人工智慧在88%的複雜金融查詢中出錯

研究公司Saturn發現，像ChatGPT、Claude、Copilot、Grok和Gemini等流行的聊天機器人在57%的金融問題中給出了錯誤的回答，而在涉及多個計算的複雜查詢中，錯誤率高達88%。這突顯了使用生成式人工智慧進行稅務、退休金和投資決策的風險，因為錯誤可能導致財務損失。研究人員檢查了超過100個查詢，發現了金融計算中的錯誤、忽視稅法變更以及虛構的規則。在某些模型中，複雜問題的錯誤比例甚至達到了99%。Claude Opus 5的表現最佳，錯誤率為39%。Saturn的首席執行官阿馬爾·喬利指出，數百萬人信任人工智慧提供的財務建議，但卻得到錯誤的答案。例如，Claude Haiku 4.5模型的錯誤可能導致一位退休金投資者被徵收17500英鎊的HMRC費用。付費模型的整體準確性較高，但AJ Bell的薩拉·科爾茲強調，專業建議仍然至關重要。結果還顯示，英國有20%的成年人願意讓人工智慧做出財務決策。

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