Pump.fun ajusta algoritmo de recompensas para reduzir incentivos a sinais de baixa qualidade

Pump.fun cofundador Alon publicou no X, anunciando que a plataforma irá ajustar seu algoritmo de recompensas, com foco na redução dos incentivos para comportamentos de sinais de baixa qualidade, a fim de evitar que os usuários obtenham recompensas por meio da recomendação de tokens de baixa capitalização de mercado, sem considerar os ganhos reais dos seguidores. Alon destacou que limitar as recompensas para recomendações de tokens de microcapitalização pode resultar na falta de retorno adequado para os usuários que conseguem descobrir tokens de alto potencial. A equipe está estudando como definir recomendações de qualidade que merecem recompensa e estabelecer um limite de capitalização de mercado correspondente, cujos critérios específicos ainda não foram divulgados. No futuro, o mecanismo de recompensas será aprimorado, com foco em recompensar os usuários que realmente ajudam os fãs a obter lucros.

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