人工智能导致加密货币犯罪增加40%

在过去一年中，人工智能在加密货币犯罪中的使用增加了40%，而加密犯罪学中人工智能的接受度指数已达到100分中的54分。TRM Labs的政府事务主管亚里·雷德博德表示，人工智能并没有创造新的犯罪，而是消除了限制，大幅降低了犯罪所需的技能水平。自2022年以来，利用人工智能的深度伪造诈骗案件增加了超过13倍，预计到2026年，这些诈骗造成的财务损失将比2025年整年增加263%。受到朝鲜支持的黑客广泛使用深度伪造技术，伪装成信息技术部门的员工，并进行基于人工智能的社会工程攻击。在上半年，记录了201起安全攻击，其中61%的损失相当于6亿美元，直接与朝鲜集团有关。此外，JadePuffer勒索软件被识别为首个完全自动化的勒索软件，能够在无需人工干预的情况下完成所有攻击步骤。人工智能的引入使加密货币犯罪的网络钓鱼攻击和基础设施渗透的规模和复杂性达到了前所未有的水平。

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