Membro do Fed, Michael Barr, diz que a IA pode aumentar a produtividade, mas também a desigualdade de riqueza

[México=Repórter especial Sim Young-jae] A inteligência artificial (IA) pode aumentar a produtividade dos trabalhadores e criar novos empregos, mas se os benefícios se concentrarem em grandes empresas de tecnologia e na alta renda, a desigualdade de renda e riqueza pode se agravar, alertou o Federal Reserve (Fed) dos EUA. A análise sugere que políticas que ampliem os benefícios da IA por meio de educação, treinamento profissional e competição no mercado determinarão a direção da desigualdade no futuro.

O membro do Fed, Michael Barr, fez um discurso no dia 14 (horário local) na terceira Conferência de Inclusão Financeira organizada pelo Fed, abordando o impacto da IA no padrão de vida e na desigualdade de renda e riqueza nos EUA. Segundo o Fed, Barr afirmou que a IA pode ser uma ferramenta de produtividade que complementa as habilidades dos trabalhadores de baixa qualificação, mas também pode substituir alguns trabalhadores e concentrar os benefícios econômicos em poucas empresas.

Dois futuros que a IA pode criar

Barr dividiu os futuros possíveis que a IA pode trazer em dois cenários principais.

O primeiro é que a IA aumente a produtividade dos trabalhadores e amplie o acesso ao conhecimento e às habilidades. Se a IA permitir que qualquer pessoa receba educação, coaching, redação, programação e suporte à resolução de problemas, as habilidades que antes eram exclusivas de pessoas com altos níveis de educação, riqueza ou aconselhamento profissional podem se espalhar para mais pessoas.

Por outro lado, existe o cenário oposto. Se a IA substituir empregos de baixa e média renda, enquanto apenas a alta renda e os proprietários de empresas de IA aumentam sua renda e riqueza, a desigualdade existente pode se agravar.

Barr disse: "Ainda não sabemos se a IA reduzirá ou ampliará a desigualdade de renda e riqueza. O importante não é o que a IA pode fazer, mas o que escolhemos fazer com a IA."

Ele explicou que tecnologias universais do passado, como eletricidade, telefone e computadores pessoais baseados na internet, também aumentaram a produtividade e o padrão de vida a longo prazo, mas durante o processo de adoção de novas tecnologias, muitos trabalhadores perderam seus empregos ou sofreram danos a longo prazo.

A disseminação da internet também aumentou a produtividade de toda a economia, mas beneficiou mais aqueles que trabalham em tarefas intensivas em informação, como contadores. A disparidade entre profissões que não conseguem aproveitar diretamente os efeitos da produtividade da internet, como trabalhadores da construção, aumentou ainda mais.

Os 20% mais ricos detêm 52% da renda total

Barr começou a examinar o nível atual de desigualdade de renda e riqueza nos EUA para entender os efeitos da IA.

De acordo com o Fed, em 2024, os 20% mais ricos das famílias americanas representarão 52% da renda total. A parte das 20% mais pobres das famílias ficou em apenas 3%. Os EUA foram classificados como o sexto país com maior desigualdade de renda entre as 20 principais economias (G20) no mesmo ano.

A concentração de riqueza foi ainda maior do que a de renda. A riqueza dos 50% mais pobres das famílias americanas não chegou a 3% do total. Em contrapartida, os 10% mais ricos detêm 59% da riqueza total, e a participação dos 0,1% mais ricos chega a 15%.

Barr explicou que, se as famílias com riqueza reinvestirem seus retornos, a riqueza aumentará de forma composta, o que pode aumentar a disparidade em relação às famílias que dependem principalmente de salários.

Ele acredita que a questão central da era da IA está aqui. A questão é se a IA dará a mais pessoas acesso a habilidades valiosas e empregos produtivos ou se reforçará ainda mais a vantagem já concentrada em poucos.

Jovens e novos entrantes no mercado de trabalho podem ser os primeiros a serem afetados

Barr alertou que, se a IA reduzir a demanda por trabalho, os novos entrantes no mercado de trabalho podem ser os primeiros a serem atingidos.

Inovações tecnológicas anteriores tendiam a beneficiar mais os trabalhadores com alta escolaridade e habilidades. No entanto, a IA generativa pode realizar tarefas de redação, análise e programação básica que costumavam ser desempenhadas por jovens graduados, apresentando um padrão diferente em comparação com mudanças tecnológicas anteriores.

De acordo com a pesquisa recente do Fed sobre economia doméstica e tomada de decisões, 43% dos trabalhadores com pós-graduação disseram que usaram IA no último mês. A taxa de uso entre trabalhadores com ensino médio ou menos foi de 10%.

Os trabalhadores que usam IA tendem a acreditar que a IA ajudará em suas carreiras, em vez de substituir seus empregos. No entanto, Barr explicou que essa diferença pode ser favorável ou desfavorável para os trabalhadores que não usam IA, dependendo de se a IA substitui ou complementa o trabalho.

Se a IA substituir pessoas, as profissões com baixa exposição à IA podem ser relativamente seguras. Por outro lado, se a IA aumentar a produtividade dos trabalhadores existentes, aqueles que não conseguem utilizar a IA podem ficar para trás.

Até agora, não há muitas evidências de que a IA tenha causado uma grande redução de empregos em toda a economia dos EUA. No entanto, Barr explicou que há sinais de que a IA dificultou a primeira entrada no mercado de trabalho para os jovens em algumas profissões.

Concentração de empresas de IA leva à concentração de riqueza

A possibilidade de o mercado de IA se reestruturar em torno de algumas grandes empresas também foi apresentada como um risco significativo.

