英伟达5000亿美元的人工智能基础设施推动使加密计算进一步落后

纳斯达克上市的芯片制造商英伟达（NVIDIA，股票代码：NVDA），作为人工智能领域的风向标，正在推动华尔街银行将其人工智能计算能力视为可投资的基础设施资产，类似于商业房地产、收费公路或发电厂。

英伟达周一表示，它已与六家华尔街巨头——阿波罗全球管理公司、黑石集团、贝莱德、布鲁克菲尔德资产管理公司、高盛和KKR签署了谅解备忘录，以建立融资平台，最终可能利用超过5000亿美元的第三方资本。

根据这家芯片制造商的说法，目标是将人工智能计算视为可融资的基础设施资产，而不是单纯的技术支出，从而鼓励客户建设人工智能数据中心并锁定对英伟达硬件的需求。

“这实际上是技术芯片首次成为可投资资产类别。这些现在是产生收入的资产。它们是生产性的，使用寿命长，可互换，灵活，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。

“从根本上说，这个行业和这种计算方式的不同之处在于，计算机现在是基础设施的一部分，就像电力、互联网一样，因此你必须将其视为基础设施，”他补充道。

什么是人工智能计算

人工智能计算是指用于训练和运行人工智能模型的原始处理能力。专用芯片，主要是英伟达的高端GPU，主要承担这项工作，并构成英伟达所称的“大型数据中心”。

这些工厂消耗电力和数据，以生成有用的智能系统，例如驱动聊天机器人、生成图像和视频、帮助设计新药、驱动机器人以及运行无数其他应用。人工智能越先进，它所需的专用计算能力就越多。

英伟达所寻求的变化

截至目前，大多数公司将购买或租用计算能力视为一项简单的技术支出，这项支出在资产负债表上占据一席之地，并随着新芯片的到来而迅速贬值。（想象一下你的iPhone在新版本上市时变得过时）

但根据英伟达的说法，这种看法已经过时，因为其系统被广泛采用，可以被多个客户使用，产生多年收入流。因此，人工智能工厂应被视为长期可投资资产。

以下是英伟达推动的变化示例。

假设一家公司现在需要强大的人工智能芯片。它很可能会花费数百万美元的自有资金，或从银行获得常规商业贷款，以购买一大批英伟达的GPU。这项支出现在在资产负债表上作为设备列出，会随着新型号的到来而被会计师在几年内折旧。赌注是，在这些芯片失去大部分价值之前，使用它们构建的人工智能产品将产生足够的收入来弥补成本。

现在，变化是同一家公司仍然需要这些芯片，但不再需要全额自掏腰包。这是通过一个由大型机构投资者支持的融资平台来完成的。作为回报，他们希望从这些芯片在多年内产生的租金收入中获利。

本质上，该公司通过支付租金获得了人工智能工厂的处理能力。机构投资者愿意这样做，因为同样的英伟达芯片可以为许多不同的客户和工作负载服务，产生稳定的租金收入流。

这一转变是周一公告的核心。

根据谅解备忘录，华尔街银行将在部署资本之前，独立评估每个项目的客户需求、预期利用率和现金流。在某些交易中，如果芯片贬值，英伟达可能会承担25%的风险，但主要是贷款方仍会自行检查并决定每个项目。

英伟达的这一举措可能会在投资者开始质疑大型科技公司在人工智能上的巨额资本支出是否会带来回报的时刻，打开更大规模的长期资本池。

“每一次工业革命都是建立在基础设施之上的：电力、交通、通信和计算，每次建设都依赖于外部融资。人工智能工厂是智能时代的基础设施，”黄仁勋表示。

去中心化计算网络的现状

虽然英伟达已成为一个集中式的人工智能强国，但像Akash和Render这样的网络则试图创建一个由普通人运营并通过区块链协调的全球计算能力市场。

它们已经发展，但尚未达到英伟达的规模。研究突显出明显的限制。

Epoch AI发现，最大的活跃去中心化训练网络的吞吐量仍仅为前沿数据中心的三百分之一，指出“去中心化开发者在本十年内不太可能积累前沿数量的计算能力。”

低互联网带宽迫使GPU大部分时间等待数据，而不是进行计算，而对每个结果进行加密验证的需求则增加了额外的成本。

行业分析还指出，缺乏企业级服务水平协议以及将大量数据集移动到分散机器的实际困难是企业采用的主要障碍。

这些物理、经济和操作上的限制解释了为什么去中心化网络落后于英伟达等公司，并且随着芯片制造商与华尔街银行的谅解备忘录的签署，这一差距将进一步扩大。

CoinDesk已联系顶级去中心化计算网络，如Render和Akash，寻求对此事的评论。

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