次の図は、Signal、WhatsApp、Telegram、X Chatのセキュリティメカニズムを6つの次元で比較したものです。Xチャットは、プラットフォームが鍵を保持している4つの唯一のものであり、Forward Secrecyがない唯一のものである。
Forward Secrecy の意義は、ある時点で鍵が漏洩したとしても、各メッセージは一意の鍵を持っているため、過去のメッセージを解読できないという点である。SignalのDouble Ratchetプロトコルは、X Chatに欠けているメカニズムで、メッセージごとにキーを自動的に更新します。
2025年6月にXChatアーキテクチャを分析した後、ジョンズ・ホプキンス大学の暗号学教授マシュー・グリーンは「XChatをエンドツーエンドの暗号化スキームとして判断した場合、これはかなりゲームオーバータイプの脆弱性のように思える」とコメントしている。彼は後に「現在の暗号化されていないDMを信用するのと同様に、私はこれを信用しない」と付け加えた。
2025年9月のTechCrunchのレポートから、2026年4月に運用を開始するまで、このアーキテクチャに変更はありませんでした。
Musk氏は2026年2月9日のツイートで、X Chatのローンチ前にX Chatの厳格なセキュリティテストを受け、すべてのコードをオープンソース化すると約束した。
4月17日のローンチ日時点では、独立した第三者監査は完了しておらず、GitHub上に公式コードリポジトリも存在せず、App Storeのプライバシーラベルでは、X Chatが位置情報、連絡先情報、検索履歴を含む5つ以上のカテゴリーのデータを収集していることが明らかになっており 、 「 広告なし、トラッカーなし」というマーケティング上の主張と真っ向から矛盾しています。
継続的な監視ではなく、明確なアクセスポイント。
Xチャットのすべてのメッセージについて、ユーザーは長押しして「グロクに尋ねる」を選択できます。このボタンをクリックすると、メッセージはプレーンテキストで Grok に配信され、この段階で暗号化された状態から暗号化されていない状態に移行します。
この設計は脆弱性ではなく特徴である。ただし、X Chatのプライバシーポリシーには、このプレーンテキストデータがGrokのモデルトレーニングに使用されるのか、Grokがこの会話コンテンツを保存するのかは記載されていません。「グロクに尋ねる」を積極的にクリックすることで、ユーザーはそのメッセージの暗号化保護を自発的に解除している。
構造的な問題もあります。このボタンは「オプション機能」から「既定の習慣」にどれだけ早く移行しますか？Grok の返信の品質が高いほど、ユーザがそれに依存する頻度が高くなり、暗号化保護から流出するメッセージの割合が増加する。X Chatの実際の暗号化強度は、長期的にはJuiceboxプロトコルの設計だけでなく、ユーザーが「Ask Grok」をクリックする頻度にも依存する。
X Chatの初期リリースはiOSのみをサポートしており、Android版はタイムラインなしで「近日公開」と表示されるだけです。
世界のスマートフォン市場では、Androidが約73 ％ 、 iOSが約27％のシェアを占めている（IDC/Statista、2025年 ） 。WhatsAppの月間アクティブユーザー数31億4000万人のうち、73％がAndroidを利用している（Demand Sage調べ ） 。インドでは、WhatsAppは8億5400万人のユーザーをカバーし、Androidの普及率は95%を超えています。ブラジルでは1億4800万人のユーザーがおり、そのうち81％がAndroid、インドネシアでは1億1200万人のユーザーがおり、87％がAndroidを利用している。
世界の通信市場におけるWhatsAppの優位性は、Android上に構築されています。Signalは月間アクティブユーザー数が約8500万人で、Androidが優勢な国のプライバシー意識の高いユーザーにも主に依存しています。
Xチャットはこの戦場を回避し、2つの解釈が可能であった。1つは技術的な負債で、X ChatはRustで構築されており、クロスプラットフォーム対応の実現は容易ではないため、iOSを優先することがエンジニアリング上の制約になる可能性がある。もう1つは戦略的な選択です。iOSが米国で55%近いシェアを占めている中、Xのコアユーザーベースは米国です。iOSを優先するということは、Androidが支配する新興市場やWhatsAppと直接競争するのではなく、コアユーザーベースに集中することを意味します。
この2つの解釈は互いに排他的ではなく、同じ結果をもたらします。X Chatのデビューは、世界のスマートフォンユーザーベースの73％を喜んで没収した。
この問題については、次のような意見も聞かれます。X Chatは、X Money、Grokとともに、既存のインフラに平行してクローズドループ型のデータシステムを作る3連綿を形成し、WeChatエコシステムとコンセプトが似ている。この評価は新しいものではありませんが、X Chatの提供開始により、回路図を見直す価値があります。
X Chatは、誰が誰とどのくらいの時間、どのくらいの頻度で話しているかなどの情報を含むコミュニケーションメタデータを生成します。このデータはXのIDシステムに流れ込んでくる。メッセージコンテンツの一部は Ask Grok 機能を通過し、Grok の処理チェーンに入ります。金融取引はX Moneyで処理され、3月に外部公開テストが完了し、4月に一般公開され、Visa Direct経由で法定ピアツーピアの送金が可能となった。Fireblocksの幹部は、現在米国の40以上の州で送金ライセンスを保持しており、年末までに暗号通貨決済を稼働させる計画を確認した。
WeChatの機能はどれも中国の規制の枠組みの中で動いています。マスク氏のシステムは欧米の規制の枠組みの中で運営されているが、政府効率局（DOGE）の長官も務めている。これは微信のレプリカではありません 同じ論理を異なる政治的条件下で再現したのです
違いは、WeChatがメインインターフェイスで「エンドツーエンド暗号化」を明示的に主張したことがないのに対し、X Chatはそう主張している点だ。ユーザーの認識における「エンドツーエンド暗号化」とは、プラットフォームさえ誰もあなたのメッセージを見ることができないことを意味します。X Chatのアーキテクチャ設計はこのユーザーの期待に沿わないが、この用語を使用している。
X Chatは 、 「 この人は誰で、誰と話していて、そのお金はどこから来て、どこへ行くのか」という3つのデータラインを1つの企業の手に集約する。
ヘルプページの文章は、技術的な指示だけを示したものではありません。
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