Dlaczego wydawanie pieniędzy przez AI Agent na blockchainie jest takie trudne?

Oryginalny｜Odaily Planet Daily（ @OdailyChina ）

Autor｜Wenser（ @wenser 2010 ）

Czas przeszedł do czwartego kwartału 2026 roku, a AI Agent zaczyna przejmować wykonanie zakupów online i offline. Szczególnie ogromny sukces Muse i Grok Bot pokazuje, że po uzyskaniu uprawnień do działania, AI Agent może wykonywać zadania lepiej.

Jednak niewiele osób myśli o tym, jakie przeszkody napotyka AI Agent, gdy otrzymuje zadanie płatności lub transakcji: brak portfela z kluczem prywatnym, kto pokryje koszty gazu, kto zatwierdzi autoryzację, jaka jest maksymalna kwota, jak przejść przez okno zgodności?

Grupa instytucji finansowych, publicznych łańcuchów i zespołów płatniczych odpowiada na pytanie "jak AI Agent wydaje pieniądze", ale przed tym należy odpowiedzieć na trzy kluczowe pytania: dlaczego teraz? Jak przebiega płatność maszynowa? Na jakim etapie jesteśmy teraz? Odaily Planet Daily w tym artykule przeanalizuje rozwój związanych projektów, aby rzucić na to światło.

Kluczowe pierwsze pytanie: dlaczego druga połowa 2026 roku?

Ten moment ma swoje warunki wstępne i w drugiej połowie 2026 roku spełnia następujące warunki:

Po pierwsze, Agent offline został już w dużym stopniu zproduktyzowany. Wczesny sukces OpenClaw usunął przeszkody w edukacji użytkowników, a AI Agent, korzystając z iteracji dużych modeli, przenika do rzeczywistych scenariuszy, zaczynając obsługiwać płatne wywołania API i wykonywanie zadań offline. Jednak potrzeba "maszyny, która musi płacić" w scenariuszach offline wciąż brakuje zproduktyzowanej oferty rozliczeniowej na blockchainie.

Po drugie, publiczna infrastruktura płatności maszynowych zaczyna przybierać formę. Od protokołu x402 do protokołu płatności maszynowych MPP stworzonego przez Tempo, a także do operacyjnego wdrożenia przez 40 członków Linux Foundation, BNB Chain również w lipcu tego roku uruchomił Agent Studio. Udoskonalenie standardów płatności i narzędzi umożliwiło rzeczywiste wprowadzenie "płatności Agentów na blockchainie".

Na koniec, rosnąca niepewność dotycząca rozwoju projektów kryptograficznych i publicznych łańcuchów. W miarę jak narracje takie jak GameFi, SocialFi, DAO, metawersum i NFT wpadają w martwy punkt z powodu braku płynności, wzrost liczby użytkowników stopniowo się wyczerpuje. AI Agent, który znajduje się w okresie szybkiego wzrostu, ma potencjał stać się nowym źródłem zużycia gazu i aktywności transakcyjnej, stanowiąc potencjalny podmiot ekosystemu sieci kryptograficznych.

Z perspektywy motywacji różnych stron, główne siły napędowe i potencjalne ryzyka związane z rozwojem ekosystemu AI Agent są następujące:

Prawdziwe potrzeby stojące za istniejącymi projektami i aplikacjami Agentów stają w obliczu selekcji:

• Prawdziwe potrzeby zweryfikowane przez rynek kryptograficzny: rozliczenia (maszyna płaci za usługi), autoryzacja (granice bezpieczeństwa i limity), tożsamość (weryfikowalna, możliwa do śledzenia), funkcje umiejętności (zweryfikowane offline).
• Narracje bańkowe, które zostały przesadnie wyolbrzymione przez emocje rynkowe: "całkowicie autonomiczna gospodarka AI Agentów", "Agent masowo zastępujący ludzkie konta". W krótkim i średnim okresie, podmiotami odpowiedzialnymi za płatności i transakcje nadal pozostaną ludzie, a AI Agent będzie pełnił jedynie rolę wykonawcy.