A IA é uma indústria com economias de escala, onde o desempenho melhora quanto mais dados, recursos computacionais e capacidades de desenvolvimento de modelos são disponíveis. Grandes empresas podem obter mais dados e investir mais recursos computacionais para melhorar seus modelos. A IA aprimorada também pode ser utilizada em pesquisas e desenvolvimentos de novos modelos de próxima geração.

Essa estrutura continua a reforçar a vantagem competitiva das empresas líderes em IA. O motivo pelo qual enormes investimentos se concentram em grandes empresas de tecnologia, conhecidas como hiperescaladores, está aqui.

Barr disse que, se a IA se desenvolver como um produto acessível e amplamente disponível, startups e pequenas empresas também poderão usar tecnologias de ponta para inovar e criar empregos.

No entanto, se poucas empresas de IA dominarem o mercado, os retornos dos investimentos podem se concentrar nas mãos dos proprietários dessas empresas. A diferença de produtividade entre empresas que têm acesso à IA de ponta e aquelas que não têm também pode continuar a aumentar.

Ele apresentou isso como um cenário possível, não uma previsão definitiva. A manutenção da concorrência no mercado e a redução dos custos de acesso à tecnologia determinarão o nível de concentração de riqueza e renda.

A IA pode aumentar ainda mais a produtividade dos trabalhadores de baixa qualificação

Barr também apresentou a possibilidade de que a IA possa aliviar a desigualdade de forma concreta.

Em um experimento, profissionais com educação universitária realizaram tarefas de redação e análise e, em seguida, usaram IA para realizar tarefas semelhantes novamente. O uso da IA reduziu o tempo de execução das tarefas em média em 40% e melhorou a qualidade dos resultados em 18%.

Particularmente, a melhoria foi mais significativa para os participantes que tiveram um desempenho baixo sem o uso da IA. A IA proporcionou um aumento maior na produtividade para pessoas com baixa qualificação, reduzindo a disparidade de desempenho entre os trabalhadores.

A IA também pode reduzir o tempo e os custos necessários para adquirir habilidades. Alguém que não tinha habilidades em contabilidade, finanças ou programação e não conseguia iniciar um negócio pode, com a ajuda da IA, transformar suas ideias em produtos ou serviços reais.

Barr avaliou que a rápida adoção da IA por pequenas empresas é um sinal de que a IA pode reduzir as barreiras à criação de empresas.

Ele também mencionou a possibilidade de a IA criar novas profissões. Nos EUA, estima-se que haja cerca de 12 milhões de influenciadores que sustentam suas vidas por meio de atividades em redes sociais. Essa é uma profissão que era inimaginável há dez anos, surgida com a disseminação da internet e das redes sociais.

Ele explicou que o avanço tecnológico não apenas elimina empregos, mas também muda a natureza do trabalho.

Programas de planilhas, como o Excel, automatizaram algumas tarefas básicas de contabilidade, mas não eliminaram a profissão de contador. Eles aumentaram a produtividade dos contadores e mudaram seu papel para realizar tarefas mais complexas. A IA também pode causar mudanças semelhantes em toda a economia.

As habilidades básicas para empregos futuros serão o uso da IA

Barr prevê que, na era da IA, a capacidade de usar IA se tornará uma habilidade básica, assim como a habilidade de usar computadores é hoje.

Os trabalhadores precisarão dar comandos precisos à IA e integrar a IA em seus processos de trabalho. Também será necessária a capacidade de supervisionar agentes de codificação e vários agentes de IA.

A capacidade de verificar as respostas e análises fornecidas pela IA e distinguir entre informações plausíveis, mas incorretas, também se tornará importante.

Barr acredita que a IA pode substituir empregos que lidam apenas com codificação básica. No entanto, ao mesmo tempo, desenvolvedores especializados poderão realizar mais tarefas enquanto supervisionam agentes de IA. Pessoas que não receberam treinamento formal em codificação também poderão usar a IA para transformar suas ideias em programas.

Calculadoras, processadores de texto e programas de apresentação eram ferramentas usadas apenas por especialistas no passado, mas agora se tornaram habilidades básicas na maioria dos trabalhos de escritório. A IA pode seguir um caminho semelhante.

Ele enfatizou que a educação não deve ser uma experiência única. Como a tecnologia da IA está mudando rapidamente, deve haver educação e treinamento de alta qualidade e acessíveis ao longo de toda a carreira dos trabalhadores, não apenas na escola.

Ele também apontou que aprender apenas as tecnologias de IA não é suficiente.

Barr acredita que curiosidade, flexibilidade, senso comum e julgamento humano se tornarão as principais competências na era da IA. A capacidade de formular perguntas perspicazes, distinguir entre erros plausíveis e lógicas válidas, e fazer julgamentos éticos é importante.

Ele enfatizou a necessidade de investir em competências centradas no ser humano, habilidades de construção de relacionamentos e formação humanística, juntamente com a educação tecnológica.

"Não é a IA, mas a escolha da sociedade que determina os resultados"

Barr concluiu que as políticas de IA, educação, treinamento profissional, desenvolvimento da força de trabalho, políticas de concorrência e políticas fiscais determinarão a desigualdade na era da IA. Embora essas políticas estejam além da autoridade do Fed, ele explicou que são questões centrais que devem ser decididas por outros órgãos políticos, como o governo e o Congresso.

Se a concorrência entre as empresas líderes em IA for mantida, os custos tecnológicos cairão e consumidores, trabalhadores e pequenas empresas poderão desfrutar amplamente dos benefícios da IA. Por outro lado, se poucas empresas garantirem o domínio do mercado, a probabilidade de que os benefícios econômicos se concentrem em algumas empresas e investidores aumentará.

Barr disse: "A desigualdade futura não será determinada apenas pelo que a IA pode fazer, mas dependerá de como escolhemos usar a IA."

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