人工智慧安全成為百億市場，吸引1億美元投資

By: blocktrends.com.br|2026/09/02 15:33:29

人工智慧模型的安全防護競賽剛剛迎來了另一個重要篇章。位於奧斯丁的初創公司HiddenLayer專注於人工智慧模型、代理和工作流程的安全，完成了一輪由Delta-v Capital領投的1億美元B輪融資，參與者包括摩根士丹利、微軟的風險投資部門M12以及Booz Allen Hamilton等知名公司。

這筆投資反映了數據早已顯示的趨勢。根據Gartner的估計，到2026年，企業在人工智慧安全工具上的支出將達到28.3億美元，比前一年增長83%。預計到2027年，這一數字將接近47.8億美元。

三年前，當HiddenLayer籌集到5000萬美元的A輪融資時，最大的疑問是人工智慧系統的風險是否真的會以足夠的規模實現，從而證明這是一個值得專注的市場。答案來得比許多人預期的要快。

HiddenLayer的首席執行官兼聯合創始人Chris Sestito透露，該公司的年度經常性收入在過去12個月中增長了十倍以上。雖然他沒有透露具體數字，但表示目前的ARR已經達到“數千萬美元”的規模。這一增長中有超過90%來自於去年簽署合同的新客戶。

該公司的主要客戶包括金融機構和大型科技公司，這些公司正在開發人工智慧產品。該初創公司還與美國國防部和情報社區保持合同關係。在其客戶中，有一家“領先的前沿模型提供商”，擁有“每週超過7億的用戶”，這顯示出該行業中的一個大名鼎鼎的名字。

對於關注技術生態系統的人來說，這一增長表明人工智慧安全不再是一個投機性的利基市場，而是已經鞏固為一種必要的基礎設施。

HiddenLayer的產品組合圍繞四個支柱展開：模型發現、運行時保護、攻擊模擬和供應鏈安全。與2023年相比，這些產品的範疇有所擴展。該初創公司需要擴展每一個產品，以應對如提示注入、自主代理操控和惡意使用連接到模型的工具等威脅。

“推理仍然是推理。無論是在傳統的機器學習模型中、生成式人工智慧中，還是在代理工作流程中，我們的許多技術仍然適用。我們不需要轉型，但需要擴展我們的範疇，”Sestito解釋道。

運行時保護特別成為了優先事項。Sestito將這一解決方案與傳統的端點檢測和響應工具（EDR）進行比較，但專門應用於人工智慧領域。這是一個合理的類比：正如端點在雲計算時代需要專門的保護一樣，人工智慧模型在生產中也需要不斷的監控，以防止操控和意外行為。

HiddenLayer提出的一個最重要的觀點是關於開源模型。該初創公司分析和掃描大約50種不同的人工智慧框架，以確保開發者所使用的工具確實是它所聲稱的。

“我們看到一些模型表現為一種東西，但實際上是另一種。模型隱藏在模型之中，”Sestito表示。這類威脅特別重要，因為開源模型的採用迅速增長。像Hugging Face這樣的平台托管著數千個模型，任何開發者都可以下載並集成到其系統中。

這一風險並非假設。隨著企業將第三方模型整合到關鍵業務流程中，檢查這些模型的完整性變得與傳統軟體庫中的代碼審計一樣重要。這是一個類似於DeFi智能合約生態系統面臨的問題，涉及未經審計的代碼依賴。

HiddenLayer並不是這一市場的唯一參與者。像Noma和Zenity這樣的初創公司已經各自籌集了超過1億美元，以攻擊相鄰或重疊的人工智慧安全領域。與此同時，像Cisco、Palo Alto Networks和Check Point這樣的網絡安全巨頭歷來更喜歡收購小型企業，而不是從零開始構建解決方案。

Sestito承認，HiddenLayer提供的一些功能最終可能會被像微軟、OpenAI和AWS這樣的公司納入其平台。然而，他相信這些平台的人工智慧基礎設施將更多地朝向治理、身份和政策控制的資源，而不是HiddenLayer所構建的運行時保護類型。

B輪融資的資金將主要用於銷售和分銷，以及擴展到歐洲和EMEA地區。工程和研究團隊也將增長，但目前的優先事項是商業化已經運行良好的產品。

人工智慧安全投資的激增反映了技術採用周期中的一個已知模式。首先是實施的競賽。然後是保護的競賽。這一過程在雲計算、移動設備和區塊鏈基礎設施中都曾發生過。現在，它正在人工智慧領域上演。

不同之處在於速度。雲安全市場花了近十年才成熟。人工智慧安全市場在兩到三年內形成，受到企業對生成模型和自主代理的快速採用推動。

對於投資者和技術管理者來說，信息很明確：安全的成本不是可選的。它與部署同時到來。誰能首先在規模上解決這個問題，將在一個預計到2027年將超過47億美元的市場中佔據重要份額。