Biorąc pod uwagę powyższe informacje, obecna fala "przemiany gospodarki AI Agentów" w drugiej połowie 2026 roku nie jest jedynie pogoń za gorącymi narracjami, lecz staje w obliczu prawdziwych potrzeb i narracji bańkowych, gdzie publiczne łańcuchy kryptograficzne, protokoły i projekty podejmują aktywne wybory i pasywne potrzeby, aby wydłużyć cykl życia i uzyskać przewagę konkurencyjną.

Kluczowe drugie pytanie: jak płatność maszynowa może pokonać "pierwszą przeszkodę w wydawaniu pieniędzy przez Agentów"?

Przemiany w branży już się rozpoczęły, ale problemy branżowe nie mogą być rozwiązane z dnia na dzień. Mimo że AI Agent jest już powszechnie stosowany od prawie roku, przed płatnościami maszynowymi stoją tzw. "pierwsze przeszkody w wydawaniu pieniędzy przez AI Agent", które z perspektywy podmiotów, kosztów, procesów i zgodności mają następujące problemy:

Cztery przeszkody w autonomicznym działaniu AI Agent na blockchainie

Dla AI Agent autonomiczne działanie na blockchainie nie jest jedynie "wykonywaniem operacji zakupu", lecz obejmuje wiele procesów związanych z dostępem do tożsamości, zgodnością, tarciami związanymi z gazem, oceną wykonania itp.

W zakresie dostępu do tożsamości, AI Agent nie może spełnić tradycyjnych wymagań dotyczących KYC, otwierania kont bankowych, wypełniania formularzy transferowych, przeciwdziałania praniu pieniędzy, przeglądu kontrahentów itp. ------Bez tożsamości AI Agent nie może wejść do systemu finansowego;

W zakresie zgodności, kto posiada portfel i klucz prywatny Agenta, jak zapewnić, że nie zostaną one ujawnione, jak uniknąć problemów związanych z wstrzyknięciem poleceń, błędnymi decyzjami, nieograniczonymi próbami itp. ------Bez "sejfów" AI Agent jest narażony na zagrożenia bezpieczeństwa przez cały czas;

W zakresie tarć związanych z gazem, z jednej strony, koszty gazu są często wyceniane w natywnych aktywach różnych łańcuchów, co wiąże się z wieloma łańcuchami, a procesy autonomiczne mogą być łatwo przerywane; z drugiej strony, opłaty za usługi, które AI Agent musi zapłacić, również wywołały problemy z dopasowaniem jednostek wyceny, co uniemożliwia maszynie samodzielne wykonanie płatności ------Bez uniwersalnego ekosystemu, transakcje AI Agent nie mogą płynnie funkcjonować;

W zakresie oceny wyników wykonania, ze względu na cechy gospodarki maszynowej o wysokiej częstotliwości i niskich kwotach, ostateczna nieodwracalność wyników na blockchainie, występują problemy z asynchronicznością między wykonaniem płatności a rozliczeniem funduszy, a odpowiedzialność, przegląd zgodności oraz "mechanizmy reputacji historycznej" i oceny wyników muszą być jasno określone ------Bez oceny wykonania AI Agent może jedynie pozostać na etapie przeglądu, nie mogąc stworzyć sieci ekosystemu.

Przegląd trzech istniejących rozwiązań i ich główne różnice

Obecnie główne rozwiązania płatności maszynowych obejmują trzy następujące:

Różne rozwiązania odpowiadają różnym standardom protokołów; a za sporem o standardy protokołów płatności maszynowych kryje się ważniejsze pytanie ------ czy działania płatności maszynowych odbywają się na "warstwie aplikacji" czy "warstwie protokołu blockchain?" Kto kontroluje warstwę wyceny, ten kontroluje punkt wejścia płatności maszynowych. To pytanie również etapowo decyduje, czy publiczny łańcuch kryptograficzny jest "rurociągiem" czy "kasą".

Dlatego, mimo że protokół x402 zyskał główną uwagę rynku, nadal trudno jest wyciągnąć wnioski, że wyścig się zakończył. Konkretnie, nierozwiązane problemy obejmują:

• Czy "dwuwarstwowa struktura płatności kosztów gazu + opłat za usługi" została zniekształcona przez narrację ekonomii maszynowej?
• Czy spór o standardy płatności może zakończyć się ogólnym rozwiązaniem, czy też w przyszłości można jedynie liczyć na różne ekosystemy na różnych łańcuchach, co prowadzi do fragmentacji standardów płatności maszynowych?
• Kto ponosi koszty zgodności rozliczeń stablecoinów (KYB / przeciwdziałanie praniu pieniędzy AML)? Czy jest to sieć ekosystemu na blockchainie, konkretna strona transakcji, czy też strona budująca protokół?

Według najnowszych danych opublikowanych przez Chainalysis 15 października, do końca trzeciego kwartału 2026 roku, liczba transakcji w protokole płatności x402 należącym do Coinbase na blockchainie Base wyniosła około 138,5 miliona; podczas gdy w trzecim kwartale ubiegłego roku ta liczba wyniosła tylko 58,8 tysiąca, co oznacza szybki wzrost.

Kluczowe trzecie pytanie: na jakim etapie rozwoju jest Agent na blockchainie?

Na podstawie rozwoju transakcji x402 możemy również pośrednio zrozumieć, że AI Agent na blockchainie osiągnął pewne przełomy w czterech aspektach, w zależności od etapu rozwoju (etap formalny / etap próbny / etap planowania na papierze), możemy krótko podsumować następujące informacje:

Obecnie, w branży, projekty są uporządkowane według dojrzałości: płatności > tożsamość > nośność > autoryzacja. Ponieważ dotyczą one problemów z granicami bezpieczeństwa i kontroli użytkowników, część "autoryzacji" była pierwszą, która została obalona w narracji o "autonomii Agentów", nie została jeszcze całkowicie przełamana i wciąż zależy od testów próbnych projektów takich jak Visa i Mastercard. Natomiast w zakresie nośności i płatności, poza sieciami Base, Solana i Tempo, niedawno ogłoszona aktualizacja Agent Native w sieci Pharos stała się ekosystemem proponującym nowe rozwiązania.

Unikalne rozwiązanie Pharos Network: budowanie nowego ekosystemu za pomocą sieci Agent Native

Jak podano w oficjalnych informacjach, kluczowe położenie Pharos Network polega na realizacji wartości rzeczywistego świata na blockchainie poprzez RealFi, a jednym z postawionych celów jest architektura ekosystemu Agent Native: umożliwienie AI Agentowi działania jako pierwotny podmiot gospodarczy na blockchainie ------ posiadającym aktywa, korzystającym z narzędzi, współpracującym z innymi Agentami i płacącym za swoje operacje.

Aby osiągnąć ten cel, Pharos Network wybiera budowę warstwy protokołu Agent Native, nadając AI Agentowi zdolności do posiadania aktywów, autoryzacji, płatności i tożsamości, a nie tylko dodawania funkcji AI do warstwy aplikacji na blockchainie.

Z perspektywy planowania mapy drogowej, plany Pharos Network są dość przemyślane. Oprócz planów na czwarty kwartał 2026 roku, aby dalej doskonalić podstawowe zdolności sieci, konta Agentów, interfejsy transakcyjne skierowane do Agentów, State Economy itp. są wciąż na etapie definiowania lub testowania protokołu; end-to-end workflow planowane jest na 2028 rok.

W kwietniu tego roku, główna sieć Pharos Network Pacific Ocean została uruchomiona; jej silnik SALI napędza głębokie równoległe wykonanie, modułowe SPN, jest kompatybilny z EVM i WASM oraz natywnie zgodny ze standardem x402, co również ułatwia budowę i głęboką rozwój ekosystemu gospodarki AI Agentów; zespół składa się z byłych wyższych menedżerów i kluczowych inżynierów Ant Group; inwestorzy obejmują znane instytucje zarówno z branży, jak i spoza niej, takie jak Sumitomo Corporation, Flow Traders, SNZ, Hack VC, Faction VC itp.

Dodatkowo, starannie stworzona sieć RealFi obejmuje wiele dostawców infrastruktury kryptograficznej, takich jak Circle, Chainlink, Anchorage Digital, Centrifuge i Morpho. Aby jeszcze bardziej zmotywować deweloperów i projekty ekosystemowe, Pharos Network uruchomiła program inkubacji dla budowniczych o wartości 10 milionów dolarów. Ponadto, w zakresie dostosowania do systemu ekonomicznego AI Agent, sieć wprowadziła szereg optymalizacji i przygotowań:

• Transakcje sponsorowane (testowa sieć już uruchomiona): oddzielenie inicjatora transakcji od płatnika Gas. Aplikacja lub sponsor płaci Gas, zachowując przynależność i kontrolę inicjatora, zmniejszając ryzyko ataków czarownic i nadużyć, a jednocześnie wspierając masowe działania AI Agent.
• Abstrakcja / substytucja Gas: AI Agent nie musi kupować Gas w trakcie, wspierając wieloetapowe, nieprzerwane wykonanie.
• Konta Agentów i KYA (2027): abstrakcja konta + ramy kontroli uprawnień, zachowując suwerenność ludzi nad aktywami, osiągając kontrolowane wykonanie przez maszyny.
• Ramy AEA (Agentic Economic Activity): nie tylko liczenie Agentów lub transakcji, ale także pomiar efektywności (znaczące operacje wyzwalane przez Agentów), dostarczanie end-to-end, stosunek sygnału do szumu, ciągłość rurociągu, bezpieczeństwo i samonaprawa, obrona przed czarownicami itp.
• Wysokowydajne wsparcie dla mikropłatności: oficjalne dane wskazują na około 30 000 TPS, subsekundową ostateczność, kompatybilność z płatnościami x402 oraz operacjami protokołu; wspiera ERC-20, kompatybilność EVM, wyposażone w moduły związane z zgodnością.
• Narzędzia dla deweloperów i użytkowników: PharosMCP (dane i operacje na łańcuchu), SkillEngine, oficjalny llms.txt, Port Agent Widget (interakcja w języku naturalnym RealFi, użytkownik zachowuje ostateczną kontrolę wykonania), strona internetowa ai.pharos.xyz.

W obliczu stopniowej transformacji AI Agent w rolę podmiotu gospodarczego na łańcuchu, pojedynczy protokół, projekt czy aplikacja nie są już w stanie zbudować pełnego ekosystemu Agentów. Pharos Network buduje cały cykl ekosystemu, jednocześnie kompatybilnego z istniejącymi sieciami płatności maszynowych i protokołami.

Otwarte dyskusje: prognozy sukcesu i porażki w systemie ekonomicznym Agentów

Po omówieniu konkretnych rozwiązań, na podstawie dostępnych informacji, odważnie prognozujemy, które elementy systemu ekonomicznego AI Agent mają dużą szansę na dalszy rozwój, a które kroki mogą napotkać potencjalne ryzyko lub zostać wyeliminowane.

Obecnie, elementy o stosunkowo wysokim prawdopodobieństwie sukcesu, które mają rzeczywiste zapotrzebowanie i faktyczne zachowania transakcyjne, obejmują: standardy płatności maszynowych i warstwę rozliczeniową (rzeczywiste scenariusze płatności: API, dane, moc obliczeniowa); warstwę umiejętności/narzędzi do ponownego wykorzystania (weryfikacja poza łańcuchem); tożsamość Agentów w modelu KYB (wymóg zgodności);

Najbardziej prawdopodobne do obalenia, skłaniające się ku narracyjnemu spekulowaniu i marketingowi kroki koncentrują się na trzech aspektach: 1) całkowicie autonomiczne, niesuperwizyjne gospodarki Agentów, biorąc pod uwagę, że linia kontrolna użytkownika nie może być przekazywana, ten cel w krótkim okresie jest skazany na niepowodzenie. 2) "Agenci masowo zastępują ludzkie konta", w średnim i długim okresie, podmiotem decyzyjnym w gospodarczych kontach nadal pozostają ludzie; jako krok pośredni w działaniu i operacjach AI Agent, ludzkie konta wciąż mają niezbędną wartość i w krótkim okresie również trudno je zastąpić. 3) publiczny łańcuch "AI Agent", ta rola obecnie ma większą wartość marketingową niż praktyczną, obecnie nie ma rzeczywistego wsparcia aplikacyjnego, a także trudno przynieść rzeczywistych nowych użytkowników i wolumen użytkowania do sieci publicznej, obecnie nie jest to konieczne.

Na podstawie dostępnych informacji możemy podać ogólne prognozy dotyczące postępu rozwoju systemu ekonomicznego AI Agent:

2026-2027, stopniowe wdrożenie płatności i tożsamości AI Agent;

2027-2028, stopniowe ustanowienie mechanizmów autoryzacji i współpracy AI Agent;

2028, w miarę postępu procesów autoryzacji operacyjnej i zgodności regulacyjnej, przepływy pracy AI Agent od początku do końca mają szansę na dalsze doskonalenie i stopniowe stawanie się kluczowym elementem funkcjonowania systemu gospodarczego społeczeństwa. Z tego punktu widzenia, mapa drogowa rozwoju sieci Agent Native Pharos Network wyznacza 2028 jako okres realizacji planów, co ma długofalowe znaczenie.

Oczywiście, rozwój systemu ekonomicznego AI Agent nie jest czymś, co można osiągnąć z dnia na dzień, i stoi przed szeregiem potencjalnych ryzyk: np. stagnacja przyjęcia protokołu x402, zaostrzająca się fragmentacja standardów płatności maszynowych, rozdzielenie płynności w różnych sieciach ekosystemu na łańcuchu, znaczny spadek wolumenu transakcji związanych z AI Agent, zatrzymanie przez organy regulacyjne niesuperwizyjnych transakcji AI Agent na łańcuchu oraz przeniesienie wiodących sieci blockchain lub ekosystemów do nowych narracji.

Zakończenie: walka o dostęp

Wracając do początkowego pytania: jak Agent wydaje pieniądze na łańcuchu. Odpowiedź prawdopodobnie nie leży w jednym technologicznym rozwiązaniu, lecz w przynależności do wejścia ------ publiczny łańcuch, standardy płatności na poziomie HTTP, czy portfel na łańcuchu.

Obecnie, "ekologiczne przygotowanie" przedstawione przez Pharos Network może być najlepszą odpowiedzią, ponieważ jest to rozwiązanie "ostatecznego wejścia". W fazie przejściowej, w której AI Agent przechodzi z operacji poza łańcuchem do uczestnictwa w gospodarce na łańcuchu, kompletny i dopasowany ekosystem jest lepszą odpowiedzią obejmującą tożsamość, autoryzację, płatności i nośniki. A celem i końcem tego wszystkiego jest rozwój wpływu AI Agent z cyfrowego świata do fizycznego świata ------ jak mówi wartość propozycji Pharos Network, wszystko ma na celu uruchomienie wartości rzeczywistego świata.

Materiał źródłowy

Liczba transakcji protokołu x402 przekroczyła 138,5 miliona: AI Agent przekształca płatności kryptograficzne.